AI进入技术验证期，WPS要做企业级AI化的“链接者”
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AI进入技术验证期，企业落地面临数据、经验与行动卡点。WPS提出“三通一平”框架，整合Token、数据与API，作为“链接者”将AI嵌入业务流程。金山办公内部已跑通闭环，高端制造业团队实现300%-400%业绩增长。
前几天去深圳参加了一场WPS Comate组织的AI办公先锋活动。说实话，现场人气很旺，跟那种满嘴“AI商机”的Token论坛完全不是一个画风——来的人大都是企业主，有做制造的，有跑贸易的，甚至还有当地商会的老板组团来“补课”。大家关心的问题很一致：AI到底怎么落到我的公司里用？
过去几年，CIO们听到的AI故事翻来覆去就那么几个：邮件自动回复、会议纪要整理、PPT一键美化……最后总结成四个字，“降本增效”。听着是那么回事，但真要在企业里落地，完全是另一码事。今年年初，麻省理工学院的一份报告直接把窗户纸捅破了：企业在AI上砸了大把银子，95%的试点项目愣是没拿到可量化的回报。
问题出在哪儿？不是模型不够强，而是落地卡在了数据、经验和行动这几个环节上。举个例子，企业数据里非结构化的数据占到90%，真正被治理好、能被AI直接调用的利用率只有18%。再比如，企业AI最需要的其实是知识类数据，但这些信息满天飞，大部分在员工脑子里，或者藏在日常工作流里，根本没法用。
金山办公副总裁王冬在现场说得挺直白：过去两年AI就是个个人效率工具，但从现在开始，它得变成支撑组织决策的基础设施。怎么变？他提出了一个“三通一平”的框架——
通Token：企业统一调配AI的Token供应，让员工能放心用、用得起，而不是自掏腰包去充值。
通数据：把内部的聊天记录、文档、会议纪要、业务系统全部打通，权限配好。
通API：AI得出的结论得能直接变成任务单、会议邀请，而不是光给个结论让你自己去手动安排。
这三件事做完之后，还得落到一个统一的平台上——员工自己捣鼓出来的好Skill，能一键分享给全公司；同时平台的安全机制也能把危险操作拦在外面。这套逻辑金山办公内部自己跑了一个月，6000多人的公司，员工自发上传的Skill竟然达到了5000个。
（图源：罗超Pro现场摄制）
说白了，金山办公提供的不仅仅是方法论，还有一种非常关键的“链接”能力。WPS手里有近7亿活跃用户，几万家企业级客户，再加上本身在文档和在线协作上的积累，能帮企业把AI跟本地办公、云端办公串起来，把知识生产和知识应用串起来，甚至能把国际化环境和国产化环境也串一起。当WPS 365把数据和经验这些卡点清干净之后，Comate就能在这个底座上，把沉淀下来的知识和经验转化成可执行的Skill。这两块加起来，从“链接”到“执行”的闭环才算真正走通。
（图源：罗超Pro现场摄制）
金山办公自己已经把这个闭环跑通了。他们的高端制造业团队，今年上半年就完成了去年全年的业绩，预估全年能有300%到400%的增长。团队的总经理于叶舟在现场分享了两个例子：一个是“打单顾问”Skill，把他自己的经验和能找到的市场数据全写进去，像个贴身技术专家一样陪着销售去谈客户；另一个是“经营顾问”Skill，写报告、查数据都不在话下。他说了一句很有意思的话：“我和我的团队今年没有一个人写过周报，也没有卷过PPT，但业绩反而蹭蹭往上走。”
但这件事的难点其实不在Skill本身。于叶舟举了一个很形象的例子：如果领导问“TOB事业部H1靠谱业绩是多少”，AI直接就懵了——它不知道什么是“TOB”，也不知道“靠谱业绩”是什么意思。底层数据如果是一团乱麻，AI只会给出更加离谱的答案。所以说，AI落地的数据瓶颈，不在于数据有没有打通（大部分企业在中台建设上已经投入十年了），而在于AI能不能理解这些数据——它缺少现场的业务规则和上下文。这就是金山办公WPS 365这种“链接者”的价值所在。
（图源：罗超Pro现场摄制）
美国Palantir这两年受大型客户追捧，本质上也是这么个逻辑——它不是在拼模型有多强，而是解决了AI跟企业现有数据、权限、流程之间的对接问题。金山办公选的这条路，跟Palantir本质上是同一回事：把大模型的能力，变成嵌进企业现有业务体系里的基础设施，而不是外设一个工具。
这件事对于整个AI产业来说，绕不过去。
眼下AI经历了大规模的“基建投资”，已经到了必须在应用层给出回报的阶段了。从用户规模上看，C端出了不少现象级应用，聊天、搜索、写代码都有爆款，但不管是ChatGPT还是豆包，都还没跑通商业模式——付费也好，广告也罢，都没看到明确的出路。
相比之下，产业端的AI落地是更宏大的叙事，商业模式也已经被验证过。AI能帮组织优化决策效率、提升创新和经营能力，只有企业能力真上去了，才能创造出更多产品、服务和模式，把整个蛋糕做大。这也间接回答了最近很多人追问的问题：“AI算力到底是不是投过头了？”
回到企业级AI化这件事上。客观来说，国产大模型跟Claude、GPT之间还有差距，但这个差距正在缩小。更重要的是，国产模型在性价比和落地应用上有天然优势。活动现场传递出一个信号：国产AI大模型加上Agent，这次是真的支棱起来了。前几天阿里禁用Claude，本质上也是对国产模型能力评估后作出的谨慎选择。可以预见的是，未来会有越来越多的企业，在落地AI时会首选国产模型、国产Agent和国产平台。
在这个过程中，像金山办公这样的“链接者”会扮演越来越重要的角色。英伟达们是“卖水”的，WPS们就是“送水”的。企业要用AI这桶水，不可能自己去肩挑手提，一定得有“自来水管”这样的基础设施。金山办公的价值，就是帮企业更快、更有效地落地AI，少走弯路——这才是在AI时代，SaaS公司真正最大的机会。
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