【百度云原生导读】2021年伊始,如果你打算在生产环境中落地 Service Mesh,那么 Istio 必定在你的考虑范围之内。作为目前最流行的 Service Mesh 技术之一,Istio 拥有活跃的社区和众多的落地案例。但如果你想在生产环境大规模落地 Isito,这看似壮观美好的冰山下,却是暗流涌动,潜藏着无数凶险。

本文是笔者深度参与百度百亿量级流量生产环境研发和落地 Istio 两年来的经验总结和一些思考,旨在让正在考虑在自己生产环境引入 Isito 的读者能有所参考和启发,做好更充足的储备,更轻松的“入坑” Istio。

1、使用 Istio 无法做到完全对应用透明

服务通信和治理相关的功能迁移到 Sidecar 进程中之后, 应用中的 SDK 通常需要作出一些对应的改变。


SDK 需要关闭一些功能,例如重试。一个典型的场景是,SDK 重试 m 次,Sidecar 重试 n 次,这会导致 m * n 的重试风暴,从而引发风险。

此外,诸如 trace header 的透传,也需要 SDK 进行升级改造。如果你的 SDK 中还有其它特殊逻辑和功能,这些可能都需要小心处理才能和 Isito Sidecar 完美配合。

2、Istio 对非 K8S 环境的支持有限

在业务迁移至 Istio 的同时,可能并没有同步迁移至 K8S,而是仍然运行在原有 PaaS 系统之上。


这会带来一系列挑战:

3、只有 HTTP 协议是一等公民

Istio 原生对 HTTP 协议提供了完善的全功能支持,但在真实的业务场景中,私有化协议却非常普遍,而 Istio 却并未提供原生支持。

这导致使用私有协议的一些服务可能只能被迫使用 TCP 协议来进行基本的请求路由,这会导致很多功能的缺失,这其中包括 Istio 非常强大的基于内容的消息路由,如基于 header、 path 等进行权重路由。

4、扩展 Istio 的成本并不低

虽然 Istio 的总体架构是基于高度可扩展而设计,但由于整个 Istio 系统较为复杂,所以如果你实际对 Istio 进行过扩展,就会发现成本并不低。


以扩展 Istio 支持某一种私有协议为例,首先你需要在 Istio 的 api 代码库中进行协议扩展,其次你需要修改 Istio 代码库来实现新的协议处理和下发,接着你还需要修改 xds 代码库的协议,最后你还要在 Envoy 中实现相应的 Filter 来完成协议的解析和路由等功能。

在这个过程中,你还可能面临上述数个复杂代码库的编译等工程挑战(如果你的研发环境不能很好的使用 Docker 或者无法访问部分国外网络的情况下)。

即使做完了所有的这些工作,也可能面临这些工作无法合并回社区的情况,社区对私有协议的扩展支持度不高,这会导致你的代码和社区割裂,为后续的升级更新带来隐患。

5、Istio在集群规模较大时的性能问题

Istio 默认的工作模式下,每个 Sidecar 都会收到全集群所有服务的信息。如果你部署过 Istio 官方的 Bookinfo 示例应用,并使用 Envoy 的 config dump 接口进行观察,你会发现,仅仅几个服务,Envoy 所收到的配置信息就有将近 20w 行。


可以想象,在稍大一些的集群规模,Envoy 的内存开销、Istio 的 CPU 开销、XDS 的下发时效性等问题,一定会变得尤为突出。

Istio 这么做一是考虑这样可以开箱即用,用户不用进行过多的配置,另外在一些场景,可能也无法梳理出准确的服务之间的调用关系,因此直接给每个 Sidecar 下发了全量的服务配置,即使这个 Sidecar 只会访问其中很小一部分服务。

当然这个问题也有解法,如果你的生产环境中,能梳理出这些调用关系,你可以通过 Sidecar CRD 来显示定义服务调用关系,使 Envoy 只得到他需要的服务信息,从而大幅降低 Envoy 的资源开销。

6、XDS分发没有分级发布机制

当你对一个服务的策略配置进行变更的时候,XDS 不具备分级发布的能力,所有访问这个服务的 Envoy 都会立即收到变更后的最新配置。这在一些对变更敏感的严苛生产环境,可能是有很高风险甚至不被允许的。

如果你的生产环境严格要求任何变更都必须有分级发布流程,那你可能需要考虑自己实现一套这样的机制。

7、Istio 组件故障时是否有退路?

以 Istio 为代表的 Sidecar 架构的特殊性在于,Sidecar 直接承接了业务流量,而不像一些其他的基础设施那样,只是整个系统的旁路组件(比如 K8S)。

因此在 Isito 落地初期,你必须考虑,如果 Sidecar 进程挂掉,服务怎么办?是否有退路?是否能 fallback 到直连模式?

在 Istio 落地过程中,是否能无损 fallback,通常决定了核心业务能否接入 Service Mesh。

8、Istio 技术架构的成熟度还没有达到预期

虽然 Istio 1.0 版本已经发布很久了,但是如果你关注社区每个版本的迭代,就会发现,Istio 目前架构依然处于不太稳定的状态,尤其是 1.5 版本前后的几个大版本,先后经历了去除 Mixer 组件、合并为单体架构、仅支持高版本 K8S 等等重大变动,这对于已经在生产环境中使用了 Istio 的用户非常不友好,因为升级会面临各种不兼容性问题。

好在社区也已经意识到这一问题,2021 年社区也成立了专门的小组,重点改善 Istio 的兼容性和用户体验。

9、Istio缺乏成熟的产品生态

Istio 作为一套技术方案,却并不是一套产品方案。

如果你在生产环境中使用,你可能还需要解决可视化界面、权限和账号系统对接、结合公司已有技术组件和产品生态等问题,仅仅通过命令行来使用,可能并不能满足你的组织对权限、审计、易用性的要求。

而 Isito 自带的 Kiali 功能还十分简陋,远远没有达到能在生产环境使用的程度,因此你可能需要研发基于 Isito 的上层产品。

10、Istio目前解决的问题域还很有限

Istio 目前主要解决的是分布式系统之间服务调用的问题,但还有一些分布式系统的复杂语义和功能并未纳入到 Istio 的 Sidecar 运行时之中,比如消息发布和订阅、状态管理、资源绑定等等。

云原生应用将会朝着多 Sidecar 运行时或将更多分布式能力纳入单 Sidecar 运行时的方向继续发展,以使服务本身变得更为轻量,让应用和基础架构彻底解耦。


如果你的生产环境中,业务系统对接了非常多和复杂的分布式系系统中间件,Istio 目前可能并不能完全解决你的应用的云原生化诉求。

写在最后

看到这里,你是否感到有些沮丧,而对 Istio 失去信心?


虽说上面这些问题确实存在,但它们并未影响Istio在Service Mesh技术选型中的地位,它依然是目前最为流行且成功的选择之一。Istio的频繁变动,从另一个角度来看,恰恰说明了它背后有一个活跃的社区在支持。对于新事物,我们理应抱以信心。而且,Istio的社区也在积极倾听终端用户的反馈,不断朝着更合理的方向发展。


同时,如果你的生产环境中的服务规模并不是很大,服务已经托管于 K8S 之上,也只使用那些 Istio 原生提供的能力,那么 Istio 依然是一个值得尝试的开箱即用方案。


但如果你的生产环境比较复杂,技术债务较重,专有功能和策略需求较多,亦或者服务规模庞大,那么在开始使用 Istio 之前,你需要仔细权衡上述这些要素,以评估在你的系统之中引入 Istio 可能带来的复杂度和潜在成本。


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