曝贾扬清已从英伟达离职，与黄仁勋“决裂”内幕曝光
英伟达系统软件副总裁贾扬清在收购仅一年后离职，原因包括开源承诺背弃、运营不及预期及产品文化错位。他已迅速加入GPU云服务商Hyperbolic担任顾问。此事释放信号：硬件垄断难延伸至软件层，中间件平台正面临价值危机。
6月29日消息一出，半导体圈悄然泛起涟漪。SemiAnalysis爆料称，Lepton AI创始人兼CEO、英伟达系统软件副总裁贾扬清已从英伟达离职。而距离上次黄仁勋豪掷约7亿美元收购这家仅有20人的创业团队，才刚刚过去一年。
SemiAnalysis将这一变化称为“令人震惊”。截止目前，英伟达与贾扬清本人均未作出正式回应，贾扬清的社交平台及领英就职信息仍停留在英伟达阶段。
一场20亿美元的AI Infra扩张野心
想理解这次离职的分量，就得先复盘英伟达在AI基础设施（AI Infra）领域的战略。黄仁勋的野心，从来不只停留在卖芯片上。他的构想是，在AWS、Azure这类云厂商之上，再建一层属于英伟达自己的软件平台——让开发者不用再四处打听“哪里还有H100”，而是直接在英伟达的平台上找卡、租卡、部署模型。
2025年4月，英伟达正式完成对Lepton AI的收购。这家由贾扬清与同为Meta AI出身的白俊杰联合创立的公司，成立于2023年，核心业务就是帮开发者获取和使用GPU资源。据The Information报道，交易价值达数亿美元，行业信息随后将金额指向约7亿美元量级。
如果算上此前以约12亿美元收购的AI基础设施编排平台Run:ai，英伟达在GPU云软件栈上的总投入，已经接近20亿美元。收购完成之后，Lepton AI被更名为DGX Cloud Lepton，定位成一个连接全球GPU云服务商与AI开发者的算力市场。贾扬清，正是这个计划最核心的执行者。
为何一年便分道扬镳？
SemiAnalysis的爆料指向了几个关键层面。
运营效果不及预期
最直接的原因出在运营上。DGX Lepton并未达到外界的预期，甚至也没有满足英伟达内部的期待。据虎嗅报道，DGX Lepton在2025年年中基本停止了对外运营。一个被寄予厚望的平台，实际运转时间并不长。
开源承诺的分歧
更深层的矛盾，其实在于开源承诺的背弃。英伟达收购时曾承诺2026年开源Lepton核心平台，但最终否决了这一计划。SemiAnalysis推测，贾扬清的离职很可能与黄仁勋改变主意、没有批准开源Lepton有关。说到背弃承诺，就不能不提贾扬清的背景——他是Caffe、PyTorch、ONNX等开源AI框架的奠基人，深耕开源生态数十年。开源路线的逆转，对很多人来说可能只是商业决策，但对贾扬清而言，是一个根本性的价值观冲突。
产品文化的错位
另外，据媒体报道，英伟达的产品管理文化也消耗了大量团队资源在UI调整等表面工作上。核心难题，比如多租户，始终没有解决。这种状态下，平台很难满足AI原生开发者那些挑剔、真实的工程需求。
“无缝衔接”：已加入Hyperbolic担任顾问
就在本月初，GPU云服务商Hyperbolic宣布聘请贾扬清担任公司顾问。Hyperbolic在公告中明确表态：贾扬清将为其在AI系统、云基础设施、GPU marketplace、多云编排和GPU利用率提升等方向提供经验支持。
贾扬清新的角色，与他在英伟达负责的DGX Lepton平台业务高度重合。随着离职消息曝光，可以说他几乎是无缝切换到了同一赛道上的另一家公司。
释放了什么信号？
贾扬清的出走，被业界视为一个强烈的信号。
首先，GPU硬件垄断真的无法简单延伸至软件层。当英伟达这个硬件霸主试图向上层软件扩张时，碰到的阻力比造GPU更大。AI Infra这块，从根本上看，就不会形成GPU硬件那样的垄断格局。
其次，中间件平台正面临价值危机。以Cursor、Claude Code、Codex为代表的Agentic Coding工具，可以通过自然语言自动生成部署和配置基础设施的代码。这直接跳过了“降低工程门槛”这类中间件的存在意义。需要警惕的是，这类平台还能不能重新证明自己，在解决底层稀缺性方面是不可替代的？这可能是整个行业都需要回答的问题。
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