国家发改委：推进智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车试运营试点

本站 12 月 15 日消息，国家发改委今日发布《“数据要素 ×”三年行动计划（2024—2026 年）（征求意见稿）》，就此向社会公开征求意见。

发改委在文件中提到，推进智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。

此外，文件中还提到，以科学数据支持大模型开发，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。

发改委还要求落实数据安全法规制度，建立健全数据安全治理体系，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人信息保护，提升数据安全保障水平。

以下是本站提供的《“数据要素 ×”三年行动计划（2024—2026 年）（征求意见稿）》的正文内容：

总体目标

到2026年底，数据要素应用场景将会广泛拓展，深度得到大幅提升，数据要素在经济发展中的乘数效应将会显现。将会建立300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务的质量效益将会有明显的提升。将会涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构。数据产业年均增速将超过20%，数据交易规模也将增长1倍，场内交易规模将大幅提升。这将推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长的新动力，数据赋能经济提质增效的作用也将更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力

重点行动

数据要素 × 智能制造

创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。推动协同制造，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力，实现价值链延伸。强化区域联动，支持长三角、粤港澳、京津冀等区域，推动产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造资源协同，促进区域产业优势互补，提升产业链供应链监测预警能力。开发使能技术，推动制造业数据多场景复用，支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。

数据要素 × 智慧农业

提升农业综合生产能力，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用气象、土壤、农事作业、病虫害、市场等数据，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率。提高农产品供应链透明度，支持第三方企业汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据，支撑农产品溯源管理、精准营销等，增强消费者信任。推进产业链数据融通创新，支持第三方平台企业面向农户提供智慧养殖、交易撮合、疫病防治、行情信息等服务，打通用料用药、生长、销售、加工等数据，提供一站式采购、供应链金融等服务。培育以需定产新模式，支持农业与商贸流通数据融合分析应用，鼓励电商平台、商超、物流等基于销售数据分析，向农产品生产端与消费端反馈农产品信息，提升农产品供需匹配能力。提升农业生产抗风险能力，支持在生猪、果蔬等领域，强化产能、运输、农批农贸市场价格数据融合、发布、应用，支持农业监测预警，减少周期波动造成的损害。

数据要素 × 商贸流通

为了拓展新的消费形式，我们鼓励各类商贸经营主体和相关服务企业利用客流数据、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，来构建一个集数据收集、分析、决策、精准投送和动态反馈的闭环消费生态系统。我们要推动直播电商、即时零售和反向定制（C2M）等发展，并支持各类商圈创新应用场景，培养数字生活消费方式。我们还要培养新的商业模式，支持电商平台和传统商贸流通企业加强数据整合，整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，优化配置产业链资源，打造一个能快速响应市场的产业协同创新生态系统。我们还要打造新的品牌，支持电商平台利用订单数量、订单类型、人口分布等数据，主动与生产企业和产业集群对接，加强产销对接和精准推送，助力打造特色品牌。我们还要推进国际化，鼓励数字贸易龙头企业整合交易、物流、支付等数据，支持提升跨境身份认证和全球供应链融资等能力

数据要素 × 交通运输

提升多式联运效能，推动铁路、公路、水路、民航、邮政快递、海关等客票系统互联互通，推进货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运跟踪数据等共享互认，畅通公铁联运、海铁联运、公水联运衔接，实现货运“一次委托”、运单“一单到底”、结算“一次收取”、保险“统一理赔”、货物“全程跟踪”等，促进物流降本增效。挖掘数据复用价值，融合“两客一危”、网络货运等重点车辆数据，构建覆盖车辆营运行为、事故统计等高质量动态数据集，为差异化信贷、保险服务、二手车消费等提供数据支撑。支持龙头企业推进运输高质量数据集建设和复用，培育行业人工智能平台和人工智能工具，助力企业提升运输效率。推进智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。

数据要素 × 金融服务

加强重点领域金融服务水平，支持金融机构融合科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗等数据，加强主体识别，优化信贷业务管理和保险产品设计，探索开发基于数据资产的金融产品和服务，提升科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等服务水平，提高金融抗风险能力。在确保安全合规的前提下，推进数字金融发展，促进金融信用数据、公共信用数据和商业信用数据的共享共用和高效流通，支持金融机构间风控类数据的共享，基于人工智能算法对金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据进行融合分析，以提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平

数据要素 × 科技创新

促进科学数据有序开放共享，加强各类科学数据的开放共享，包括重大科学基础设施、野外观测站、科研仪器和科学计算产生的数据，同时注重保护知识产权，提升科学数据的复用价值。为支持产业创新，面向药物研发、生物育种、新材料研发、高新技术研发等领域的企业，提供高质量的科学数据资源和知识服务，助力提升企业的自主创新能力。通过深入挖掘包括科技文献在内的各类科学数据，构建科学知识资源底座，建设高质量的语料库和基础科学数据集，支持通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型的训练。在新范式需求迫切的重点科研领域，充分利用各类数据库和知识库，推动跨机构、跨学科、跨领域的协同创新，发现新规律、创造新知识，加速科学研究范式的变革

数据要素 × 文化旅游

培育文化创意新产品，推动文物、古籍、美术、地方戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通，支持文化创意、旅游、教育、研究、展览等领域的经营主体加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌。探索公共文化大模型应用，贯通各类文化机构数据中心，关联形成中华文化数据库，探索建设公共文化知识数据集，鼓励依托市场化机制开发公共文化大模型。提升旅游服务水平，支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务。提升旅游治理能力，支持文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等。

数据要素 × 医疗健康

提升群众就医便捷度，探索推进电子病历数据共享，在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认。便捷医疗理赔结算，支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。支持医保、商保机构间加强医疗病历、医保结算、商保信息等数据协同，实现一站式理赔结算，提升医保控费、商保理赔风险防控能力。有序释放个人健康数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的癌症早筛、职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。提升中医药发展水平，加强中医药诊疗、用药等多源数据融合，支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析，推进中医药高质量发展

数据要素 × 应急管理

提升应急处置效率，推动灾害事故、物资装备、特种作业人员、安全生产经营许可等数据跨区域共享共用，提高监管执法和救援处置协同联动效率。提升安全生产管理能力，探索利用电力、通信、铁塔等公共数据，结合安全生产和自然灾害数据，提升对私挖盗采、明停暗开行为的精准监管。支持危险化学品生产、经营、储存、运输、使用等各环节数据融通，提高危化品全生命周期安全监管水平。提升地震灾害预警能力，加强对地震活动、电磁干扰、地下水变化等数据的融合分析，提升对地震发生时间、地点、震级的预测预警能力。提升安全生产保障水平，鼓励社会保险企业围绕矿山、危险化学品等高危行业，研究建立安全生产责任保险评估模型，开发新险种，提高风险评估的精准性和科学性。

数据要素 × 气象服务

支持新能源企业降本增效，支持风能、太阳能企业融合应用气象数据，优化选址布局、设备运维、能源调度等。降低极端天气气候事件影响，支持经济社会、生态环境、自然资源等数据与气象数据融合应用，实现集气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移的智能决策新模式，防范化解重点行业和产业气候风险。支持气象数据与城市规划、重大工程等建设数据深度融合，从源头防范和减轻极端天气和不利气象条件对规划和工程的影响。创新气象产品服务，支持保险、金融企业融合应用气象数据，发展天气指数保险、天气衍生品和气候投融资新产品，为保险、期货等提供支撑。

数据要素 × 智慧城市

优化城市管理方式，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理等各领域场景应用，实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。支撑城市发展科学决策，支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化、可持续。推进公共服务普惠化，深化公共数据的共享应用，深入推动就业、健康、卫生、医疗、救助、养老、助残、托育、未成年保护等服务“指尖办”“网上办”“就近办”。推动智慧城市群共建联治，加快智慧城市群（带）管理、服务等各领域数据标准互认、数据业务互联，实现数据中心协同调度、政务服务跨省通办、异地就医结算、生态协同治理等领域区域协作。

数据要素 × 绿色低碳

提高能源使用效率，开展制造和能源数据融合创新，推动能源和高能耗企业之间订单、排产和用电等数据的对接，实现能耗预测、多能互补和梯度定价等应用。提高废弃资源利用效率，整合固体废物收集、转移、利用和处置等各个环节的数据要素，促进生产废弃物、运输和资源利用的高效衔接，推动固废和危废的资源化利用，促进绿色减碳的发展。提高碳足迹管理水平，支持关键产品全生产周期中物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据的共享，开展产品碳足迹测算和评价，引导企业节能减碳。提高生态治理精细化水平，推进气象、水利等数据的跨行业共享，支持气象和水文耦合预报、经济人口受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置等。加强生态环境公共数据融合创新，推动生态环境数据依法有序共享，支持企业开展自有数据、公共数据等融合分析，通过环境质量监测、环境信用评价等，强化环境数据在服务金融机构贷款审核、绿色供应链资质评定中的应用

强化保障支撑

提升数据供给水平

完善数据资源体系，在科研、文化、交通运输等领域，推动科研机构、龙头企业、技术服务商等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集。加强公共数据资源供给，支持在重点领域开展公共数据授权运营试点。健全标准体系，加强数据采集、管理、安全等通用标准建设，协同推进行业标准制定，修订完善数据管理能力评估标准。加强供给激励，制定完善数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体的权益保护规则，完善个人信息匿名化使用规则，在保护个人隐私前提下推动个人信息利用。

优化数据流通环境

增加交易流通效率，支持行业内企业联合制定数据流通规则和标准，针对业务需求推进数据共享，提高多方数据共享的效率。鼓励交易场所加强合规管理，创新服务模式，建立服务生态，提高服务质量。创建安全可信的数据流通环境，深化隐私计算、可信数据空间、区块链等技术的应用，充分利用现有设施，探索建设关键行业和领域的数据流通平台，促进数据的合规高效流通和使用。培育流通服务主体，鼓励地方政府因地制宜，通过新建或拓展现有园区功能等方式，建设数据特色园区、虚拟园区，推动数据商、第三方专业服务机构等协同发展。完善支持数据商的培育措施

加强数据安全保障

落实数据安全法规制度，建立健全数据安全治理体系，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人信息保护，提升数据安全保障水平。丰富数据安全产品，发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品，开发适合中小企业的解决方案和工具包，支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。培育数据安全服务，鼓励有实力的数据安全企业，发挥能力优势，开展基于云端的安全服务，有效提升数据安全水平。

做好组织实施

加强组织领导

利用数字经济发展部际联席会议制度，加强日常工作的跟踪和任务的执行，协调推动各部门之间的合作。各行业主管部门应关注本行业数据的开发和利用需求，详细制定行动计划的时间表和路线图。地方数据主管部门应与相关部门合作制定实施方案，形成适应各地实际情况的数据要素应用实践，推动培育一批数据商和第三方专业服务机构，创造良好的生态环境

开展试点示范

支持部门、地方协同开展政策性试点，聚焦重点行业和领域，结合场景需求，研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措，探索数据流通交易模式。鼓励各地方大胆探索、先行先试，及时总结可复制推广的实践经验。

推动以赛促用

组织开展“数据要素 ×”大赛，聚焦重点行业和领域搭建专业竞赛平台，加强数据资源供给，激励社会各界共同挖掘市场需求，提升数据利用水平。支持龙头企业、金融机构等参与赛事，丰富大赛成果转化路径，推动优秀技术、产品落地，促进多元共建合作。

加强资金支持

加大中央预算内投资支持力度，实施“数据要素 x”试点工程。鼓励金融机构加大信贷支持力度，创新金融服务和产品。探索多元化投融资模式，发挥相关引导基金、产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。支持数据商、第三方专业服务机构上市融资。推动将满足资产确认条件的数据资源，计入资产负债表无形资产或存货，推动数据资产化

加强宣传推广

重新写成：我们将开展典型案例评选活动，以展示数据要素的应用。通过数字中国建设峰会等平台，积极发布这些典型案例，以促进经验分享和合作交流。我们鼓励各地区、各部门深入挖掘优秀的数据要素应用经验和做法，并充分利用各种媒体渠道，加大宣传力度，提升影响力