比人鼻更准：新型电子嗅觉芯片可识别0.05克腐败坚果
加州大学伯克利分校研发的电子嗅觉芯片集成16个气体传感器，通过机器学习识别腐败食品和过敏原。测试中，该芯片能在复杂气味背景下精准识别0.05克核桃，准确率远超人类嗅觉。
6月18日消息，加州大学伯克利分校的团队在电子嗅觉领域又搞出了新动静——一款能让人类鼻子相形见绌的“电子嗅觉芯片”，在识别腐败食品（比如鸡肉、牛奶）和常见过敏原（比如坚果）这件事上，准确率远超我们自己的嗅觉。
简单来说，这个芯片身上集成了一组16个微型气体传感器，每个传感器都涂着不同的感应膜。当这些膜接触到特定的气体混合物时，会发生化学反应，产生出独一无二的电信号模式——就像每个人都有自己的指纹一样。
D图是从安装在“人造鼻子”上的每个传感器上拍到的光学图像，E图则是其中一个传感器的放大视图
由于每个传感器都相当于一个针对特定气体分子的响应模块，博士生卡拉·巴塞尔把整个系统形象地称为“数字鼻子”。
那这个“数字鼻子”是怎么学会分辨气味的？靠的是机器学习。团队用7种食品的香气谱对它进行了训练：草莓、蓝莓、香蕉、核桃、榛子、腰果和花生。不仅如此，他们还让模型学习了新鲜状态下的鸡肉、牛奶、鸡蛋，以及这些食物在室温下放了一两天之后的腐败气体特征。
测试结果相当惊艳：这个芯片能在沙拉或蛋糕这样复杂的气味背景里，精准揪出仅仅0.05克的核桃——大约相当于一颗正常去壳核桃的百分之一。当然，研究团队也坦言，在真正的开放环境里，比如冰箱里同时堆了好几种腐烂食物，这个准确率还需要进一步验证。
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