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今年“618”,AI要革电商的命

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今年618,老牌电商与字节、腾讯等跨界平台借助AI展开攻守战。商务部发文推动“人工智能+电商”。AI购物虽初显潜力,但面临流程复杂、用户认知不足、成本高昂、信任缺失等挑战,商战刚刚开始。

本文目录

    今年的618,显得格外安静,反倒是AI这边,上演着一场热闹的攻守战。

    淘宝、京东这些老牌电商,正火力全开地拥抱AI,试图通过旗下的AI应用和智能体,把电商生态绑得更紧,巩固自己的地盘。另一边,字节、腾讯这些非电商出身的平台,也没闲着,靠着豆包、WorkBuddy这些领先的AI产品,硬生生杀进电商赛道,想分一块蛋糕。

    今年4月,商务部联合六部门发文,明确要发展“人工智能+电商”,引导电商企业加大AI大模型等技术研发应用。618,成了这场大考的第一场。从表现来看,AI要想碘伏电商,恐怕还有很长的路要走。

    跨界而来

    “和豆包聊着聊着,它突然甩给我一张优惠券,点进去就能直接在抖音上买东西。”最近,不少豆包用户都发现了这个变化——豆包正在悄悄试水电商业务。

    其实早在去年10月,豆包就已经初步打通了抖音电商的链路,用户跟它聊天就能收到商品推荐和购物链接。不过当时体验还不够好,没能大规模铺开。现在不一样了,随着豆包商业化进程加速,它正在灰度测试购物支付功能,下一步的目标很明确:把电商变成下一个探索场景。用户可以直接在豆包App里下单支付,完全不用跳转到抖音。

    有业内人士透露,AI推荐购物的转化率已经达到3%,这初步印证了用户对“AI+电商”的接受度。按目前的节奏,豆包的灰度测试还会继续完善,预计今年四季度正式上线,届时会跟抖音商城全面联动。


    豆包已支持抖音电商。

    话说回来,豆包并不是最早尝试的。去年,OpenAI推出过Instant Checkout(即时买单)功能,用户跟ChatGPT聊着天就能直接完成下单支付。可惜OpenAI缺了电商生态这根柱子,这个功能在今年3月被迫下架了。

    对比下来,豆包的优势显而易见。它背后站着抖音商城和抖音支付的成熟商业生态,商品、商家、支付、快递这些环节都不用重新搭建,购物功能的落地几乎是水到渠成的事。

    盯着电商这块蛋糕的,还有腾讯。6月17日,微信支付正式上线“AI专属卡”,用户绑定WorkBuddy等AI智能体后,用自然语言说出消费需求,AI就能完成从推荐到支付的完整闭环。比方说,召唤“美团生活助手”,告诉它你想吃什么、想玩什么,借助微信支付AI专属卡买团购,到店核销就行了。

    自我革命

    前有狼后有虎的格局,与其等别人来革命,不如自己先动起来。

    618前夕,阿里巴巴率先打通了千问和淘宝两个App,无论从哪个入口进去,都能直通对方的阵地。用户打开千问App跟AI聊天,就能完成淘宝上的商品挑选、对比、下单一条龙。反过来,打开淘宝App,点击“千问AI购物助手”,也能开启AI购物模式,享受AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等一系列功能。

    跟淘宝打通后,千问基于淘宝40亿商品库和超过20年积累的真实购物场景数据,能准确理解用户聊天里的消费意图,精准推荐商品。用户只需要跟AI说一句话,剩下的挑选、对比、购买全交给它搞定。


    千问与淘宝率先打通。

    阿里巴巴表示,这是全球超大规模电商平台与顶级大模型应用的首次深度融合,首次实现了从商品推荐到下单、履约、售后的全流程闭环,阿里AI电商迈出了重要一步。而《2026中国电商AI应用白皮书》也显示,电商是AI落地最成熟的商业场景之一,使用AI工具辅助经营的淘宝商家占比高达70%。

    作为618的主阵地之一,京东也没落下。它免费开放了十余款AI工具,覆盖选品、客服、直播、运营等各个环节。旗下的数字人“JoyStreamer”,已经累计服务超过7万商家。“今年的京东618,是首次全场景、全产业融入AI的一届。”京东集团技术委员会主席曹鹏表示,618大促开启52小时内,接入JoyInside的AI家电家居新品成交额,环比增长了200%。

    “以前的大促,AI通常只是营销侧的效率工具。今年不一样了,各大电商平台多数从底层架构开始适配AI,无论是流量分发还是优惠核算,几乎都依赖大模型驱动。”国研新经济研究院创始院长朱克力认为,AI正在加速消费逻辑的转变——从“人找商品”,变成“AI按需匹配商品再主动推送给人”。

    正是这种底层逻辑的变化,让AI逐渐成长为电商的“第一入口”。未来的流量入口,或许不再是淘宝、京东这些传统的网购App,而可能是千问、豆包这样的AI应用,甚至可能没有独立的客户端,而是内嵌于各大AI智能体之中,在无形无影间,彻底改变网购的逻辑。

    道阻且长

    画面看起来很美,但背后的荆棘,比外界想象的多得多。

    第一个问题是,AI购物的流程依然不够友好。“一句话购物”听起来很酷,但实际操作几次就会发现,用一句话把购物偏好和需求说清楚,其实并不容易。自然语言的概括性,根本没法精准地对上亿商品SKU以及它们多维度的属性。特别是在服装配饰这类非标商品领域,AI很难揣摩用户的审美和偏好。倒是3C数码这类标准品,AI只需在配置、价格上做比较,就能胜任。

    第二个问题是,用户对AI购物的认知还远远没有形成。看看春节期间的“AI红包大战”就知道了——上亿元补贴砸下去,并没有培养出用户“AI点外卖”的消费习惯。千问、元宝都出现过大量“薅羊毛”用户流失的情况,更不用说网购这种比外卖复杂得多的业务了。

    更关键的是,AI购物的成本远超想象。根据第三方测算,豆包每年推理消耗的词元将近百亿。文字聊天消耗量不算大,但电商购物离不开图像识别、视频生成等多模态功能,这类算力成本是文字聊天的几十倍。有数据显示,豆包日活用户超过2亿人,但来自电商用金的收入还不到一百万元。购物,至少在目前看来,撑不起AI的成本账。

    信任问题,也是AI购物绕不过去的一道坎。今年315期间曝光的GEO产业链,让公众对AI生成内容抱有很大的不信任感。目前,GEO正在逐渐取代SEO,成为商家营销的重点——目的是提升大模型对商品的抓取和排序。当AI生成内容跟商业投放深度绑定,用户对AI购物的信任度只会进一步下降。这一点,很可能会成为AI购物最致命的软肋。

    AI+电商,看起来水到渠成,实际是一场技术、习惯和信任的博弈。618的硝烟正在散去,但AI购物的商战,才刚刚打响。

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