Transformer之父NoamShazeer离开谷歌加入OpenAI
Transformer核心作者NoamShazeer离开谷歌加入OpenAI，担任架构研究负责人。他曾参与创办Character.AI，后因谷歌交易回归，如今再次转投。此举折射出行业对Transformer架构局限性的反思，以及下一代模型架构创新的迫切需求。
先说几个判断：这不仅仅是又一位技术大牛的跳槽，更是整个大模型行业底层逻辑正在发生深刻变化的信号。
据字母AI报道，Google工程副总裁、Gemini模型的联合负责人Noam Shazeer，正式告别Google，加入了OpenAI，担任架构研究负责人。这事儿已经得到了OpenAI首席研究官Mark Chen的确认。Sam Altman的反应挺有意思，他说从OpenAI创立之初就想跟Shazeer合作，一等就是十年。
Shazeer这个名字，在AI圈几乎是图腾般的存在。他是那篇划时代论文《Attention Is All You Need》的核心作者之一——没错，就是这篇论文提出的Transformer架构，直接奠定了如今所有大模型的底层基础。除此之外，他在稀疏MoE（混合专家模型）的早期推进上，也功不可没。
回顾Shazeer的职业生涯，跟Google的关系简直可以用“分分合合”来形容。他2000年首次加入Google，2009年短暂离开，2012年又被Google Brain团队吸引回来。2017年参与发表Transformer论文后，他于2024年跟同事Daniel DeFreitas一块儿离开Google，创办了Character.AI——起因是Google拒绝公开发布他们开发的聊天机器人Meena。但戏剧性的是，2024年Google通过一笔约27亿美元的技术授权与人才回流交易，又把Shazeer和部分Character.AI团队请了回去，让他参与Gemini模型的研发。据说Shazeer因为持有Character.AI股份，在这笔交易中个人就拿到了数亿美元。但不到两年，他再次选择离开，转投OpenAI。
这次跳槽发生的时间点，非常值得玩味。整个AI行业正处于对Transformer架构局限性的深度反思期。一个越来越明显的共识是：单纯靠堆数据和算力来扩大预训练规模，边际收益正在快速递减。Transformer在长上下文记忆、动态状态追踪和真正意义上的推理能力上，确实暴露出了一些结构性短板。下一代模型需要在架构层面实现真正的突破，更好地维护状态、高效组织计算，并动态更新对世界的表示。
对Google来说，这不仅仅是失去一位Gemini联合负责人那么简单。它更像是一面镜子，折射出这家巨头在将前沿研究快速转化为可落地产品时，那些反复出现的延迟和犹豫。反过来看OpenAI，Shazeer带来的价值是复合型的：大规模训练的实战经验、对MoE架构的深刻理解、高效解码的核心技术，以及那种从“实验室里的小实验”跨越到“能服务亿万用户的大系统”的关键架构判断力——这些对于OpenAI寻找Transformer之后的下一步，至关重要。
不过，OpenAI眼下的日子也并不轻松。据透露，其2025年支出预计高达340亿美元，净亏损约390亿美元，财务压力相当沉重。与此同时，Anthropic等对手也在加紧人才布局，双方几乎是在同一时间提交了IPO文件。前沿模型的竞争，已经演变成一场围绕架构创新和顶级人才的昂贵战争，没有谁能轻松稳坐钓鱼台。
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