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算力告急!谷歌限制Meta使用Gemini;韩国All in 存储,三星和SK海力士将发布1.3万亿美元投资计划;Fable 5最快本周恢复使用丨硅谷大事件

谷歌因算力有限限制Meta使用Gemini,Meta多项目推迟。韩国三星与SK海力士拟投1.3万亿美元扩建存储芯片厂。马斯克称Grok4.5开始内测,性能接近Opus。苹果跳过M6,全力开发AI推理芯片M7。Anthropic的Fable5最快本周恢复使用。智谱GLM-5.2在网络安全能力上匹敌美国模型。

先看几个核心信号:算力供需矛盾正在全球顶级科技公司之间激化;韩国准备砸下1.3万亿美元赌注存储芯片;马斯克的Grok 4.5悄然内测,性能直逼行业顶尖;苹果芯片战略来了个急转弯,直接跳过M6全力押注AI专用芯片。这一连串动作背后,AI行业的竞争格局正在发生深刻变化。

今日头条:算力告急!谷歌限制Meta使用Gemini,AI云算力进入"配给制"

人工智能基础设施的供需矛盾,正在全球顶级科技公司之间激化。

6月28日,英国金融时报报道了一个标志性事件:由于计算能力有限,谷歌限制了Meta等公司对Gemini AI模型的使用额度。其中,Meta因为需求规模异常庞大,受影响最深。

据了解,Meta内部多项AI项目因此被打乱和推迟。局面迫使Meta要求员工提高AI算力使用效率,对内部员工的token消耗量精打细算。

这一困境也反过来倒逼谷歌加快扩容步伐。谷歌本月早些时候与SpaceX签订了一份每月9.2亿美元的算力租赁协议。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在今年一季度财报会议上坦言:"近期我们在算力方面确实面临制约,如果能够满足需求,云业务收入将会更高。"(金融时报)

硅谷资讯

韩国All in 存储,三星和SK海力士将发布1.3万亿美元投资计划

6月29日,据韩国经济日报报道,总统李在明将于今日在青瓦台国宾馆主持"韩国大跃进三大工程国家简报会"。届时,他计划公布三大工程的总体规划:半导体、人工智能数据中心和物理人工智能。

作为总统旗舰产业战略的一部分,三星和SK海力士准备在未来十年投入高达2000万亿韩元(约合1.3万亿美元)扩建工厂。如此庞大的投资规模,加上总统亲自背书,全球市场对存储芯片的需求仍在持续上涨。(韩国经济日报)

Grok 4.5模型性能接近Opus,SpaceX AI快速迭代

6月28日,马斯克在X上扔出一枚深水冲击波:Grok 4.5已经开始在SpaceX和特斯拉进行内部测试。

该模型基于xAI自研的1.5万亿参数V9基础大模型打造,并引入Cursor数据完成补充训练。早期评估显示其性能接近甚至有望超越Anthropic Opus。不过,Grok 4.5目前仅限SpaceX和Tesla内部使用,公开API的时间表尚未披露。

马斯克强调,RL持续改进模型,Grok Build训练框架每日都在优化。SpaceX将每月发布一批从零训练的模型,迭代速度远超行业惯例。(X)

智谱GLM-5.2首次匹敌美国大模型

6月28日,华尔街日报指出,中国的人工智能系统在网络安全能力方面已与Anthropic公司的Mythos系统不相上下。智谱AI的GLM-2在漏洞发现能力上可与Mythos匹敌。

摩根大通同日报告显示,中国AI模型在每Token成本上比美国模型便宜最高50倍。截至2026年4月,中国模型占AI聚合平台OpenRouter流量的45%以上,而2024年底这一比例还不到2%。(华尔街日报)

苹果芯片路线急转向,放弃M6,All in AI驱动M7

苹果正在对其Mac芯片战略进行有史以来最大规模的调整。Bloomberg报道,苹果公司将放弃推出M6 Pro和M6 Max等高端版本,直接开发专注于AI推理的M7芯片线。

从M1到M5,苹果每一代芯片均同步推出Pro和Max变体。此次仅以基础版M6开启新世代,是苹果芯片历史上的首次。

基础版M7芯片内部代号为Delos或H19G,最早将于明年上半年亮相,内存带宽预计约240GB/s。

这是Apple芯片战略近十年来的最大转向,有望帮助公司满足市场对本地AI运算能力以及高图形负载软件不断增长的需求。(Bloomberg)

Fable 5最快本周恢复,Anthropic与政府谈判接近尾声

6月28日,Axios援引知情人士报道,特朗普政府即将准许Anthropic恢复Fable 5的访问权限。

这是继上周五Mythos 5获准向关键基础设施组织开放后的又一突破。奥地利同日推动欧盟引入Anthropic落地运营,以反制美国出口限制。

如果Fable 5如期恢复,Anthropic的两款被禁模型均已获政府放行。这对仍在受限中的GPT-5.6将构成直接竞争压力。(Axios)

AI编码智能体可通过GitHub仓库植入恶意软件

6月28日,Mozilla 0din安全团队演示了新的攻击手法:Claude等AI编码智能体可被看似"干净"的GitHub仓库诱骗安装恶意软件。

攻击原理是:开发者让AI agent初始化一个GitHub项目时,agent会自主执行代码中隐藏的恶意指令。这一手法利用了AI agent自主执行代码的特性,安全行业此前尚未充分防范。

Anthropic同日发布了针对约9700名Claude用户的调研,33%的受访者认为AI可完成自身30%至60%的工作任务。AI在生产环境中的渗透越深,安全漏洞的潜在破坏力就越大。(Tom's Hardware)

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