小湃科技发布 ClawStation：智能家居终于有了自己的大脑
小湃科技发布ClawStation系列家庭智能体终端，搭载本地7B大模型，通过视觉传感器实现身份识别与动作感知，所有数据本地处理不上云，为智能家居提供主动感知与决策的新方向，引领家庭AI终端发展。
2026年6月24日，小湃科技在深圳办了一场品牌战略升级大会，顺便发布了两个新东西——首款家庭智能体终端ClawStation系列，以及家庭看护专用终端「亲眸」KinSight。简单来说，智能家居行业正式迈入了视觉AI Agent时代。这次发布会确实有不少值得聊的干货。
先说说产品线。除了专为看护场景打造的行业版「亲眸」，小湃一口气端出三款ClawStation：全功能旗舰家庭AI终端ClawStation Pro、更依赖云端算力的标准版，还有一个以Android App形式为极光电视盒子赋能探索版。
其中最核心的是ClawStation Pro——它搭载了本地7B大模型，自带本地算力，能扮演智能家居体系的「感知」和「决策」大脑。通过PicClaw和OpenClaw Skill，它可以指挥其他智能设备干活。听起来是不是有点科幻？但实实在在落地了。
有意思的地方在感知能力。目前主流智能家居判断“人在哪”，主要靠红外传感器或毫米波雷达。好处是不依赖摄像头，用户不用担心隐私泄露；但短板也很明显——无法识别用户身份，只能追踪人体这类大目标。而ClawStation Pro直接上了视觉传感器方案：它最多可以接四路摄像头，所有视频画面都在本地用端侧模型和算力分析，真正“看懂”家里发生了什么。
这样一来，传统智能家居做不到的事就多了。比如它能准确区分家里的人是长辈还是小孩，然后自动调整空调温度；地上有垃圾，它能通过PicClaw向扫地机器人发指令。不再是“感知到有人”，而是“知道是谁、在做什么”。
当然，视觉感知绕不开隐私问题。家庭摄像头天然敏感，用户对数据存储、视频调用和权限开放肯定更在意。所以ClawStation Pro这次反复强调本地分析和边缘计算——所有数据处理在自家设备上完成，不上云，从物理层面减少泄露风险。
可惜目前ClawStation系列还没对普通消费者开放购买，实际识别准确率和Agent能力到底怎样，有待后续验证。不过发布会上有个动作值得关注：小湃宣布向用户开放摄像头设备接口，提供设备搜索、安全认证、音视频获取、设备设置等标准Skill，并且已经在ClawHub等技能商店上架。用户可以通过OpenClaw、HermesClaw访问自己家的摄像头，自己搭建应用场景——这相当于把控制权交给了用户，挺有想法的。
从行业角度看，ClawStation这套“摄像头+AI”作为传感器的方案，给智能家居提供了一个值得讨论的新方向。毕竟，一套真正好用的智能家居系统，离不开主动感知和长期学习。而在当前技术条件下，论主动感知能力，还有什么类型的传感器能比摄像头更直观、更全面呢？
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