美学者操心上了：只靠AI赢不了中国

美国正全力在AI领域与中国竞争，密集布局相关战略，但有美国学者担忧：过度聚焦单一赛道存在战略短板，或令美国失去整体科技霸权。

彭博社6月18日刊发长篇分析文章指出，美国当前高度关注人工智能竞争、试图依靠数据中心建设、芯片管制和宽松监管来赢下AI竞赛，但这并不足以赢得更广泛的科技竞争。作者认为，决定21世纪国家实力的，不只是AI，还包括无人机、生物技术、量子计算、关键矿产、半导体以及先进制造能力。美国的问题并非缺少创新，而是长期忽视产业化和制造能力建设，导致大量技术面临“美国发明却在海外应用”的局面。

文章作者之一的西蒙·约翰逊，是麻省理工学院斯隆管理学院教授，2024年诺贝尔经济学奖获得者，现任英国政府人工智能经济研究所主席。另一名作者伊丽莎白·雷诺兹，则是麻省理工学院建筑与规划系实践教授，曾任美国国家经济委员会制造业与经济发展特别助理。

美国弗吉尼亚州：亚马逊数据中心 视觉中国

两人在文中写道，华盛顿方面已然意识到人工智能的重要性，尤其重视与中国之间的“人工智能竞赛”。美国当前规划的策略大致为：放开限制、大规模兴建数据中心，配套复杂企业合作机制与宽松监管环境；同时出台管控措施，限制他国获取尖端芯片和前沿大模型。但倘若美国的目标是赢得全方位科技竞争，上述政策仅为拼图中的一小块。

人工智能虽具备碘伏性通用技术的潜力，却绝非唯一具备战略价值的科技赛道。这一点值得反复强调。

具体而言，整个20世纪下半叶直至21世纪初期，美国长期领跑全球技术创新。但如今中国正对这一领先地位发起直接挑战，过去二十年间持续大力布局创新体系与工业产能。根据澳大利亚战略政策研究所（ASPI）的研究显示，20年前，64项前沿关键技术里有61项美国领先中国；三年前，该机构划定的64项重点技术中，已有57项中国实现对美反超。换句话说，想要在当下的综合科技竞争中胜出，仅在人工智能领域拔尖远远不够。

想要应对这一竞争挑战，美国必须加大投入，但方式需深思熟虑：立足自身独有的资源禀赋与竞争优势，而非照搬中国的发展模式。

那么，美国应当重点布局哪些技术领域？作者参与出版的一本新书提出了一个核心结论：美国若想守住全球技术领导地位，必须在关键矿产、半导体、生物技术、量子计算、无人机，以及支撑所有产业运转的先进制造领域同步取得突破。

2026年5月14日，广东深圳，2026全球人工智能终端展。 IC Photo

接着，文章列举几类重点赛道，既能清晰展现美国当前竞争力下滑的现状，也能指明重塑竞争优势的可行路径。

无人机：发明在美国，量产在中国

无人机作为现代战争全新核心装备，其产业发展暴露了美国工业发展一向的弊病：本土完成发明，海外实现量产。新书指出，绝大多数无人机核心零部件由美国、日本、欧洲研发问世；但大规模量产环节被中国占据，如今全球70%至80%的无人机产自中国。

不过近两年，该领域竞争格局开始出现转机。美国拥有一批富有活力的无人机创新企业，同时初具公私协同的本土量产产业生态，国防部牵头公共部门，私营企业同步参与。想要在该赛道取得突破，美国不仅需要尖端技术，还需配套规模化融资、首批落地采购客户、成熟制造产能、配套产业工人，以及中国以外多元化供应链。

生物制造与量子计算：不同阶段的挑战

生物制造与量子计算，同时关乎美国国家安全与巨大经济发展机遇；二者产业发展阶段不同，需要差异化发展重心。

生物技术创新层面，美国依旧保持全球领先，但和无人机行业困境一致：美国缺乏配套量产产能与产业化融资，而未来十年全球生物科技产业有望创造超4万亿美元市场价值。美国应当投资搭建生物制造产业生态（例如连续分布式生产线），匹配自身顶尖创新实力，避免重蹈无人机、半导体产业供应链受制的覆辙。

量子计算领域的核心目标是实现“量子优势”，即量子系统在现实实用问题上运算性能全面超越传统计算机。美国量子创新生态持续扩张，私营企业在研发、初创投资环节扮演关键角色。量产与规模化扩张是远期难题，现阶段核心挑战是维持稳定持续的研发资金。美国拥有充足科研人才、实验室与初创企业，亟需政府长期稳定拨款，推动理工领域突破性成果落地，防止私营资本热情退潮后陷入“量子寒冬”，错失发展窗口。

资料图：超导量子处理器“祖冲之3.2号”

先进制造：所有赛道的底层支撑

所有关键技术赛道的底层支撑，都离不开美国的工业根基。作者认为，这并不意味着要复原数十年前向外转移的传统工厂，而是要大力投资先进制造：依托人工智能、传感器、机器人、3D打印等数字技术重构整套生产体系。普及先进制造技术，可以说是美国制造业最紧迫的任务。

全美约25万家中小制造企业，是国内工业供应链的基石；即便仅推动其中20%实现技术升级，也涉及5万家企业转型。不同于中国，美国缺乏一套系统性机制，推动数万家企业投资AI、机器人等增效创新。美国迫切需要补贴、税收减免、政府定向采购及其他激励政策，倒逼中小制造企业完成技术迭代。

在作者看来，美国完全有能力在上述所有核心赛道重塑竞争力，但这需要长期持续投入，同时拓宽战略视野，覆盖从基础前沿研发到下游量产制造的全链条。布局新兴产业的投入能够催生重大科技突破，助力美国与中国并跑、甚至实现局部反超；配套规模化融资、兜底市场需求、协助企业对接首批客户的政策，能够加速创新产品商业化落地；过去数十年外包离岸导致产业空心化的制造产能一旦重建，既能支撑产品与工艺持续迭代创新，也能搭建韧性更强的本土供应链。

上述整套战略方案，绝不等于推行孤立主义，二者甚至完全相悖。任何新兴技术发展，规模效应都至关重要：若美国企业能接入更大全球市场，就能获得关键竞争优势；若能持续吸纳全球顶尖人才，就能掌握中国不具备的核心筹码；若能与北约等可信盟友开展技术合作，更能形成强大战略合力。

作者建议，美国最有效的创新路径是：依托高校催生科研突破，再由私营资本扶持初创企业，将新技术商业化落地。关键配套举措还包括：分层培养各技能等级产业工人，精准扶持区域特色产业集群，打通创新研发与量产制造环节；同时推动新产品制造产能均衡分布全国，让经济发展红利全民共享。

文末提到了关于人工智能的思考：部分观点认为，人类即将迎来新一轮科学革命，由“人工智能科学家”自主设计、开展实验，研发新药，甚至创办全新企业。这类构想固然令人憧憬，但也容易让美国的科技发展前景被单一维度定义——仅以AI实力评判整体科研水平。人工智能势必会重塑未来技术研发、规模化落地与应用推广的全流程。但科技进步从来不会、也永远不会只依靠单一技术，即便AI这种通用性、战略性极强的技术也不例外。

原始创新固然重要，但21世纪全球科技竞争的最终赢家，必然是能快速接纳新技术、并以高效方式落地应用的国家。这就要求美国搭建富有活力、完整贯通的创新与制造产业体系，实现包括人工智能在内所有前沿技术的普及与规模化应用。