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从服务器到云托管,到底经历了什么?

“服务上云”一直是一个进行时,在2010年-2017年期间,发力点重心都在「自有物理建设」到「IAAS基础设施即服务」,各个云厂商都在此基础上推出网络产品、数据库产品、存储产品,提供「PAAS」层面的产品来促进上云的过程,我们称为“服务上云1.0”&l

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    “服务上云”一直是一个进行时,在2010年-2017年期间,发力点重心都在「自有物理建设」到「IAAS基础设施即服务」,各个云厂商都在此基础上推出网络产品、数据库产品、存储产品,提供「PAAS」层面的产品来促进上云的过程,我们称为“服务上云1.0”

    “服务上云1.0”本质上就是将自建的物理服务设施迁移到云厂商提供的服务设施,并配备了一大批专业的工具。但在这一过程中,内在的关于开发者所选的服务技术架构,却很少干预触及;目前大部分流通的都是传统服务架构模式。

    传统服务架构模式是什么,有什么特点?这里举几个例子大家感受一下:

    a. 使用本地文件系统来持久化存储,数据文件和应用的文件混合在一起。

    b. 在同一个服务器上运行很多服务,比如 MySQL、Redis 、Nginx 以及一大堆定时任务。

    c. 使用大杂烩式的脚本和手工流程进行安装和升级。

    d. 配置是存储在文件里的,通常散落在多个位置,并与应用的文件混在一起。

    e. 进程间的通信是借助本地文件系统进行的(比如在磁盘上放一个文件,另一个进程来读取),而不是TCP/IP。

    f. 按照单个服务器上只运行一个应用的实例的方式来设计的。

    这些特点会在执行维护的过程中暴露出很多问题,比如:

    a. 自动化部署很困难,虽然可以通过各种工具来实现,但仍有很大的水分空间存在。

    b. 如果需要运行应用的多个不同的实例,很难让多个实例在同一个服务器上同时存在。

    c. 如果服务器停机,由于需要手工流程所以需要较长的时间来恢复。

    d. 部署新版本的过程基本是手动的,或者大部分是手动的,难以回滚。

    e. 很有可能测试环境与生产环境有较大差异,导致一些生产环境问题不能在测试期间发现。

    f. 很难通过增加新的实例来进行横向扩展。

    这些问题会随着业务的发展日益突出,最终极大的消耗人力成本,也累积了很多风险因素,即使服务设施上云,有强大的环境,内部系统的维护问题始终阻碍和影响高质量的服务。

    容器技术,规避了传统服务架构模式所带来的问题,作为一种新的架构模式开始在近几年兴起。

    容器服务,就是通过标准化方式,将业务代码和其所依赖的环境资源一起打包成为镜像,然后在服务器中启动一个实例运行这个镜像,就可以提供服务了。

    举个例子,假设你去网吧工作,使用的是网吧的纯净系统,这时你需要安装自己所需的办公软件才能正式开展工作。这就好比在传统模式下,你得依据不同的服务设施进行针对性的运维,才能让自己的业务项目顺利运行起来。而容器服务在这个例子里,就相当于你带了一块硬盘(或者一个U盘),把你的办公系统存储在里面,到了网吧直接插入硬盘,就能立马使用自己熟悉的系统了。

    我们总结容器技术的几个特点:

    a. 部署容易,可以使用新的容器镜像直接替换整个老版本。

    b. 自动化部署也相对容易,可以完全由 CI 来驱动。

    c. 部署失败时的回滚只要切换到之前的镜像就行,非常方便。

    d. 应用升级不需要去考虑复杂的升级配置流程,不必执行繁琐的步骤。

    e. 相同的容器镜像可以在不同的环境中充分测试,再直接部署到生产环境,确保测试环境与生产环境完全一致。

    f. 系统更容易从宕机中恢复,因为可以迅速在新硬件资源上启动装有这个应用镜像的新容器,并附加到同一数据源上。

    g. 开发人员能在本地以容器的形式,在更逼真的环境里测试新功能。

    h. 硬件资源的利用更高效,在单一主机上可以运行多个容器应用。

    i. 容器化是支持零停机升级、金丝雀部署、高可用和横向扩展的坚实基础。

    容器技术和Docker之间到底有着怎样的关联呢?实际上,Docker是构建容器的一种技术工具,而且是当下非常流行的一种。这就好比在手机终端操作系统(容器技术)当中,安卓和IOS(Docker)是比较受欢迎的,正因为它们流行,所以各个厂商都会对其进行适配,从而使得技术方案能够顺利推行,几乎没有什么门槛。当我们构建的服务越来越多,同一个服务可能因为并发而包含多个容器实例,那么此时,如何有效地管理和协调多个容器的位置资源呢?又该如何处理容器与容器之间的通信问题呢?这就需要用到容器编排技术了。

    Kubernetes是目前最流通的容器编排技术,提供API来控制容器的执行方式和位置,操作执行Docker容器和调节工作负载,解决在调整跨多部伺服器部署多个容器规模时的一些复杂作业。

    我们来看一下标准的容器服务需要的配置,其适用于对容器编排非常熟悉的团队使用,可以灵活配置,按照自己的需求来调整

    微信云托管,通过简化繁杂的配置流程,提供易配置高可用的容器服务;并整合与业务相关的套件,包含可自动扩缩容的数据库,对象存储等,同时也提供很多微信在服务技术的一些积累,打造安全的有生态特色的一站式后端服务平台。

    也就是说,你即使没有微信相关应用服务,也可以使用微信云托管来为自己的业务提供服务,其在防刷攻击,安全链路方面都有很强的优势特点。

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