天工3.2升级：上线Skywork Tags ，可团队共用
天工AI3.2版本升级，推出SkyworkTags，可嵌入Slack、飞书等即时通讯工具，实现团队共享。Skywork作为团队共同成员，具备透明进度、任务接力、长期沉淀上下文等特点，用的人越多越强大。内部实验显示，共享版成长速度远超个人版。
7月2日消息，上周，Anthropic给Claude发了一张工牌。
这张名为Claude Tag的工牌，意味着Claude不再是躲在网页或桌面应用里的对话机器人，而是以团队正式成员的身份，常驻在了Slack频道里。用Karpathy的话来说，这是LLM交互方式的第三次范式跃迁——第一次是网页，第二次是桌面应用，第三次，是AI真正成为一个在组织里持久运行的实体，手握整个团队的工具和上下文，与人类并肩作战。
这股浪潮在国内也有回响。天工AI的平台3.2版本升级后，推出了Skywork Tags能力，直接嵌入你日常协作的即时通讯工具里。无论是Slack、飞书、Lark、钉钉、Discord还是Telegram，团队都能直接把Skywork拉进群，和它实时互动。
有意思的是，Skywork Tags的定位和市面上大多数AI助手存在一个根本区别：它是「共享」的。
怎么理解？同一个频道里只有一个Skywork，它是面向所有人的。它不是每人一个、各说各话的私人秘术，而是整个团队共同拥有的一个成员。
这带来三个实实在在的变化：
第一，透明。Skywork正在处理什么任务、推进到了哪一步，频道里每个人都看得清清楚楚。再也用不着担心“关键信息锁在某个人和AI的私聊里”，那种黑箱状态不复存在。
第二，可接力。你把任务丢给它，转身去忙自己的事就行。它异步推进，你无需守在屏幕前干等。等你回过头来看，结果往往已经摆在眼前了。更有意思的是，你不在的时候，同事可以直接在你停下的地方接手，继续往下推进。托付、放手、接力——这一切都建立在大家面对同一个Skywork、同一份进度的基础上。
第三，越用越强。因为Skywork一直“在场”，它长期跟进频道里的讨论，把和工作相关的上下文一点点沉淀下来。你每次和它对话，都不需要从零重复解释背景。你和团队投入的每一次交流，都在为它下一次更好的输出蓄力。
这种模式，已经不像对话框里的一对一问答了。更像你多了一位靠谱的同事，一起把活儿干完。
据说，天工团队过去几个月在内部做了一个对照实验，挺有意思的。他们建了两类Skywork Bot：一类只给个人用，自己亲手调教；另一类丢进百人规模的团队群组里，让大家一起用。
实验刚开始，精调过的个人版明显更顺手。问什么都能答得准，风格也贴合个人的习惯。相比之下，团队共享的那个反而显得有点笨拙，经常需要补充额外的解释。
但有趣的反转很快出现了。
那个百人群组每天里来回几十条对话，各种角度的提问、不同岗位的需求，源源不断地喂给同一个Agent。它见过产品经理怎么描述需求，听过工程师如何拆解问题，也看过运营如何定义指标。这种上下文的厚度和广度，是任何一个人单独调教所无法给予的。
大约两三周之后，共享版开始反超。到今天，整个团队已经彻底放下了那个“私人定制版”，只用大家共享的这一个。
这个实验揭示了一个关键点：一个团队共同培养的Agent，成长速度远超任何个人单打独斗的调教。用的人越多、用得越久，它就越好用。共享不是妥协，恰恰相反——它是让Agent突破个人视野局限、实现快速进化的最短路径。
Skywork Tags，现已正式上线。
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