百度：发布并开源端到端OCR模型，仅5天GitHub Star突破1万
百度开源端到端OCR模型UnlimitedOCR，专为长文档解析设计，总参数三十亿，推理激活参数约五亿七千万。发布次日登顶GitHub每日趋势榜和Python榜，五天Star数超一万，HuggingFace两个榜单同样第一。在OmniDocBenchv1.6基准测试中取得百分之九十三点九二综合成绩，刷新纪录。
百度近期搞了个大动作——正式发布并开源了一款端到端OCR模型，名叫Unlimited OCR。消息一出，模型发布次日就直接登顶GitHub Daily Trending榜和Python榜；仅仅5天，GitHub Star数就飙到1万以上。
不止于此，在HuggingFace全球模型总趋势榜和多模态模型趋势榜上，它也双双拿下第一。GitHub和HuggingFace四个榜单全部登顶，这个成绩确实很亮眼。
Unlimited OCR专门为长文档解析场景设计，总参数规模3B，但推理时激活参数只用了大约570M——属于比较高效的架构。
公开评测结果也很能说明问题：在OmniDocBench v1.6基准测试中，它取得了93.92%的综合成绩，直接刷新了端到端OCR领域的最新纪录。可以说，这次开源给文档解析领域带来了一股实实在在的推力。
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