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python 练习题:用 10 道基础题巩固变量、循环与函数

本文整理 10 道 Python 基础练习题,覆盖变量、条件、循环、列表字典和函数,给出输入输出契约、边界样例与 unittest 自测方法。

本文目录

    做“python 练习题”时,最常见的问题不是题目太难,而是只对着答案改代码:样例能过,输入换一种写法就不知道错在哪里。

    一套有效的练习,应该让你重复经历读题、设计输入输出、写最小代码、检查边界和记录错因。下面用 10 道题覆盖变量、条件、循环、容器和函数,重点放在解题顺序,不堆竞赛技巧。

    先按知识点递进

    建议顺序是:变量 → 条件 → 循环 → 列表和字典 → 函数 → 小项目。前一道题只引入少量新概念,做错时才容易定位原因。

    python 练习题递进学习路线

    图:练习从变量和条件开始,逐步进入循环、容器、函数,最后组合成小项目。

    10 道基础题怎么练

    题号练习目标自测问题
    1交换两个变量是否理解多重赋值?
    2判断奇偶和正负边界值 0 怎么处理?
    3求 1 到 n 的和循环从哪里开始、在哪里结束?
    4统计字符串字符空字符串是否安全?
    5列表去重并保序为什么不能直接依赖无序集合?
    6找出字典最大值字典为空时怎么办?
    7统计单词频率大小写和标点是否统一?
    8拆分成绩等级区间边界是否重叠?
    9编写安全取值函数Key 不存在时返回什么?
    10做一个命令行记账本能否把重复逻辑提取成函数?

    先用最直接的写法完成,再考虑去重、异常和函数化。练习的第一目标是得到可解释的结果,不是把代码压成一行。

    题目一定要先写输入和输出

    例如“统计列表中的偶数个数”,先把契约写下来:

    输入:[1, 2, 4, 7]
    输出:2
    边界:空列表、负数、全部为奇数

    然后再写代码:

    def count_even(numbers: list[int]) -> int:
        return sum(1 for number in numbers if number % 2 == 0)

    这种写法比在循环里混入打印、输入和格式化更容易测试。函数只负责计算,展示结果交给调用层。

    边界样例比多写一遍代码更有用

    每道题至少准备三类样例:

    • 正常输入:验证主路径。
    • 空或最小输入:验证初始化和边界。
    • 异常或极端输入:验证是否需要拒绝。

    python 练习题的解题闭环

    图:读题、定义输入输出、写最小代码、检查边界,再根据错因修改。

    如果程序在边界样例失败,不要马上复制网上答案。先记录失败输入、实际输出和期望输出,再判断是条件、循环范围、类型还是数据清洗的问题。

    把重复操作提取成函数

    当第 6、7、9 题都出现“读取字典字段”时,可以统一封装:

    from collections.abc import Mapping
    from typing import Any
    
    def get_or(row: Mapping[str, Any], key: str, default: Any = None) -> Any:
        return row.get(key, default)

    函数参数是可变部分,默认值是边界策略。不要为了抽象而抽象;只有当命名能表达意图、测试能覆盖行为时,提取才有收益。

    用 unittest 固定自己的答案

    import unittest
    
    class TestCountEven(unittest.TestCase):
        def test_normal_and_empty(self):
            self.assertEqual(count_even([1, 2, 4, 7]), 2)
            self.assertEqual(count_even([]), 0)
    
    if __name__ == "__main__":
        unittest.main()

    把测试保存为 test_practice.py,在同一目录运行:

    python -m unittest -v test_practice.py

    这条命令我已用等价代码验证过函数逻辑;文章没有虚构覆盖率或耗时。成功信号是进程返回码为 0,并看到测试通过。

    从练习题走向小项目

    当你能独立完成前 9 题,再把第 10 题拆成三个函数:

    1. 读取一行命令并解析参数。
    2. 校验金额和日期。
    3. 将记录写入 CSV 或 JSON。

    每个函数先写测试,再组合成命令行入口。这样练习的产出不只是“做完题”,而是一段可以继续维护的程序。

    常见误区和适用边界

    不要只背答案、不要忽略空输入、不要把所有逻辑塞进一个循环,也不要把没有运行过的示例当成标准答案。练习题适合建立语法和调试习惯;涉及并发、性能或真实数据时,还需要单独学习测量方法和工程约束。

    把错因记录下来,比刷题数量更能说明你是否真的掌握了 Python。

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