聚焦城中村、背街小巷等区域，龙岗用AI破解城市治理难题
龙岗区聚焦城中村、背街小巷等区域，依托城管AI大模型构建非标准场景标准化管理模式，形成全域感知、智能处置闭环。横岗试点日均上报AI案件300余宗，处置周期缩短33%。同时成立联合创新实验室，推动技术应用与产业孵化，计划全域推广。
走在龙岗的街巷，你可能会撞见这样的画面：环卫机器人在城中村的窄巷里灵活穿梭清扫，无人机从空中巡查市容秩序，发现问题后自动派单给工作人员处置……这些场景听起来像科幻片，但在龙岗，已经成了日常。
龙岗区锚定“All in AI”与“鸿蒙之区”的核心战略，以城市管家“科技篇”建设为抓手，把横岗街道当作先行试点，摸索出了一条AI赋能、人机协同、产城联动的智慧城管特色路径。这可不是小打小闹，而是实打实的系统性变革。
城中村也能“标准化”管理？AI给出了答案
城中村、背街小巷，历来是城市管理的“老大难”。这些地方场景复杂、问题类型多如牛毛，很难用统一标准去框定——传统做法基本是“发现靠人巡、处置靠经验”。但龙岗偏偏要给这些“非标准场景”制定标准。
依托政务云本地化部署的城管AI大模型，龙岗创新落地了“非标准场景标准化管理模式”，搭建起龙岗数智街区精细化治理平台，打造了“全域感知、智能处置、监督考核、分析预判”四大全流程闭环运行体系。
所谓“标准化”，说白了就是把城市管理的问题分门别类，每一类都有明确的识别标准和处置流程。龙岗建立了环境卫生、市容秩序、设施容貌、园林绿化、综合治理5大类共50小类标准化城市管理事件，形成了一套清晰完备的智能识别标准体系。这样一来，不管是占道经营、垃圾乱堆，还是设施损坏、绿化问题，AI都能精准识别、有据可依。
那么问题来了：怎么发现这些事？龙岗构建了“五位一体”的空地协同感知网络——整合现有固定摄像头、智能环卫机器人、巡检无人机，建立标准化事件识别规则，实现城市问题全时段、智能化自动发现。发现问题后，依托AI算法自动分级派单，打通市、区、街、社区数据链，实现问题智能预警、任务精准派发、处置全程可视。从发现到处理，全程就像有一套无形的神经系统在运转。
横岗试点街道的数据很能说明问题：日均上报AI分析案件300余宗，月均近万宗。通过热力图研判问题高发规律，还能动态优化作业排班和资源配置，推动城市管理从“被动处置”转向“主动管控”。同时，全量数字化治理体系精准优化了“人、机、材”资源调度，综合运营成本稳步下降，问题处置效率大幅提升——事件从发生到处理完毕的平均处置周期缩短了33%。节约下来的资金还能持续反哺行业智能装备研发迭代，形成良性循环。
不只是管理城市，还要孵产业
如果说前端治理是“用AI”，那龙岗的布局远不止于此——还要“育产业”。
在前端治理体系初具成效的基础上，龙岗把目光投向了产业后端，着力打通“技术应用—产品孵化—产业集聚”的完整链路，让治理需求真正转化为产业升级的原动力。这个思路很有意思：不是单纯采购设备，而是把城市当作一个超级试验场。
近日，龙岗区人工智能赋能城市管理场景联合创新实验室正式揭牌成立。这个实验室从标准制定、测试认证，到鸿蒙适配、运营运维，再到高校合作、出海服务、基金支持、生态聚集，全流程覆盖。它以“AI+城市管理”场景解决方案为牵引，一方面引导传统环卫企业主动拥抱智能化转型；另一方面为科创企业搭建从研发、验证到落地、推广乃至出海的成长阶梯。让好产品不仅跑得通、卖得出，更能走得远——这才是真正助力城市管理实现降本、提质、增效的关键所在。
从试点到全域 AI智治跑出“加速度”
横岗试点的成功，正在加速复制推广。最近，龙岗区召开现场会，全面部署非标准场景标准化管理模式推广工作。下一步，龙岗将以“全域覆盖、场景深耕、精细长效”三大路径，系统推进非标准场景治理扩面提质：加快环卫机器人规模化布点，每个街道打造示范片区；拓展人工智能机器人作业场景，从智慧清洁全覆盖到攻坚复杂非标准场景；下沉街区单元强化闭环处置，同步建立标准化核算体系，以效率提升和成本下降双轮驱动，确保AI智治走深走实、见行见效。
可以预见，当城中村都被纳入这种智能化的标准治理体系，城市管理的边界会被重新定义。龙岗的探索，或许会成为一个值得关注的样本。
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