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曝贾扬清已从英伟达离职,与黄仁勋“决裂”内幕曝光

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英伟达系统软件副总裁贾扬清在收购仅一年后离职,原因包括开源承诺背弃、运营不及预期及产品文化错位。他已迅速加入GPU云服务商Hyperbolic担任顾问。此事释放信号:硬件垄断难延伸至软件层,中间件平台正面临价值危机。

本文目录

    6月29日消息一出,半导体圈悄然泛起涟漪。SemiAnalysis爆料称,Lepton AI创始人兼CEO、英伟达系统软件副总裁贾扬清已从英伟达离职。而距离上次黄仁勋豪掷约7亿美元收购这家仅有20人的创业团队,才刚刚过去一年。

    SemiAnalysis将这一变化称为“令人震惊”。截止目前,英伟达与贾扬清本人均未作出正式回应,贾扬清的社交平台及领英就职信息仍停留在英伟达阶段。

    一场20亿美元的AI Infra扩张野心

    想理解这次离职的分量,就得先复盘英伟达在AI基础设施(AI Infra)领域的战略。黄仁勋的野心,从来不只停留在卖芯片上。他的构想是,在AWS、Azure这类云厂商之上,再建一层属于英伟达自己的软件平台——让开发者不用再四处打听“哪里还有H100”,而是直接在英伟达的平台上找卡、租卡、部署模型。

    2025年4月,英伟达正式完成对Lepton AI的收购。这家由贾扬清与同为Meta AI出身的白俊杰联合创立的公司,成立于2023年,核心业务就是帮开发者获取和使用GPU资源。据The Information报道,交易价值达数亿美元,行业信息随后将金额指向约7亿美元量级。

    如果算上此前以约12亿美元收购的AI基础设施编排平台Run:ai,英伟达在GPU云软件栈上的总投入,已经接近20亿美元。收购完成之后,Lepton AI被更名为DGX Cloud Lepton,定位成一个连接全球GPU云服务商与AI开发者的算力市场。贾扬清,正是这个计划最核心的执行者。

    为何一年便分道扬镳?

    SemiAnalysis的爆料指向了几个关键层面。

    运营效果不及预期

    最直接的原因出在运营上。DGX Lepton并未达到外界的预期,甚至也没有满足英伟达内部的期待。据虎嗅报道,DGX Lepton在2025年年中基本停止了对外运营。一个被寄予厚望的平台,实际运转时间并不长。

    开源承诺的分歧

    更深层的矛盾,其实在于开源承诺的背弃。英伟达收购时曾承诺2026年开源Lepton核心平台,但最终否决了这一计划。SemiAnalysis推测,贾扬清的离职很可能与黄仁勋改变主意、没有批准开源Lepton有关。说到背弃承诺,就不能不提贾扬清的背景——他是Caffe、PyTorch、ONNX等开源AI框架的奠基人,深耕开源生态数十年。开源路线的逆转,对很多人来说可能只是商业决策,但对贾扬清而言,是一个根本性的价值观冲突。

    产品文化的错位

    另外,据媒体报道,英伟达的产品管理文化也消耗了大量团队资源在UI调整等表面工作上。核心难题,比如多租户,始终没有解决。这种状态下,平台很难满足AI原生开发者那些挑剔、真实的工程需求。

    “无缝衔接”:已加入Hyperbolic担任顾问

    就在本月初,GPU云服务商Hyperbolic宣布聘请贾扬清担任公司顾问。Hyperbolic在公告中明确表态:贾扬清将为其在AI系统、云基础设施、GPU marketplace、多云编排和GPU利用率提升等方向提供经验支持。

    贾扬清新的角色,与他在英伟达负责的DGX Lepton平台业务高度重合。随着离职消息曝光,可以说他几乎是无缝切换到了同一赛道上的另一家公司。

    释放了什么信号?

    贾扬清的出走,被业界视为一个强烈的信号。

    首先,GPU硬件垄断真的无法简单延伸至软件层。当英伟达这个硬件霸主试图向上层软件扩张时,碰到的阻力比造GPU更大。AI Infra这块,从根本上看,就不会形成GPU硬件那样的垄断格局。

    其次,中间件平台正面临价值危机。以Cursor、Claude Code、Codex为代表的Agentic Coding工具,可以通过自然语言自动生成部署和配置基础设施的代码。这直接跳过了“降低工程门槛”这类中间件的存在意义。需要警惕的是,这类平台还能不能重新证明自己,在解决底层稀缺性方面是不可替代的?这可能是整个行业都需要回答的问题。

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