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便宜又能打!美国企业越来越爱用中国AI,OpenRouter平台占比一度达到46%

中国AI模型凭借价格仅为美国同类产品10%至40%的优势和快速追赶的性能,正加速渗透美国企业市场。OpenRouter平台上,美国企业使用中国模型的token占比峰值达46%,成本可降低60%至90%,企业采用范围从初创公司向更广泛群体扩展。

本文目录

    先说一个关键趋势:中国AI模型正在以意想不到的速度撬开美国企业市场的大门。价格只有美国同类产品的零头,性能又在快速追近——双重推力之下,越来越多的美国开发者和企业开始把核心工作负载往中国模型上搬。

    便宜又能打!美国企业越来越爱用中国AI,OpenRouter平台占比一度达到46%

    数据最能说明问题。在开发者平台OpenRouter上,美国企业使用中国AI模型的token占比从今年2月8日之后,每周都维持在30%以上,峰值一度冲到46%。而在此之前12个月的均值只有11%,2025年上半年更是低至4.5%。这个陡峭的拐点恰巧发生在OpenAI、Anthropic等美国头部AI实验室持续提价的当口——成本敏感度越来越高的企业,自然开始用脚投票。

    成本压力驱动切换

    价格,是这轮迁移潮的核心引擎。OpenRouter数据与分析团队的Justin Summerville透露,中国开源模型的使用成本比Anthropic和OpenAI的旗舰模型“便宜60%到90%”。

    AI创业公司Lindy是这波浪潮里的典型样本。2026年6月,这家公司把全部流量从Anthropic的Claude模型切到了DeepSeek。Lindy CEO Flo Crivello对CNBC形容:“你能看到那条成本曲线直接崩落到地板上。”他预计,仅这一项决定就能在几个月内帮公司省下几百万美元。

    布鲁金斯学会John L. Thornton中国中心研究员Kyle Chan指出:“随着AI成本持续飙升,中国模型的吸引力在显著增强。以前美国企业对模型来源不太计较,现在成本意识越来越强。”一句话,性价比才是硬道理。

    性能快速追近前沿

    光便宜当然不够,得能打才行。而中国模型在性能端的表现,同样让市场侧目。

    智谱6月发布的GLM 5.2,在一项备受关注的智能体基准测试中,成绩与Anthropic的Opus 4.8相差不到一个百分点,成本却只有后者的五分之一左右。部分研究人员表示,在某些网络安全基准测试上,GLM 5.2的表现已经可以和美国顶尖实验室的产品掰手腕。

    Vercel旗下智能体基础设施负责人Harpreet Arora提到,GLM 5.2创下了Vercel在2026年追踪记录中最快的模型采用速度——“上线后第一个完整周内,日均token量增长了约27倍,使用客户数量增长了约80倍。”与此同时,Vercel的数据也显示,DeepSeek的网关token占比在5月至6月间持续拉升。

    Summerville的评价更直白:新一批开源模型“表现出色,除了最复杂的大语言模型任务之外,已经在大量场景中证明了实用能力”。Kyle Chan估算,中国顶尖模型目前落后美国前沿产品“大约六到九个月”,但在绝大多数主流应用场景中,已经足够形成竞争力。

    企业采用范围扩大

    中国模型的渗透正在从初创公司向外扩散,逐步覆盖更广泛的企业群体。

    在面向受监管行业的AI智能体平台LaunchLemonade上,Claude和ChatGPT仍然占据使用量榜首,但GLM 5.2已经挤进平台前五。创始人兼CEO Cien Solon说:“智谱、阿里巴巴的Qwen这些中国模型,正在成为企业的可选项。它们在特定工作负载上提供了性能与成本的理想组合。AI策略更成熟的企业,越来越愿意在技术或商业逻辑成立的场景下使用它们。”

    Hugging Face机器学习负责人Yacine Jernite则点出了一个更深层的结构性变化:“企业越来越希望转向成本更低、自己能够掌控和定制的AI栈。而看看当前开源和开放权重模型的格局,这往往意味着——选择中国模型。”这已经不是简单的价格切换,而是整个技术栈走向的趋势。

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