中昊芯英发布新一代自研TPU芯片须臾，算力达896TFLOPS
中昊芯英发布新一代全自研TPU芯片须臾，单芯片混合精度算力达896TFLOPS，是上一代3倍，8-bit推理算力1792TOPS，功耗降低50%。配套泰则2.0智算平台算力7.168P，能耗为传统GPU的80%，兼容主流AI框架及数十款大模型，实现全栈自主可控。
中昊芯英今天正式亮出了新一代全自研高性能TPU AI专用芯片——「须臾」，同时配套的软硬件一体化智算底座「泰则2.0」也一并登场。这一波动作，直接瞄准了AI算力的核心战场。
先看芯片本身的硬实力。须臾的单芯片混合精度浮点算力达到了896 TFLOPS，这个成绩是上一代芯片「刹那」的整整3倍。而8-bit推理算力更是飙到了1792 TOPS——说白了，就是专门为海量词元高并发推理场景量身打造的。显存和芯片内部互联速率也都有了大幅提升，超长上下文的处理不再是瓶颈。单卡额定功耗600W，相比传统算力芯片功耗降低了50%，这对低碳数据中心建设来说是个实实在在的利好。
更值得关注的是，须臾从芯片IP核、专属指令集到底层算子加速库、整机系统软件，全部都是完整自主研发，完全没有海外核心技术依赖。这意味着在政务、金融、电网这些对安全合规要求极严的行业里，它可以直接进场。
再说「泰则2.0」——这是高性能智算平台中标准的最小计算单元。它搭载了两路高性能CPU处理器和8片高性能TPU处理单元，物理形态上就是一台通用的CPU服务器外接一台高性能TPU算力加速设备。算力呢？7.168P（混合精度）。而且同等任务下，整机能耗仅为传统GPU服务器的80%，这个能效比相当能打。
软件层面也没落下。泰则2.0实现了全主流AI框架的兼容，原生支持PyTorch、vLLM、SGLang等开发工具，训练场景可以直接对接DeepSpeed、Megatron-LM这些分布式套件。更关键的是，已经完成了Qwen全系列、DeepSeek、GLM、MiniMAX等数十款大语言和多模态模型的深度适配——开发者拿到手就能快速做模型迁移，省去了大量适配的功夫。
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