Google Cloud可靠性Skill 1.1.0如何区分故障恢复、数据恢复与复盘？
Google Cloud可靠性Skill 1.1.0分别询问故障恢复测试、数据恢复测试和事故复盘；备份、切换能力与真实测试结果不能混为一谈。
Google Cloud可靠性Skill 1.1.0把故障恢复测试、数据丢失恢复测试和事故复盘作为不同的评估方向：前者关注系统从故障中恢复，第二项关注数据丢失后的恢复能力，复盘则关注事故之后是否形成可持续的改进。完成其中一项，不能自动证明另外两项也已经落实。
故障恢复测试关注什么？
在1.1.0的问题清单中，故障恢复测试要了解测试进行得多频繁、覆盖得多全面。地域故障转移和版本回滚被列为例子，说明评估不仅关心日常服务是否运行，也关心故障发生后，恢复机制是否真正经过验证。
这项Skill没有在问题清单里规定所有组织统一采用的演练频率。评估需要先了解业务目标、工作负载要求与组织约束，不能替用户填出一个没有依据的测试周期，也不能把“架构支持故障转移”写成已经完成一次真实切换演练。
数据恢复测试为什么不能由备份记录代替？
可靠性原则要求定期测试备份与恢复流程，以验证数据损坏或丢失后的恢复能力，并与RTO和RPO目标对应。保存了备份，并不等于恢复流程的有效性已经得到验证。
1.1.0在发现问题中单独询问组织如何测试数据丢失恢复。验证清单也把定期备份与常规恢复测试一起列出。两者的联系在于，评估既要了解有没有备份机制，也要了解恢复测试实践，而不是仅凭某个存储产品或备份计划的名称得出可靠性结论。
| 评估方向 | 需要区分的事实 |
|---|---|
| 故障恢复 | 机制可以设计，与地域切换、回滚是否经过测试不同 |
| 数据恢复 | 备份可以存在，与恢复过程是否验证过不同 |
| 事故复盘 | 会议可以召开，与经验是否落实成系统变化不同 |
复盘需要回答的不只是事故经过
Google Cloud可靠性Skill 1.1.0询问组织怎样开展并利用事故复盘，还要求了解近期复盘带来了哪些关键经验或系统变化。这把关注点从“已经写了报告”推进到“是否形成组织学习与实际改进”。
Skill强调无责文化与根因调查，并通过后续措施减少相同问题再次发生的可能。这里没有保证复盘能消除所有故障，也没有要求用户虚构某次事故案例；评估应基于真实运行记录与已经发生的变化，缺少信息的部分不能被写成已完成。
这三个方向何时足够，何时仍不够？
如果任务仅围绕灾难恢复或复盘开展专项询问，1.1.0允许从清单中选择相关问题。但对整个工作负载作全面可靠性评估时，必须覆盖全部核心原则，并纳入每个原则下的完整问题集，还包括用户体验、SLO、冗余、水平扩展、可观测性和优雅降级等方向。
这项Skill用于Google Cloud可靠性架构的评估与设计讨论，不用于直接部署资源或实时事故排查，也不覆盖其他框架支柱。测试、恢复和复盘在文章中是需要核对的实践方向，不代表安装Skill之后会自动执行这些操作或自动获得云端权限。
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