未上真车，AI先当教练！2026届高考生，将成为首批“原生AI司机”？

你有没有想过：今年刚刚高考完的这批准大学生，可能就会成为第一批“原生AI司机”？

高考结束之后，有一个几乎年年重复、却很少被认真讨论的现象：一批刚刚“解放”的高中毕业生，有很大一部分会前往驾校报名学车，迎着烈日与酷暑，一遍又一遍地练习着各个考试科目。

这似乎已经成为当代高中毕业生在上大学前要学的“必修课”。无论家长还是社会，对此的共识都是：高中毕业生刚成年，而且有时间，不抓紧时间把驾照考出来，等到之后忙起来可就没时间练车了。

但很多人没有注意到的是，随着AI技术在驾考学习中的普及，以及智能辅助驾驶技术的持续发展，一个值得深思的视角浮现出来：这一届刚刚走出考场的年轻人，很可能会成为第一批“原生AI司机”。

未上真车前，AI先来当教练

回想一下，我们当年在驾校练车时，印象中是怎样的场景？

是不是时不时把车憋熄火、动不动就压了线，引得坐在副驾的教练一通劈头盖脸地批评？又或者是练车场里的每一块石头、树木都有“特殊意义”，帮着自己找到了不少关键点位？

但这样的记忆，可能正随着AI技术的发展而逐渐消失。越来越多的驾校开始引入智能化设备：电子桩考系统、AI语音提示系统、车载摄像头分析驾驶行为……

根据中国交通报的报道，现在部分驾校的教练车上，已经配备了AI教练。在装备AI教练的教练车上，只有学员一人进行练习，练习过程中AI教练会发布操作指令，并进行动作指导，练习结束后还会自动生成纠错报告和轨迹提示。

目前，装备类似AI教练的驾校正越来越多，在社交媒体上搜索“AI驾校”，便能看到不少驾校对此的宣传内容。

（图源：微信）

根据钛媒体的报道，北京的头部驾培机构东方时尚驾校，从2019年引入机器人教练车以来，截至2025年底已经陆续投放800余辆机器人教练车，传统教练员更是从870多人减到了30人。

从这些变化中可以看出，现如今学车，已经从靠教练凭经验、技术指导，慢慢转向靠AI用模型、数据来分析的模式。

也就是说，现如今的准司机，从第一次坐上主驾位开始，就已经开始接受AI指导，并且在一次次的练习中逐渐习惯了AI在驾驶中的存在。

这样的指导，甚至并不是从第一次坐上主驾位才开始。不少驾校已经配备了模拟器，用来让学员在正式练车前提前适应车辆。那么这部分的准司机，在熟悉车辆、摸索车辆的过程中，就已经开始适应AI在驾驶中的存在。

而这也意味着，这一届学员在接触驾驶的第一天起，除了学习“如何控制一辆车”之外，同时也在学习“如何与智能系统协同驾驶”。

当AI原住民遇上智能驾驶

当我们在关注AI技术不断迭代，目睹其给世界带来改变的同时，也要注意到，当下的这批刚成年的年轻人，是与生成式AI、大模型技术一同成长起来的。

这就意味着，AI对这些准大学生生活的参与程度会更高，而他们对于AI技术的认知可能会更深刻。

并且，这群人还要经历多年的大学阶段，将会在学习、生活中习惯找AI聊天软件搜索提问、依托大模型完成作业、使用AI工具做PPT、借助各种工具来处理日常工作……

对于他们而言，让AI来辅助参与，甚至是主导决策，已经融入了日常生活之中，甚至成为了默认选项之一。

而这将会带来一个变化——他们对于驾驶权的理解，将不同于上一代人。

传统的司机，会把驾驶视为对车辆的完全控制，也就是方向盘在我手里，车就得完完全全听我指挥；而这一代人，更容易接受一种分布式控制逻辑——系统负责决策，我负责监督，并且拥有最终决策权。

也就是说，这群人未来对于智能驾驶乃至自动驾驶的接受程度，将比老一辈人，甚至当代人更深。

反映到具体的驾驶层面上，他们将会更加信任车辆的辅助驾驶能力，更好地理解车辆意图，同时也更加适应人机共驾。

更为关键的是，今年高考完的准大学生，他们大学毕业进入社会的时间在2030-2033年这个时间段中，并且在这之后的几年内，这些人中将会有一部分拥有人生中的第一辆车。

按照当前的技术发展路径，这个时间窗口，有可能正是领航辅助驾驶覆盖绝大部分行车场景、robotaxi批量投入使用、L3级辅助驾驶开始规模化落地的阶段。

（图源：小鹏）

可能有人会觉得，这距离现在才几年啊，怎么可能有这么大程度的技术发展？

不妨把时间拨回4年前的2024年。那一年小米刚官宣造车一年，AITO首款车型问界M5也才刚开始交付。就连小鹏首款搭载激光雷达、支持城区辅助驾驶的小鹏P5，也是在2024年10月，才全量推送了首座城市广州的城市领航辅助（CNGP）功能。

4年后的今天，城区辅助驾驶已经成为了不少品牌的标配，各品牌的辅助驾驶能力也在持续提升，就连10万级以下的入门级车辆，以及A0级的小车都能选装高阶辅助驾驶硬件。

算法层面上，辅助驾驶也从4年前的高精地图+规控，进化到现在的VLA和世界模型技术。

再给智能驾驶辅助技术4年的时间，它的发展程度恐怕会超出我们现在所能想象的层面。

而这，对于现在的这群高中毕业生而言，意味着他们人生中的第一辆车将有可能实现特定场景下的“有条件自动驾驶”。

而这，将有可能改变人们对于司机这一角色的定义。

在现在的L2时代，司机扮演的角色依旧是核心操控者，而进入L3时代，司机将在一定条件下成为AI驾驶的监督者。

这样的转变对于现在这些与AI技术发展一同成长的新新人类而言，几乎没有什么心理门槛，甚至说，他们可能根本察觉不到这种转变。因为已经习惯了AI参与决策的他们，可能会觉得，开车不就该这样吗？

站在技术发展的关键节点，这群人未来是最有可能成为首批“AI原生司机”的一代。

从手动挡，到自动驾驶

智能驾驶技术的进步，让我们看到了未来人车共驾、甚至完全交给AI驾驶的可能性。

但在这样的未来背后，也引发了一个讨论：我们未来还有必要学习驾驶，考取驾照吗？

这其实有点像几年前人们对于C1、C2驾照的认知。多年前，不少人持有的是这样的观点：自动挡华而不实，不会成为主流，考C1驾照才实用。但现在的汽车市场，大家也都看到了，新能源月度渗透率超60%，剩下的不到40%份额的油车中，也没多少是手动挡。

所以这几年很多新考取驾照的人，会选择直接考C2驾照，不用一次次被离合器“折磨”。

那么，智能驾驶的发展，是不是意味着，考驾照这件事，在未来将会走进历史？

（图源：东风神龙）

在远期的未来，当人们彻底告别手动驾驶、所有车辆自动化运行的时候，可能会是驾照结束历史使命的时候。

但在可以预见的将来，智驾技术发展到L3水平的话，驾照依然十分重要，但考驾照的目的与意义，可能将与现在不同。

当下的驾照训练和考试，目的主要是让人掌握基础的驾驶能力，也就是能不能把车正常地开上路，驾驶员对于如何正确地参与整个交通系统，大都仅停留在书面知识层面。

随着技术的发展，智能驾驶辅助系统变得越来越普及，行业对于驾驶培训的要求可能也会变得更高：除了要掌握基础驾驶能力之外，还要更了解智能驾驶、拥有文明参与交通的意识。

而这，或许也会令未来的道路交通更加规范，人为事故大幅减少，现在在各个城市中发生的交通乱象也将逐渐消失。这样来看，至少未来还是挺美好的。

写在最后

从“高考后学车”这个视角出发，我们看到的，其实是一次更深层的变化：驾驶这件事，正在从“人类主导的机械行为”，转变为“人机协同的系统行为”。

而2026届高考生，恰好处在这个变化的关键点上：他们学车时，AI已经在旁边；他们开车时，AI甚至可能成为“主驾驶”。

所以，与其说他们会不会成为“原生AI司机”，不如说他们已经在成为的路上了。只是这条路，我们只能去猜想、推断，并不能清晰地看到终点。

但车到山前必有路，船到桥头自然直，积极适应变化、拥抱技术发展，才是我们现在应该做的。