锚定智能规模化 九章云极AI工厂推动智算走向“价值交付”
九章云极发布AI工厂战略，以DCU为计量单位、专业Token为产出单元，构建智能工业化交付体系，推动算力从资源租赁转向价值交付。计划建成10万P算力集群、实现单日10万亿Token流转，通过全栈技术优化追求千倍降本，定位第三方普惠智算云并加速全球布局。
6月17日，国内智算云企业九章云极干了件大事——正式发布了AI工厂整体战略。核心思路很清晰：以DCU为度量衡，以专业Token为产出单元，构建一套智能工业化交付体系。创始人方磊在发布会上直言不讳：算力产业正在全面转向“价值交付”的新周期。
产业拐点已至：算力从“卖资源”走向“卖价值”
传统的算力生意是怎么做的？硬件租赁，也就是卖算力时长。但这套模式的问题也越来越突出：GPU利用率长期低迷，大量算力资源被闲置，更别提精细化的成本核算了。说白了，消费者花了钱，但买到的效率打了折扣。
算力的价值逻辑正在经历一场深刻的重塑——从“为硬件租用时长付费”转向“为智能实际消耗付费”。这意味着什么？只有那些能提供全栈技术能力、能形成可量化的价值闭环、能构建可持续运营模式的平台型企业，才能在这一轮洗牌中真正受益。
AI工厂闭环：打造“投入—产出—迭代”的一体化商业内核
这次发布的AI工厂，是九章智算云的核心载体。它在行业内首创了一套DCU标准化计量体系：1度算力 = 312 TFLOPS × 1小时。简单来说，算力从此像电力一样，有了可对比、可结算、可预算的消费单位。
训练工厂这边，规划建成10万P算力集群。核心工艺是强化学习和领域精调，目标是把通用大模型“冶炼”成垂直领域的专业模型。用方磊的话说：“训练工厂不是堆卡，而是把通用智能冶炼成专业智能。”这话点出了精髓。
Token工厂则聚焦于智能的规模化分发。中长期目标是什么？实现单日10万亿高质量Token的流转。这意味着，客户的传统CAPEX投入可以彻底转化为按量付费的OPEX支出，财务上的灵活度会大幅提升。
针对行业需求的差异，九章云极还搭建了三级Token分层体系：消费级Token面向C端应用和通用开发者；专业级Token深度融合行业知识与合规体系，落地场景更复杂、价值更高；前沿级Token则瞄准新材料研发、复杂仿真等科研领域。值得注意的是，九章云极的战略重心放在了企业级和前沿级Token上——这才是高价值所在。
三大技术重构：千倍降本，才是真正的护城河
方磊判断，算力行业的长期竞争，最终拼的是工程效率。发布会上，九章云极同步披露了三大战略目标：建成10万P智能算力集群、实现单日10万亿高质量专业Token的流转能力、通过全链路技术优化追求千倍综合降本。
九章云极副总裁胡宗星进一步解释了技术层面的支撑——依托全栈自研的Alaya NeW智算底座，完成了三大范式突破：系统架构重构实现了端到端推理性能10倍提升；计算范式重构消除了任务切换间隙的算力空耗；能效架构重构实现了单Token能耗的全程量化管控。这些技术能力已经获得了中国信通院全能力域评测的验证，不是空口白话。
赛道卡位与生态布局：第三方定位、全球化节奏
易观分析在现场发布的报告显示，九章云极在全国第三方普惠智算云市场中位居前列，华东、华南、华北等核心区域都处于领先位置。发布会上还同步启动了智算开放计划，联合芯片、大模型、综合能源等产业链伙伴共建开放生态。
全球化布局方面，九章云极的节奏也相当清晰：国内已在多个核心省市完成智算中心布局；海外方面，印度尼西亚已实现节点运营，马来西亚、越南、新加坡、沙特阿拉伯、阿联酋、日本、西班牙、瑞典等国家和地区的布局也在积极推进中。
“让算力回归其本质——成为一种普惠、可靠、高效的社会级生产力。”方磊在演讲收尾时这样总结。随着十万P算力集群、单日十万亿Token产能等目标逐步落地，九章云极在第三方普惠智算云这个赛道上的领先地位有望进一步巩固，并在智能规模化浪潮中持续收获属于自己的红利。
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