华强北“AI渗透率”已超40%，千问正成为AI硬件的操作系统

从毛茸茸的AI玩偶，到能自己买咖啡的AI手机，再到会跳复杂舞步的AI机器人——如果你现在走进华强北，会发现这里几乎每一家柜台都在卖些“带脑子”的硬件。

先抛几个核心判断：第一，AI已不再是展台上的概念品，它正在变成货架上的普通商品。第二，量变已经到了质变的临界点。

来看一组数据。截至2026年5月初，华强北AI产品销量占比已从2024年的12%跃升至41%。熟悉这个市场的人都清楚，这里从来不讲虚的——用户愿意掏钱，商家愿意铺货，工厂愿意开模，这条链路上的每个环节都在用脚投票。香港中文大学（深圳）理工学院助理院长、深圳河套学院助理院长吴辰晔在分析这一现象时指出，AI能力正在成为电子产品的新标配，而华强北的销量变化，恰恰是最直接的信号。

对AI硬件来说，模型就是它的“大脑”，决定了产品到底有多聪明、能办多大事。目前，超过15万家智能硬件厂商已经接入千问大模型，这当中包括国内头部的具身智能企业、全球前十的手机厂商，以及几乎全部主流车企和智能家电品牌。换句话说，千问大模型实际上已经成为AI硬件的操作系统。而在实地调研中我们也看到，这个“大脑”正在实实在在地转化为更高的销量和更持久的用户留存。

聪明的“大脑”正在重构AI硬件

举个例子。给孩子一个拍学机，按下拍照按钮，AI不仅能认出画面里的物体，还能用语音给孩子做讲解，甚至抛出联想的提问引导他进一步思考。这就是噜咔博士AI拍学机的日常使用场景——它已经成了不少小朋友身边的“博学小伙伴”。

作为科创板上市公司云天励飞孵化的儿童AI终端品牌，噜咔博士做的事情很明确：让AI从一个工具变成孩子探索世界的入口。这套设备全面接入了千问模型，依托其全模态的理解和生成能力，实现了图像识别、视觉推理、中英双语启蒙、AI讲故事等一系列功能。数据也在说话：累计用户已突破25万，月均拍照识别量超过5000万次，覆盖全球20多个国家和地区。

如果说拍学机是AI走进孩子世界的窗口，那人形机器人就是把AI从数字世界拉入物理世界的最极致载体。

在深圳人形机器人公司逐际动力，全尺寸人形机器人LimX Oli和全球首款女性机器人LimX Luna不仅能走路、会跳舞，还能和现场观众互动。要知道，人形机器人是复杂度最高的AI硬件之一：它需要聪明的大脑来理解任务，协调的小脑来执行动作，还得把二者完美融合。据了解，逐际动力的多款机器人已接入千问Omni模型，实现了物理世界的全模态实时交互。更关键的是，他们和阿里云联合打造的具身智能标准化工程底座FluxVLA Engine，已经上架阿里云PAI平台。

FluxVLA Engine的意义在于，它把数据处理、模型训练、仿真评测和真机部署纳入同一套工程规范，兼容主流模型、仿真平台和硬件。过去配置模型需要好几天，现在半小时左右就能搞定。逐际动力联合创始人谌骅说得直接：“目标是让具身模型从训练到部署没有难度，让大家都能参与到具身智能革命中来。”

超15万家智能硬件厂商已接入千问大模型

这些案例并非孤例。根据《2026中国AI硬件产业全景洞察与趋势报告》的预测，不含手机和汽车的AI硬件市场规模将突破1.27万亿元，覆盖AI眼镜、AI手机、AI拍学机、机器人、车载终端、智能穿戴等方向。

从实地走访来看，各式各样的AI硬件背后，大都站着同一个“大脑”——千问。目前，接入千问大模型的智能硬件厂商已超过15万家。

在AI手机领域，OPPO正基于PAI平台对千问进行后训练，以支持不同AI场景；荣耀联合阿里云打造的视觉问答端到端方案，将图像细分场景识别率提升了近40%，延迟降低30%。在AI眼镜领域，基于千问定制的“云+端”多模态架构，让雷鸟V3 AI拍摄眼镜实现了视觉理解、实时问答和低延迟的多模态交互。在家居场景，科沃斯扫地机器人接入千问，采用“端侧小模型识别意图+云端大模型承接复杂对话”的架构，服务全球3800万家庭。

阿里云智能集团公共云事业部南区解决方案总经理陈立伟总结得很到位：无论是华强北的创业者，还是从华强北走出来的硬件企业，都在通过千问模型和阿里云的全栈AI技术，打造能够接管物理世界的产品。

从华强北柜台里几百元的AI玩具，到工厂中价值数万元的人形机器人，千问大模型正在像当年的安卓系统一样，悄然重构硬件产业的底层逻辑。它不再是云端的一个API接口，而是深入到了芯片指令集、传感器数据流以及每一次人机交互的毫秒级响应中。这种深度融合，让中国庞大的制造业产业链得以快速完成智能化升级，把“中国制造”的供应链优势，转化为“中国智造”的生态优势。