DiT架构大一统:一个框架集成图像、视频、音频和3D生成,可编辑、能试玩
作者:BlueNight
时间:2025-04-17
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基于DiffusionTransformer(DiT)又迎来一大力作「Flag-DiT」,这次要将图像、视频、音频和3D「一网打尽」。今年2月初,Sora的发布让AI社区更加看到了基础扩散模型的潜力。连同以往出现的StableDiffusion、PixArt-α和PixArt-Σ,这些模型在生成真实图像和视频方面取得了显著的成功。这意味着开始了从经典U-Net架构到基于Transformer的扩散主干架构的范式转变。值得注意的是,通过这种改进的架构,Sora和StableDiffu
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基于 Diffusion Transformer(DiT)又迎来一大力作「Flag-DiT」,这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2405.05945 GitHub 地址:https://github.com/Alpha-VLLM/Lumina-T2X 模型下载地址:https://huggingface.co/Alpha-VLLM/Lumina-T2I/tree/main 论文标题:Lumina-T2X: Transforming Text into Any Modality, Resolution, and Duration via Flow-based Large Diffusion Transformers










试用地址 1:http://106.14.2.150:10021/ 试用地址 2:http://106.14.2.150:10022/






















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