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联想发布Token经济“三大定律”:破解AI算力计价难题,助力企业跨越价值“奇点”

联想发布Token经济“三大定律”,包括成本持续下行的惯性定律、价值加速释放的加速定律及成本与价值翻转的奇点定律,旨在破解AI算力计价难题,助力企业跨越价值奇点,同时呼吁建立统一度量衡。

在第四次生产力革命的浪潮中,人工智能正在重塑商业逻辑,但“算力贵、计价难、价值不可见”这三座大山,让不少企业在转型路上举步维艰。7月2日,一场以“Token普惠:交付可见价值 重塑AI效能”为主题的联想智汇沙龙在北京举行。来自学界、行业协会和产业界的专家们形成共识:Token这个原本只是文本计量单位的东西,如今已摇身一变,成为AI时代的核心生产要素——当务之急,是给它建立一套统一的度量标准,以及一套能兑现价值的交付体系。

Token需求两年暴涨千倍,经济学视角重构AI逻辑

国家数据局的数据很能说明问题:截至2026年3月,我国日均Token调用量已突破140万亿次,两年内飙升超过1000倍。中国人民大学高瓴人工智能学院副院长魏哲巍指出,当算力使用从“训练侧”(好比上学)转向“推理侧”(好比上班),Token经济学也就应运而生了。他特别强调,企业采购Token,本质上买的是可复用的工程与组织能力。未来Token定价会分层分化,企业得学会精准核算不同场景下的投入产出比——这才是省钱的真正门道。

联想提出Token经济“三大定律”,界定价值拐点

面对企业普遍头疼的成本与价值困境,联想集团副总裁阿木在沙龙上首次抛出了Token经济的“三大定律”,并亮出了联想的解题思路:

惯性定律(成本持续下行)

在芯片、模型技术以及“模算电”一体化调度的共同驱动下,单位Token成本必然会下降。联想推出了“Token工厂”与万全异构智算平台V5.0,目的就是把算力变得标准化、规模化,帮企业把成本压到极限。

加速定律(价值加速释放)

AI究竟有没有用,关键看“有效Token”。联想通过AI Foundry与FDE模式,把专家经验沉淀成自动化平台,确保每一次Token调用都能实实在在地落在业务效率提升上——而不是花了大钱却只买回一堆无用计算。

奇点定律(成本与价值翻转)

阿木指出,随着Token用量增加,它的总成本曲线与总价值曲线终将交汇——这个交点就是“AI价值大爆发”的奇点。在跨过奇点之前,企业做的无非是存量效率的改善;一旦跨过去,创新价值将呈指数级爆发,进入价值增量远超成本投入的正循环。这才是真正值得期待的局面。

行业呼唤统一“度量衡”,解决供需失衡痛点

中国信通院副所长黄伟直言不讳:当前Token市场存在成本黑箱、计量混乱、价值脱节等乱象,这些都在拖累商业化的进程。他呼吁,Token应该成为AI时代的“千瓦时”或“GB”——必须建立一个统一的度量衡,才能保障交易的公平性。阿木则判断,当前产业呈现“哑铃状”分化:头部企业与初创公司有望率先跨越奇点,而大量中间段的传统企业很容易陷入“成本黑洞”。联想的目标,就是做这些企业跨越奇点的“同路人”,把自己内生外化的实践经验拿出来,帮助大家把高昂的算力投入真正转化成可见的业务红利。

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