音述AI自定义创作模式参数详解

音述AI的自定义创作模式，核心在于将“唱什么”（歌词）与“怎么唱”（风格）拆分开来填写。相比即兴创作的一站式描述，这种方式能让你更清晰地审视自己的输入，也便于在后续调整中只修改某一个环节，而不必推翻重来。

以下操作基于音述官方网页版创作页的可见字段，使用原创示例“雨后回家”进行演示。请注意，页面功能可能随账号权限、模型版本更新而微调，本文仅解释公开可见的填写逻辑，不承诺固定的积分消耗或生成时长。

音述AI创作页面，显示即兴创作与自定义创作两个入口

1. 进入自定义创作，分清两种输入方式

登录音述官网后，点击导航栏的【创作】按钮。页面通常会提供【即兴创作】与【自定义创作】两个入口。选择【自定义创作】后，你会看到分开的输入区域，包括歌词、风格提示、人声设置等，而不是只有一个巨大的“描述你的歌曲”文本框。

即兴创作适合只有模糊想法的场景，而自定义创作则要求你将故事主题转化为具体的歌词文本，将乐器、情绪等要求填入风格提示。以“雨后回家”为例，不要把所有内容混在一起，而是把“雨停在巷口”这样的具体文字放进歌词区，把“轻柔木吉他”放进风格区。

如果需要登录才能继续，请使用自己的账号正常登录。不要为了查看界面反复点击【创作】，该按钮主要用于进入工作区，而非单纯的预览开关。

1. 进入自定义创作，分清两种输入方式

2. 核对模型，再填写自己的歌词

在页面顶部的【选择模型】区域，查看当前可用的模型选项。不同模型的具体权益和能力请以页面实时显示为准，不要仅凭名称推断所有模型都具有相同的功能，也不必强行选择自己账号未开放的选项。

接着在下方的歌词区域输入原创内容。例如输入两行示例文本：“雨停在巷口，灯落在肩头；熟悉的窗，等我慢慢走。”请注意，这只是用于演示流程的原创文字，不代表模型会严格按此旋律演唱，也不保证生成效果完全符合预想。

歌词编辑区显示5000字上限及原创示例文本

官方页面在歌词区域显示5000字的计数上限。填写时请留意当前字数和系统提示。这个上限是技术限制，并非推荐长度。初次使用时，建议先用简短段落熟悉流程，不要为了填满字数而重复粘贴，也不要未经许可使用他人的完整歌词作品。

页面上提供的【AI写词】和歌词易错词检测是辅助入口，并非自定义创作的必经步骤。如果你已经准备好了自己的歌词，只需核对错字和断句即可。这些辅助功能是否消耗额度，请以点击时的实际提示为准。

3. 用风格提示表达想听到的声音

在【风格提示】区域，填写你对音乐方向的期望，这与歌词正文是分开的。沿用上面的示例，可以填写：“温暖的民谣流行，轻柔木吉他，舒缓节奏，克制的人声表达”。这样能让主题内容与声音方向相互配合，而不是互相干扰。

该区域通常显示1000字的计数上限，并提供【AI润色】入口。润色功能是可选的辅助工具，它不能保证风格一定能够实现，也不代表它会替你确认最终效果。使用润色后，务必自己阅读修改后的文本，避免原本计划的舒缓小样被改成与原意相反的风格。

你可以从流派、情绪、节奏和乐器等角度组织描述，但不要把这些描述词当作精确的控制旋钮。例如，写下“舒缓节奏”是表达一种期望，并不等于设置了一个经过核实的BPM（每分钟节拍数）锁定开关。如果界面上没有看到独立的滑块或数值输入框，就不应虚构“情绪强度”或“气息浓度”等具体参数。

4. 检查人声与排除风格，避免选项冲突

页面还包含【人声】和可选的【排除风格】区域。请根据当前页面实际提供的选项来确定人声方向。如果某个选项未对你的账号开放，不要依据他人的旧截图推断自己也能设置。

人声选项下拉菜单及排除风格输入区

【排除风格】用于说明你不希望出现的音乐元素，它可以作为风格提示的补充。例如，在要求“轻柔木吉他”的同时，可以在排除风格中加入“重金属”或“激烈电子”，以减少生成结果出现冲突风格的可能性。但要注意，不要一边要求极简民谣，一边加入大量互相冲突的激烈风格描述，再指望排除项能自动解决所有矛盾。

这些设置有助于表达意图，但并不是对成品的绝对保证。每次生成的人声、编曲和旋律都可能存在差异。在填写前，请先决定本次是要纯音乐还是带人声的歌曲，不要拿着带歌词的目标，同时要求完全无人声，这会导致逻辑冲突。

5. 提交前逐项核对，保留输入记录

在正式点击生成之前，建议从上到下再次检查模型、歌词、风格提示及其他可选项。确认账号权限充足，并阅读当前的消耗说明。本文仅说明填写逻辑，不要求为了验证参数而额外提交一次任务。

创作页面底部的提交按钮及历史记录指引

建议将歌词和风格提示分别保存在本地的文本文件中，并记下本次使用的模型名称。如果生成的成品不符合预期，你可以基于原始记录只修改一个方向（如仅调整风格提示），而不是每次都重新拼凑一套互相矛盾的要求。

提交任务后，请前往【创作历史】查看任务状态，避免连续重复点击导致资源浪费。输入内容写得越清晰，后续的比较与修改就越有依据。但最终是否生成成功、成品是否符合心意，仍需以实际的任务结果和试听体验为准。