算力供给：短缺与闲置并存
我国算力供给面临结构性矛盾：通用算力闲置浪费，智能算力供不应求；区域布局失衡，东部需求缺口大，西部资源利用率低；同质化建设导致资源闲置，“重建设、轻应用”问题突出，亟需加强宏观指引与差异化布局。
*本文为《半月谈》2026年第10期内容
任何一个跑得飞快的产业，在狂奔阶段都免不了要摔几跤、崴几次脚。现在的算力领域，就处在这个“成长的烦恼”中。最突出的问题是什么？资源错配。明摆着的事实是，市场需求正在变脸：以前给点基础算力资源就行，现在人家要的是知识库搭建、模型微调、智能体编排这些硬核服务。但老供应端呢？跟不上趟儿了。更要命的是，在算力基础设施一窝蜂上马的浪潮里，同质化、低效建设的问题开始冒头。不少地方砸钱建了智算中心，结果利用率低得可怜，设备摆在那儿晒太阳。这供给和需求两头拧着，意味着算力治理必须提速了。
算力产业面临供需结构性矛盾
先来捋一捋算力这个大家族。算力，本质上是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。它分三兄弟：通用算力（通算）、智能算力（智算）和超级算力（超算）。通俗点说，通算就是干点基础活儿，比如上网、看视频、跑个办公软件，要求不高；智算就厉害了，专攻复杂的数据分析和人工智能任务，像是让AI认路、听懂人话、翻译语言，它是整个AI技术的基石；至于超算，那是顶级的算力，靠大规模集群来解决科学计算、工程仿真这类超复杂的难题。
一个持续多年的老问题摆在那儿：我国的算力市场，长期处于“通用算力用不完，智能算力不够用”的局面。山东师范大学商学院的刘志远副教授做过研究，结论很直接——通用算力起步早、底子厚，但近两年传统行业的需求增速已经降到了15%到20%，部分区域利用率连一半都不到，闲置浪费触目惊心。
反观智能算力，在AI的这股热浪推动下，需求涨得没边。但问题在于，不同层级的算力供需不匹配，最终导致算力这块蛋糕，切不到客户最想要的那一口。有业内受访者坦言，像自动驾驶、生物制药、科学计算这些领域，要求的是低延迟、高能效、数据安全，而市面上那些标准化的通算服务，根本满足不了这种定制化需求。
算力供需的结构性矛盾，还体现在区域间的失衡上。刘志远指出，“东数西算”正在把算力往西部搬，但东部核心城市的实时性算力缺口反而没堵上；西部数据中心倒是建好了，却因为网络带宽撑不住，没法儿承接那些对时效要求很苛刻的业务。
数据摆在那儿：京津冀、长三角、粤港澳大湾区，这三个地方包揽了全国65%以上的算力需求。AI企业、高端制造业这些“大户”对智算的需求尤其高，对延迟敏感得不行。而西部算力枢纽呢，由于跨区调度机制没打通，富余的通用算力根本没法儿去补东部的智算缺口。
同质化建设致使资源闲置浪费
半月谈记者在调研中发现，一些地方建算力中心热情高涨，密度越来越高，但问题也随之而来——分散建设、同质化严重，结果就是建成的中心利用率奇低。
就拿东部某省来说，几个城市都规划了万卡级的智算中心，但相互之间没任何差异化定位，功能高度重叠。这种同质化竞争，直接导致客户分流、资源没法整合。受访专家说得直白：分散建设、缺少统一规划，同类中心功能叠床架屋，最终谁也吃不饱。
一些中小城市也不甘落后，拿土地、电价做诱饵吸引智算中心落地。可问题是，这些地方压根儿没有产业支撑，建完了才傻眼。中部某省规划了三个智算中心，总算力达1200PFLOPS，结果当地数字经济企业还不到100家，实际需求连200PFLOPS都不到。东部某市的两个区县，一个搞生物医药研发，一个主打工业互联网，但产业基础太弱，实际入驻的企业还不到10家，设备闲着也是闲着。
安徽宿州市算力产业园 黄博涵 摄
“项目等几年都没人用，等用的时候，发现已经是3年前建的了。”华北一家芯片制造商吐苦水：有的算力中心建完就没人租。“晚一天用起来，就多赔一天钱。现在一些算力中心完工即闲置，只能硬撑着。”
浪潮集团总工程师、浪潮云信息技术股份公司董事长肖雪透露了一个数据：部分西部千卡规模的智算中心，上架率不到一半，已上架的服务器实际利用率更是不足30%。
受访对象普遍感觉，过去的建设方式，已经跟不上市场的快节奏。一位企业人士说得更直接：不少城市的智算中心，尺寸是照着当时的市场需求和技术条件画的。现在算力技术日新月异、应用需求疯狂扩容，这些中心的技术性能和服务能力，早就落后了。
重建设轻应用，重算力轻实效
全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风在调研中看得透彻：虽然我国人工智能跑出了加速度，算力中心也在大干快上，但“重建设、轻应用”、“重算力、轻实效”的老毛病依然突出，商业闭环根本看不清。
北方一家数据公司负责人跟记者说，随着AI从模型构建阶段走向规模化应用，市场已经形成了针对不同场景、不同时延、不同成本的差异化需求。可不少建好的智算中心，在算力软硬件结构上，已经跟新需求拧不到一块了。
在人工智能技术日新月异的今天，一些智算中心其实只是提供了个放服务器的房子，外加一些基础配套，至于高效、智能化的算力服务体系？根本不存在。江天数据科技有限公司负责人孟庆利点明了：智算中心要是光顾着扩张，不在算力调度、软件服务、数据管理、精细运营、监控体系这些领域下功夫，想在激烈竞争里活下去，难。
外部竞争越来越激烈，推进产业链协作、促进市场良性竞争，已经到了非做不可的时候。天津财经大学国际工商学院副教授王寅建议，推动国内算力产业链联盟开放协作，建立风险共担、利益共享的机制，减少重复研发和资源内耗；鼓励企业、高校、研究机构加强算力芯片、应用等供给侧合作，构建良性生态。
当务之急，是加强宏观指引，给产业发展画一条清晰跑道。受访人士普遍认为，必须明确不同区域的算力定位和差异化准入标准，严控非枢纽地区上马低效、孤立的算力项目；强化算力项目的审批和备案管理，严格审核项目的真实性和可行性，确保它们跟国家产业政策同向而行。刘志远建议，打造高质量服务平台，推动通算、智算、超算融合接入，建立测试评估体系，发展更灵活的算力服务模式。
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