展开菜单
首页 精品内容 本月促销 装机必备 Windows PDF教程 macOS软件 IOS软件 Android AI 专题
全部分类

当前位置:

首页 > 编程开发 > SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

环境:springboot2.3.9RELEASE+RocketMQ4.8.0依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.apache.rocketmqrocketmq-spring-boot-starter2.2.0配置文件server:port:8080---rocketmq:nameServer:localhost:9876producer:group:demo-mq普通消息发送@ResourceprivateRocketMQTempla

本文目录

    环境:springboot2.3.9RELEASE + RocketMQ4.8.0

    依赖

       org.springframework.boot     spring-boot-starter-web       org.apache.rocketmq     rocketmq-spring-boot-starter     2.2.0 

    配置文件

    server:   port: 8080 --- rocketmq:   nameServer: localhost:9876   producer:     group: demo-mq

    普通消息

    发送

    @Resource private RocketMQTemplate rocketMQTemplate ;      public void send(String message) {   rocketMQTemplate.convertAndSend("test-topic:tag2", MessageBuilder.withPayload(message).build()); }

    接受

    @RocketMQMessageListener(topic = "test-topic", consumerGroup = "consumer01-group", selectorExpression = "tag1 || tag2") @Component public class ConsumerListener implements RocketMQListener {      @Override     public void onMessage(String message) {         System.out.println("接收到消息:" + message) ;     }  }

    顺序消息

    发送

    @Resource private RocketMQTemplate rocketMQTemplate ;  public void sendOrder(String topic, String message, String tags, int id) {     rocketMQTemplate.asyncSendOrderly(topic + ":" + tags, MessageBuilder.withPayload(message).build(),              "order-" + id, new SendCallback() {                 @Override                 public void onSuccess(SendResult sendResult) {                     System.err.println("msg-id: " + sendResult.getMsgId() + ": " + message +"\tqueueId: " + sendResult.getMessageQueue().getQueueId()) ;                 }                 @Override                 public void onException(Throwable e) {                     e.printStackTrace() ;                 }             }); }

    这里是根据hashkey将消息发送到不同的队列中

    @RocketMQMessageListener(topic = "order-topic", consumerGroup = "consumer02-group",      selectorExpression = "tag3 || tag4", consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY) @Component public class ConsumerOrderListener implements RocketMQListener {      @Override     public void onMessage(String message) {         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 接收到Order消息:" + message) ;     }  }

    consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY,指明了消息模式为顺序模式,一个队列,一个线程。

    结果

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    当consumeMode = ConsumeMode.CONCURRENTLY执行结果如下:

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    集群/广播消息模式

    发送端

    @Resource private RocketMQTemplate rocketMQTemplate ;      public void send(String topic, String message, String tags) {     rocketMQTemplate.send(topic + ":" + tags, MessageBuilder.withPayload(message).build()) ; }

    集群消息模式

    消费端

    @RocketMQMessageListener(topic = "broad-topic", consumerGroup = "consumer03-group",      selectorExpression = "tag6 || tag7", messageModel = MessageModel.CLUSTERING) @Component public class ConsumerBroadListener implements RocketMQListener {      @Override     public void onMessage(String message) {         System.out.println("ConsumerBroadListener1接收到消息:" + message) ;     }  }

    messageModel = MessageModel.CLUSTERING

    测试

    启动两个服务分别端口是8080,8081

    8080服务

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    8081服务

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    集群消息模式下,每个服务分别接收一部分消息,实现了负载均衡

    广播消息模式

    消费端

    @RocketMQMessageListener(topic = "broad-topic", consumerGroup = "consumer03-group",      selectorExpression = "tag6 || tag7", messageModel = MessageModel.BROADCASTING) @Component public class ConsumerBroadListener implements RocketMQListener {      @Override     public void onMessage(String message) {         System.out.println("ConsumerBroadListener1接收到消息:" + message) ;     }  }

    messageModel = MessageModel.BROADCASTING

    测试

    启动两个服务分别端口是8080,8081

    8080服务

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    8081服务

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    集群消息模式下,每个服务分别都接受了同样的消息。

    事务消息

    RocketMQ事务的3个状态

    TransactionStatus.CommitTransaction:提交事务消息,消费者可以消费此消息

    TransactionStatus.RollbackTransaction:回滚事务,它代表该消息将被删除,不允许被消费。

    TransactionStatus.Unknown :中间状态,它代表需要检查消息队列来确定状态。

    RocketMQ实现事务消息主要分为两个阶段:正常事务的发送及提交、事务信息的补偿流程 整体流程为:

    正常事务发送与提交阶段

    1、生产者发送一个半消息给MQServer(半消息是指消费者暂时不能消费的消息)

    2、服务端响应消息写入结果,半消息发送成功

    3、开始执行本地事务

    4、根据本地事务的执行状态执行Commit或者Rollback操作

    事务信息的补偿流程

    1、如果MQServer长时间没收到本地事务的执行状态会向生产者发起一个确认回查的操作请求

    2、生产者收到确认回查请求后,检查本地事务的执行状态

    3、根据检查后的结果执行Commit或者Rollback操作

    补偿阶段主要是用于解决生产者在发送Commit或者Rollback操作时发生超时或失败的情况。

    发送端

    @Resource private RocketMQTemplate rocketMQTemplate ;      public void sendTx(String topic, Long id, String tags) {     rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction(topic + ":" + tags, MessageBuilder.withPayload(             new Users(id, UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""))).             setHeader("BID", UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "")).build(),              UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "")) ; }

    生产者对应的监听器

    @RocketMQTransactionListener public class ProducerTxListener implements RocketMQLocalTransactionListener {          @Resource     private BusinessService bs ;      @Override     public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {         // 这里执行本地的事务操作,比如保存数据。         try {             // 创建一个日志记录表,将这唯一的ID存入数据库中,在下面的check方法中可以根据这个id查询是否有数据             String id = (String) msg.getHeaders().get("BID") ;             Users users = new JsonMapper().readValue((byte[])msg.getPayload(), Users.class) ;             System.out.println("消息内容:" + users + "\t参与数据:" + arg + "\t本次事务的唯一编号:" + id) ;             bs.save(users, new UsersLog(users.getId(), id)) ;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace() ;             return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK ;         }         return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT ;     }      @Override     public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {         // 这里检查本地事务是否执行成功         String id = (String) msg.getHeaders().get("BID") ;         System.out.println("执行查询ID为:" + id + " 的数据是否存在") ;         UsersLog usersLog = bs.queryUsersLog(id) ;         if (usersLog == null) {             return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK ;         }         return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT ;     }  }

    消费端

    @RocketMQMessageListener(topic = "tx-topic", consumerGroup = "consumer05-group", selectorExpression = "tag10") @Component public class ConsumerTxListener implements RocketMQListener {      @Override     public void onMessage(Users users) {         System.out.println("TX接收到消息:" + users) ;     }  }

    Service

    @Transactional public boolean save(Users users, UsersLog usersLog) {     usersRepository.save(users) ;     usersLogRepository.save(usersLog) ;     if (users.getId() == 1) {         throw new RuntimeException("数据错误") ;     }     return true ; }      public UsersLog queryUsersLog(String bid) {     return usersLogRepository.findByBid(bid) ; }

    Controller

    @GetMapping("/tx/{id}") public Object sendTx(@PathVariable("id")Long id) {     ps.sendTx("tx-topic", id, "tag10") ;     return "send transaction success" ; }

    测试

    调用接口后,控制台输出:

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    从打印日志看出来都保存完毕了后 消费端才接受到消息。

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    删除数据,再测试ID为1会报错的。

    SpringBoot如何整合RocketMQ事务、广播以及顺序消息

    数据库中没有数据。。。

    是不是也不是很复杂,2个阶段来处理。

    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发
    相关文章 更多
    精品专题 更多
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    macOS软件

    正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

    IOS软件

    正软商城iOS软件专区,精选适用于iPhone和iPad的办公、学习、影音、设计、效率及AI应用,提供功能介绍、适用设备、系统要求和正版获取方式等信息。

    AI

    正软商城AI软件专区,汇集AI写作、AI绘画、AI视频、AI办公、AI编程、AI翻译、智能客服和数据分析等人工智能工具,提供功能介绍、适用平台、收费方式及正版购买信息。

    Mac软件 更多
    Aperty macOS版
    Aperty macOS版

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    立刻MV 网页版
    立刻MV 网页版

    立刻MV 面向音乐人、内容创作者和品牌团队,帮助用户低成本完成歌曲 MV、歌词视频、AI 分镜、图生视频与最终合成。

    蛙蛙写作 网页版
    蛙蛙写作 网页版

    蛙蛙写作 AI 创作工具,覆盖小说、剧本、文案,一键生成文稿,打通文字转视频全流程,高效解决创作难题。

    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    超级简历WonderCV 网页版
    超级简历WonderCV 网页版

    超级简历WonderCV是面向应届生和AI小白的智能求职平台,覆盖简历、面试与职业规划。

    音述AI 网页版
    音述AI 网页版

    音述AI,是一个以“用声音述说故事”为核心的 AI 音乐创作与声音分享社区。

    AionClaw macOS版
    AionClaw macOS版

    AionClaw 是可在桌面端运行的任务型 AI 助手,通过数字专家与技能市场组合办公、创作、数据和开发能力。

    Loomy macOS版
    Loomy macOS版

    Loomy 是科大讯飞推出的桌面 AI 助手,可通过对话、任务与工作目录协助处理办公、内容创作和资料整理。

    AirBuddy 3 macOS版
    AirBuddy 3 macOS版

    AirBuddy 3 是面向 macOS 的蓝牙外设增强工具,可集中查看 AirPods、Beats 与苹果设备电量,提供快速连接、播放控制、电量提醒、桌面小组件和多台 Mac 外设接力等功能。

    AirServer macOS版
    AirServer macOS版

    AirServer macOS版可把 Mac 转换为无线投屏接收端,通过 AirPlay 或 Google Cast 接收手机、平板和电脑画面,并支持多设备同时连接、高清镜像及会话录制,适合家庭娱乐、课堂教学、会议演示和应用展示。

    AnyDesk macOS版
    AnyDesk macOS版

    AnyDesk macOS版是一款适用于远程办公、设备维护和客户支持的远程桌面工具,可连接并操作异地计算机,支持文件传输、无人值守访问、会话权限控制及跨平台协作。

    WINDOWS 更多
    讯飞绘文 网页版
    讯飞绘文 网页版

    讯飞绘文网页版是科大讯飞推出的AI图文创作与内容运营工具,覆盖热点选题、文章生成、稿件校对、智能配图、排版发布和数据复盘等环节,适合自媒体创作者及内容团队在线使用。

    Maya(Autodesk Maya) Windows版
    Maya(Autodesk Maya) Windows版

    Autodesk Maya 是面向影视、电视、动画和游戏行业的专业三维制作软件,集多边形与 NURBS 建模、角色绑定、关键帧和动作捕捉动画、Bifrost 特效模拟、材质开发及 Arnold 渲染于一体,

    Aperty Windows版
    Aperty Windows版

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    立刻MV 网页版
    立刻MV 网页版

    立刻MV 面向音乐人、内容创作者和品牌团队,帮助用户低成本完成歌曲 MV、歌词视频、AI 分镜、图生视频与最终合成。

    蛙蛙写作 网页版
    蛙蛙写作 网页版

    蛙蛙写作 AI 创作工具,覆盖小说、剧本、文案,一键生成文稿,打通文字转视频全流程,高效解决创作难题。

    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    超级简历WonderCV 网页版
    超级简历WonderCV 网页版

    超级简历WonderCV是面向应届生和AI小白的智能求职平台,覆盖简历、面试与职业规划。

    音述AI 网页版
    音述AI 网页版

    音述AI,是一个以“用声音述说故事”为核心的 AI 音乐创作与声音分享社区。

    AionClaw Windows版
    AionClaw Windows版

    AionClaw 是可在桌面端运行的任务型 AI 助手,通过数字专家与技能市场组合办公、创作、数据和开发能力。

    Loomy Windows版
    Loomy Windows版

    Loomy 是科大讯飞推出的桌面 AI 助手,可通过对话、任务与工作目录协助处理办公、内容创作和资料整理。

    AirServer Windows版
    AirServer Windows版

    AirServer Windows版可把电脑变成AirPlay、Google Cast和Miracast无线投屏接收端,适合会议演示、课堂教学及家庭大屏分享。发送设备通常无需另装客户端,并可同时接收和智能排列多个镜像会话。