环境准备

我使用的是CentOS-6.6版本的4台虚拟机，主机名分别为node01、node02、node03和node04。我将使用hadoop用户来搭建集群（在生产环境中，root用户通常不允许任意使用）。关于虚拟机的安装，可以参考以下两篇文章：在Windows中安装一台Linux虚拟机，以及通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机。为集群中的每个虚拟机创建一个hadoop用户，并赋予sudoer权限，参考：Linux用户管理常用命令和Linux给普通用户赋予sudoer权限。每台虚拟机都需要安装JDK，参考在Linux中安装JDK。集群中的所有虚拟机需要实现两两之间以及自身的免秘钥登录，参考配置各台虚拟机之间免秘钥登录。集群中的所有虚拟机的时间需要同步，参考Linux集群系统时间同步。hadoop安装包的下载地址为：https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/，我使用的是hadoop2.6.5版本。

1. 集群规划

2. 安装步骤

(1) 将hadoop安装包上传到服务器并解压

tar zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /home/hadoop/apps/

(2) 修改 hadoop-env.sh、mapred-env.sh 和 yarn-env.sh 这三个配置文件，添加JAVA_HOME。hadoop的配置文件位于HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73

(3) 修改 core-site.xml

  
    fs.defaultFS
    hdfs://node01:9000
  
  
    hadoop.tmp.dir
    /home/hadoop/hadoopdata
  

(4) 修改 hdfs-site.xml

  
    dfs.namenode.name.dir
    /home/hadoop/hadoopdata/name
  
  
    dfs.datanode.data.dir
    /home/hadoop/hadoopdata/data
  
  
    dfs.replication
    2
  
  
    dfs.secondary.http.address
    node02:50090
  

(5) 修改 mapred-site.xml。集群中只有mapred-site.xml.template，可以从这个文件进行复制。

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

  
    mapreduce.framework.name
    yarn
  

(6) 修改 yarn-site.xml

  
    yarn.resourcemanager.hostname
    node03
  
  
    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle
  

(7) 修改 slaves 配置文件，指定DataNode所在的节点

node02
node03
node04

(8) 将hadoop安装包分发给其他节点

[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node02:/home/hadoop/apps/
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node03:/home/hadoop/apps/
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node04:/home/hadoop/apps/

(9) 为每个节点配置HADOOP_HOME环境变量

vim ~/.bash_profile
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

(10) 在namenode主节点(node01)上格式化文件系统

[hadoop@node01 ~]# hdfs namenode -format

看到以下信息说明格式化成功：

(11) 在namenode主节点(node01)上启动hdfs系统

[hadoop@node01 ~]# start-dfs.sh

(12) 在resourcemanager所在节点(node03)上启动yarn

[hadoop@node03 ~]# start-yarn.sh

3. 验证集群是否搭建成功

(1) 查看进程是否全部启动

[hadoop@node01 ~]# jps
4000 NameNode
4281 Jps
[hadoop@node02 ~]# jps
3442 SecondaryNameNode
3289 DataNode
3375 NodeManager
3647 Jps
[hadoop@node03 ~]# jps
2945 DataNode
3019 ResourceManager
3118 NodeManager
3919 Jps
[hadoop@node04 ~]# jps
2899 DataNode
2984 NodeManager
3149 Jps

(2) 访问WEB页面

(3) 执行hdfs命令或运行一个mapreduce程序测试

# 上传一个文件
[hadoop@node01 ~]# hdfs dfs -put ./install.log /
执行一个mapreduce例子程序
[hadoop@node01 mapreduce]# pwd
/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce
[root@node02 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar pi 5 5

文件上传成功：

任务成功运行：

到这里，hadoop完全分布式集群就已经搭建成功了！

4. 如果hadoop集群需要重装，按以下步骤进行

(1) 删除每个机器中的hadoop日志。日志默认在HADOOP_HOME/logs下，如果不删除，日志文件会越积累越多，占用磁盘。

(2) 删除原来的namenode和datanode产生的数据和文件。删除你配置的hadoop.tmp.dir这个目录，如果你配置了dfs.datanode.data.dir和dfs.datanode.name.dir这两个配置，那么把这两个配置对应的目录也删除。

(3) 再重新修改hadoop配置文件后，按照安装时的步骤进行即可。