联想发布Token经济“三大定律”：破解AI算力计价难题，助力企业跨越价值“奇点”
联想发布Token经济“三大定律”，包括成本持续下行的惯性定律、价值加速释放的加速定律及成本与价值翻转的奇点定律，旨在破解AI算力计价难题，助力企业跨越价值奇点，同时呼吁建立统一度量衡。
Token需求两年暴涨千倍，经济学视角重构AI逻辑
国家数据局的数据很能说明问题：截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿次，两年内飙升超过1000倍。中国人民大学高瓴人工智能学院副院长魏哲巍指出，当算力使用从“训练侧”（好比上学）转向“推理侧”（好比上班），Token经济学也就应运而生了。他特别强调，企业采购Token，本质上买的是可复用的工程与组织能力。未来Token定价会分层分化，企业得学会精准核算不同场景下的投入产出比——这才是省钱的真正门道。
联想提出Token经济“三大定律”，界定价值拐点
面对企业普遍头疼的成本与价值困境，联想集团副总裁阿木在沙龙上首次抛出了Token经济的“三大定律”，并亮出了联想的解题思路：
惯性定律（成本持续下行）
在芯片、模型技术以及“模算电”一体化调度的共同驱动下，单位Token成本必然会下降。联想推出了“Token工厂”与万全异构智算平台V5.0，目的就是把算力变得标准化、规模化，帮企业把成本压到极限。
加速定律（价值加速释放）
AI究竟有没有用，关键看“有效Token”。联想通过AI Foundry与FDE模式，把专家经验沉淀成自动化平台，确保每一次Token调用都能实实在在地落在业务效率提升上——而不是花了大钱却只买回一堆无用计算。
奇点定律（成本与价值翻转）
阿木指出，随着Token用量增加，它的总成本曲线与总价值曲线终将交汇——这个交点就是“AI价值大爆发”的奇点。在跨过奇点之前，企业做的无非是存量效率的改善；一旦跨过去，创新价值将呈指数级爆发，进入价值增量远超成本投入的正循环。这才是真正值得期待的局面。
行业呼唤统一“度量衡”，解决供需失衡痛点
中国信通院副所长黄伟直言不讳：当前Token市场存在成本黑箱、计量混乱、价值脱节等乱象，这些都在拖累商业化的进程。他呼吁，Token应该成为AI时代的“千瓦时”或“GB”——必须建立一个统一的度量衡，才能保障交易的公平性。阿木则判断，当前产业呈现“哑铃状”分化：头部企业与初创公司有望率先跨越奇点，而大量中间段的传统企业很容易陷入“成本黑洞”。联想的目标，就是做这些企业跨越奇点的“同路人”，把自己内生外化的实践经验拿出来，帮助大家把高昂的算力投入真正转化成可见的业务红利。
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