工信部等六部门：目标 2025 年算力规模超过 300 EFLOPS，存储总量超过 1800EB
本站10月9日消息，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门近日联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（下称《行动计划》），提出到2025年，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等创新技术使用占比达到40%。存储力方面，存储总量超过
本站 10 月 9 日消息，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门近日联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（下称《行动计划》），提出到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。
运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延 1.5 倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到 80%，骨干网、城域网全面支持 IPv6，SRv6 等创新技术使用占比达到 40%。
存储力方面，存储总量超过 1800EB，先进存储容量占比达到 30% 以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。
应用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态，工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩大。每个重点领域打造 30 个以上应用标杆。
本站整理了《行动计划》，共有25项重点任务被部署
在完善算力综合供给体系方面，我们需要在建设布局、算力结构、异构协同、标准体系等方面进行部署
在提升算力高效运载能力方面，从运载质量、接入网络、算力调度等方面进行部署；
在强化存力高效灵活保障方面，我们将从存力技术、存储产业和存算网协同等方面进行部署；
在推动算力赋能行业应用方面，我们重点关注工业、教育、金融、交通、医疗和能源等领域，并进行了相应的工作安排
在促进绿色低碳算力发展方面，从提升算力碳效水平、引导市场应用、赋能行业发展等方面进行了部署；
在加强安全保障能力建设方面，我们将从提升网络安全、强化数据安全以及推进供应链安全等多个方面展开工作
《行动计划》多方面统筹考虑算力供给建设，从算力设施布局、算力结构配置、边缘算力部署、标准体系建设等方面进行引导，提升算力综合供给能力。
一是优化算力设施建设布局。促进东西部地区算力高效互补和协同联动；加强对数据中心上架率等指标的监测，指导整体上架率低于 50% 的区域规划新建项目加强论证；支持我国企业“走出去”，以“一带一路”沿线国家为重点布局海外算力设施。
二是推动算力结构多元配置。推动算力资源多元发展，逐步提升智能算力占比；推动智能算力与通用算力协同，满足不同类型算力业务需求。
三是加速边缘算力协同部署。推动“云边端”算力泛在化分布、协同发展，支撑低时延业务应用；加快行业算力建设布局，支撑传统行业数字化转型。
四是构建算力标准体系。加快研制面向算力业务需求的基础共性标准，完善相关要求和技术方法，同步探索支持算网融合产业化发展的标准建设。
五是开展算力供给提升行动。开展国家算力中心典型案例遴选，举办中国算力大会，发布《中国综合算力指数》。
《行动计划》以网络支撑算力应用为核心，从网络创新技术、算力接入网络、枢纽网络传输、协同调度机制等方面进行引导，提升算力高效运载能力。
一是优化算力高效运载质量。探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网。增强异构算力与网络的融合能力，实现计算、存储的高效应用；促进数据处理器（DPU）、无损网络等技术的研发与应用。
二是强化算力接入网络能力。逐步实现城区重要算力基础设施间时延不高于 1ms，大力提升边缘节点灵活高效的入算能力。
三是提升枢纽网络传输效率。推动算力网络国家枢纽节点直连网络骨干节点，逐步建成集群间一跳直达链路，国家枢纽节点内重要算力基础设施间时延不高于 5ms。
四是探索算力协同调度机制。鼓励各方探索打造多层次算力调度框架体系，探索实现算力的一体化调度应用。
五是开展算网融合发展行动。探索建设多层级算力调度平台、打造算网城市标杆、实施“算力强基揭榜挂帅”。
《行动计划》从存储技术、存储产业和存算网协同等方面，对强化存力高效灵活保障进行部署。
一是加速存力技术研发应用。促进全闪存、蓝光存储等存储技术的创新发展，紧抓存储闪存化升级的机遇，实现算力中心存力与存储产业的共同发展。
二是持续提升存储产业能力。通过关键存储部件自主研发能力的提升，推动存储产业上下游协同发展，支撑算力中心存储建设。
三是推动存算网协同发展。在技术上推动存算网协同相关技术研发，在算力中心建设上合理配置存算比例，在应用上支撑数据在算力中心内及算力中心间的高效流动。
四是开展存算协同发展行动。进行数据中心存储能力成熟度研究，鼓励使用自主存储设备，发布《中国存力发展报告》。
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