苹果iOS 27推出RAW 9图像引擎：本地AI处理，全
苹果iOS27测试版推出RAW9图像引擎，基于机器学习重构处理流程，首次同步去马赛克与降噪运算，全部本地完成。该引擎兼容近八百款相机RAW格式，可增强旧文件画质，并开放接口供第三方应用调用。
2026年7月7日，苹果在iOS 27的最新测试版中，悄悄塞进了一个重磅更新——全新一代系统级图像处理引擎RAW 9。这可不是小打小闹的迭代，而是自苹果启动RAW算法研发以来，规模最宏大、技术深度最显著的一次全面升级。用一句话概括：它把苹果设备上的RAW处理能力，直接推到了一个新的高度。
这个引擎的底子，是依托Core ML机器学习框架对整个处理流程进行的重构。最有趣的一点是，它首次实现了去马赛克与降噪运算的同步执行——以前这两步是分开走的，现在合二为一。所有计算都在设备内置的神经网络引擎上本地完成，既保证了图像质量的精细还原，又大幅提升了处理效率。换句话说，你不联网也能享受到顶级的算法加持。
值得留意的是，RAW 9不仅对新拍摄的素材有效，对过往多年积累的旧RAW文件同样有显著增强能力。哪怕原始影像拍自早期机型或者好几年前，经过新引擎重新解析一遍，细节表现和层次还原都会有肉眼可见的提升。这一点对于手头攒了大量老照片的用户来说，简直是意外之喜。
在WWDC26开发者大会的技术分享环节，Core Image团队放出了多组实机对比样张。先看常规低感光度场景：用索尼A7 II拍的照片，经RAW 9处理后，整体锐度显著增强，微小文字和精细纹理的清晰度，明显甩开前代RAW 8一条街。如果你经常拍建筑细节、印刷品或者产品标签，应该能立刻感受到这种差异。
到了高感光度极限条件，差距就更直观了。拿佳能5D Mark III在ISO 51200下拍摄的画面来说：原始文件噪点密得像撒了一把沙子，色彩也严重失真；RAW 8只能做基础的色域恢复，勉强让画面“不那么难看”。而RAW 9能做到的，是在有效抑制噪点的同时，精准还原各类色彩，并且完整保留高光区域的反光结构以及明暗过渡细节——高光不过曝、暗部不糊成一团，这才是关键。
针对富士X-T5搭载的X-Trans传感器特性，RAW 9也做了针对性的优化。之前处理这类高感图像时，很容易出现色彩杂斑，织物纹理也常常糊成一片。在新引擎下，这些问题基本被消除。纱线走向、布面肌理乃至微小的标识文字，都清晰可辨。如果你用过富士相机拍夜景人像或暗光静物，应该知道这有多实用。
目前，这套Core Image RAW处理管线已经兼容了近八百款主流相机型号的RAW格式文件，而且还在持续扩展对新机型的支持范围，同步更新各机型专属的色彩与响应校准参数。这意味着一部老相机拍出来的raw文件，在最新版iOS系统上依然能得到与时俱进的画质优化。
与此同时，苹果开放了配套的开发接口。第三方应用开发者可以自主调用RAW 9引擎，用来优化图片编辑响应速度、提升导出性能与画质一致性。像Lightroom、Pixelmator这类专业图像处理应用，现在已经能够全面接入这一能力，从而显著改善苹果设备上第三方相机RAW素材的整体后期体验。对摄影爱好者来说，这等于把苹果设备的后期潜力又抬了一级。
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