一夜收获3000颗星，AI视频的“龙虾时刻”降临了？
OpenMontage是一款免费开源的AI视频生成工具，提供从脚本、分镜到剪辑、配音的完整制片流程，可自动选择模型降低成本。其爆火预示视频生成行业竞争将从模型参数转向成片质量与用户体验，中低端专业制作面临冲击。
AI视频生成这个行业，恐怕要因为一个免费开源的项目而变天了。
没错，说的就是6月下半旬在GitHub上爆火的OpenMontage。
这个工具专门为AI视频生成打造，你给一个提示词，它自动帮你完善成专业的AI视频生成提示词，顺带连剪辑、配音等一系列后期工作都包了。
和OpenClaw的思路类似，它会自动帮你挑选视频模型，在满足需求的前提下，想方设法地降低整个工作流的成本。
具体有多神？下面这段视频就是完全用OpenMontage生成的，标题为“来自明天的信号 (SIGNAL FROM TOMORROW)”。
根据OpenMontage最新介绍，这是一部完全通过它制作的电影级科幻预告片，涵盖了概念、剧本、场景规划、Veo生成的动态片段、配乐以及Remotion合成。
除了这种概念艺术片，OpenMontage还能应用在实际产品宣传上。比如下面这个视频，通过AI生成了4张关于一个叫做VOID的脑机接口的画面。OpenMontage会自动配上相关的产品介绍，还会把产品的数字概念加以动态演示。
01 到底是个什么东西？
现在市面上所有的AI视频工具，不管是Sora、Runway、Kling还是Pika，本质上都是片段生成器。你给它一句话，它给你吐出来一段几秒钟的素材。
但这些工具给你的是“素材”，不是“成片”。
OpenMontage给你的，是一整个视频制作团队的完整工作流程。
你跟它说“给我做一个60秒的科普视频，讲清楚黑洞是怎么形成的”，然后它就开始行动了：
- 先上网搜资料，找最新研究，找观众最关心的问题，确保内容不是瞎编的
- 然后写脚本、分镜头、算成本，完成这步以后会问你，如果成本OK、分镜OK，就继续往下执行
- 接着开始生成画面、找素材、配音、找音乐
- 根据生成的画面自动剪辑、加字幕、做转场、混音、调色
- 最后自己先检查一遍，有没有黑帧、声音对不对、字幕准不准，没问题了才把成片给你
整个过程就跟Claude Code一模一样，你是甲方，OpenMontage是乙方全套团队。
OpenMontage的核心是一套状态机驱动的确定性制片系统，每一步干什么、干到什么标准才能往下走，都写死在程序里。
最底层是模型无关适配层。它把14家视频生成API、10个图像模型、4个TTS引擎、本地开源模型（WAN2.1、Hunyuan、CogVideo），甚至免费公共素材库，全部封装成了统一的接口。对上层流水线来说，用哪个模型生成的视频其实无所谓，系统会自动根据镜头类型选最合适的模型、算成本。
中间层是52个专业工具。比如事实核查的网络搜索工具、镜头分析工具（自动抽帧识别景别、转场、节奏点、语音停顿）、基于Remotion和FFmpeg的程序化剪辑引擎等等。
上层是技能工作流。它规定整个生产过程里，研究阶段要搜多少个来源、脚本要符合什么结构、分镜每个镜头必须包含哪些字段、什么情况要打回重写、什么镜头用什么级别的模型等等。
整个流程跑在一个导演循环（Director Loop）里。从你输入需求开始，系统自动推进研究→脚本→分镜→资产规划→生成→剪辑→质检，每一步都有明确的验收标准。
说白了，其他AI视频工具是给你一个很厉害的摄像师，你自己还得当导演、当编剧、当剪辑、当制片；而OpenMontage是直接给你拉来了一整个成熟的剧组，你只需要说想拍什么就行。
而且它跟OpenClaw一样，可以随意更换模型。你有Kling的key就用Kling，有Runway就用Runway。
你可能要问了，有token但没素材可咋办？没关系，OpenMontage会用免费的图片生成加动画来填充画面，甚至还能从Archive.org、NASA、Wiki这些免费的地方，去找真实的历史素材、纪录片素材给你剪出真正的“视频”。
他们最新演示里做了一个60秒的皮克斯风格动画短片，有角色、有剧情、有配音、有字幕，总共才花了1.33美元。还有一个产品广告片，只用了一个OpenAI的key，花了0.69美元。甚至还可以完全不花钱，用免费素材加本地配音做出来的纪录片风格视频。
还有一个被很多人忽略的点：它是“参考驱动”的，不是“prompt驱动”的。这句话的意思是，你不用给OpenMontage说什么“电影感、4K、黄金时刻、景深、85mm镜头”这种话。你直接把你喜欢的一个短视频或者抖音链接甩给它，说“给我做个跟这个节奏差不多的，但内容讲量子计算”。它会自动去分析那个参考视频的节奏、钩子、结构、镜头语言，然后给你出几个方案，告诉你哪些地方保留，哪些地方改了，要花多少钱，做出来大概是什么样。你不用当prompt工程师，当甲方就行。
02 因何而爆火？
OpenMontage的创建者是calesthio，全称为Calesthio AI Labs。calesthio在上传OpenMontage之前，已经开发了许多个开源项目，比如个人情报Agent Crucix（10.3k stars），以及分析工具BreakoutAnalysis、期权交易工具OptionsCanvas、Claude Code上下文记忆工具SessionAnchor等等。
其实OpenMontage这个项目早在3月份的时候就在GitHub上创建了，但直到6月底才开始爆火。原因在于，早期的OpenMontage只是个框架，提出了这种以Agent形式去生成视频的流程，不过并不能真正帮你执行。直到6月，calesthio提交了23个commit，还合并了15个社区PR，这才让OpenMontage变成今天的样子。
6月22日到6月26日这几天，OpenMontage几乎每天都要斩获3000多颗星星，火爆趋势不亚于3月份的OpenClaw。
OpenMontage能爆火还有一个原因，就是它的README写得非常通俗易懂。一般的项目，README往往都是各种安装依赖、使用说明。OpenMontage不一样，它直接把生成的视频和提示词放进了README开头，是好是坏你一眼便知。
接着它连续放了多个样片案例，并且每个案例都写清楚生产方式和成本。另外，calesthio还发现中国的AI视频生成市场很大，于是在6月24日，特地用中文重新写了一篇README，目的不言而喻。
在OpenMontage出现之前，AI视频生成是一件非常麻烦的事情。首先得先选平台。用Sora？得有ChatGPT会员，还不一定排得上队，生成10秒视频等半小时，效果还不稳定。用Runway？一分钟视频大几十块钱，生成完了还得自己下载下来。好不容易生成了几段素材，噩梦才刚刚开始——你得把这几段几秒钟的视频下载下来，打开剪映或者PR，自己拼到一起。然后得自己写文案、自己配音，还得自己找BGM。
虽然此前Seedance 2.0、可灵还有Sora 2都有类似的自动增加配音、自动根据素材生成视频的功能，然而由于各种合规问题和素材质量问题，到头来很多事情还得自己在剪辑时加入。同一段提示词同一批素材，如果你想换个模型试试，那对不起，所有流程重来一遍。
说白了，之前的AI视频，本质上还是“大公司建游乐场卖门票”。你想进来玩，可以，得按我的规矩来，得买我的票，玩什么项目我说了算，而且有些地方还不让你带零食进来。OpenMontage不一样，它是免费开源的，一切素材解释权在你。它把话语权从大公司手里夺回来了。
03 视频生成行业真要变天了？
很多人可能会问，不就是一个开源工具吗，至于说的这么邪乎？
可以肯定的一点是，OpenMontage会彻底改变整个行业的竞争维度，就像我们从Chatbot时代跨越到Agent时代一样。之前所有人都在卷模型，卷画质，卷时长，卷物理规律对不对。现在突然有人告诉你，这些都是基础能力，是入场券而已。用户要的是片子，不是素材，所以卷那些没用，要卷的是成片、是分镜。
就像手机行业，前几年大家都在卷处理器，卷摄像头像素。现在处理器够用了，大家开始卷系统、卷影像算法、卷充电速度、卷谁能把用户体验做好。视频生成这个行业，马上就要进入这个阶段了。
以后再出来一个新模型，说能生成10秒视频，画质8K，根本没人会惊讶。大家只会在意它能不能接OpenMontage？多少钱一秒？跟其他模型比有什么优势？
还有一个潜在的影响：专业视频制作这个行业，也要开始洗牌了。很多人说AI替代不了剪辑师，替代不了导演。没错，顶级的导演和剪辑师永远不会被替代，但是90%的中低端视频制作，真的要没了。当年美图秀秀出来的时候，也有人说替代不了影楼；当年剪映出来的时候，也有人说替代不了专业剪辑师。历史永远是这样：新技术出来的时候，一开始大家都觉得像玩具，然后突然有一天你发现，它已经把你能干的活都干了。
不过也说句实在的，在体验的过程中，我发现OpenMontage还是有很多bug的，而且很多功能也不完善，做出来的视频也不是每次都能达到专业水准。但是，开源的力量从来不是一开始就完美，而是它一旦跑起来，就会有全世界的人一起给它添砖加瓦，发展速度会超出所有人的预料。
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Adobe Photoshop 是面向摄影师、设计师和内容创作者的专业图像处理软件，提供图层、蒙版、选区、修复、调色、文字排版、智能对象及生成式编辑等能力。Mac 版支持 Intel 与 Apple Silicon 处理器。
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