大型集团企业数据治理方案，以“应用驱动”的数据治理策略|行业方案
数据治理是推动大型集团企业转型升级、提升竞争优势、实现高质量发展的重要引擎。通过搭建大数据平台，实现对业务系统数据的采集、清理、建模、整合，建立一个符合业务需求的数据决策平台，形成企业数字化转型关键能力，支撑数据赋能业务价值，最终推动组织及管理升级，实现数字化转型。以某拥有多元主业的综合型产业集团为
数据治理是推动大型集团企业转型升级、提升竞争优势、实现高质量发展的重要引擎。
通过搭建大数据平台，实现对业务系统数据的采集、清理、建模、整合，建立一个符合业务需求的数据决策平台，形成企业数字化转型关键能力，支撑数据赋能业务价值，最终推动组织及管理升级，实现数字化转型。
以某拥有多元主业的综合型产业集团为例，该集团众多业务板块的信息化建设各自发展，系统相对独立，数据尚未实现归集交换共享，业务协同联动缺少支撑，数字化运营能力薄弱，制约了集团的内部管控和经营效率的提升。
为此，袋鼠云提出了“1套物理中台+N个逻辑中台+X个场景”的数据治理解决方案，建设集团经营指标及标签体系，在场景化数据应用、消费者精细化营销等方面进行深化改革，发挥统一管控、统一运营和统一服务作用。
围绕以搭数据平台为支撑，以治理为手段，以数据服务为依托的原则。该集团数据治理的具体实施路径可以分为三个阶段：一阶段“搭平台，汇数据”；二阶段“做治理，立标准”；三阶段“建应用，启服务”。
01 搭平台，汇数据
构建集团统一的数据中台，同时基于多租户的隔离机制搭建多个二级企业数据中台。这样一来，既能够满足集团对数据资产管控的要求，又可以满足二级企业数据应用的建设需求。集团将人力、财务、酒店管理、医疗健康等业务板块的180个系统核心数据进行归集，并按照业务需求划分成8个主题域，从而形成了430G的数据资产，其中包含2000多项指标和300多个标签。
02 做治理，立标准
在数据归集阶段通过对数据进行全面探查，发现数据存在的问题并形成问题集，在治理阶段结合业务实际需求，制定基础数据标准与指标数据标准。对于接入中台的数据进行标准定义，实现词根统一。各业务板块按照其归属的行业标准形成内部规范。基于数据中台产品实现集团数据资产元数据的统一管理，业务侧数据管理人员负责维护业务元数据，技术数据管理人员负责维护技术元数据，专人专责保障治理效果。针对数据中台运行的数据任务，配置单表校验及多表比对规则，对数据质量进行预警，避免不合格的数据流入生产应用。
03 建应用，启服务
数据应用是从应用场景出发，将已经构建的数据资产通过服务化方式，应用到具体的业务中，发挥数据价值辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展示，将数据资产快速形成服务能力并与业务进行对接，在业务中产生数据价值，洞察事物本质。
在搭好平台做好治理的基础之上，开展数据应用及数据服务的建设，包含领导驾驶舱，专题分析报表与数据接口服务。通过整合集团内部与外部数据，构建了集团管理的13个主题驾驶舱，帮助管理者掌握集团“人”“财”“物”家底的动态和二级业务板块的经营实况，例如酒店管理基于项目管理一张图，实现了酒店名片在线化，打造了全国酒店对外数字化展示窗口。
通过建立起支撑4大业务板块的多维度多层次专题分析报表，为各级管理人员提供经营、用户、舆情等多视角的全面洞察，为日常管理决策提供及时准确的数据信息。通过数据中台提供统一数据接口服务，在数据服务安全可控的前提下，实现数据在内部的跨业务共享利用。
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