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印奇十答:技术路径、公司发展及 AI 产业判断

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印奇正式出任阶跃星辰董事长,负责战略方向与技术制定。他专注AI与终端结合,以车为首要入口,未来走向具身智能。模型攻坚聚焦基模、全模态融合、VLA三大方向,同时通过组织重构提升人才密度与算法工程协同。

阶跃星辰的董事会迎来了一位重量级人物——印奇,正式出任董事长,负责整体战略节奏与技术方向的制定。印奇在人工智能领域深耕十五年,从技术演进、商业判断到组织建设,有着丰富的实战经验。他将与CEO姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO朱亦博组成核心管理团队,共同掌舵这家基础模型公司。

围绕阶跃星辰的角色与战略方向,印奇在一次深度对话中分享了他对技术路径、公司发展以及AI产业的关键判断。以下内容来自这场坦诚的交流。

01 你现在的身份是什么?为什么选择在这个时间点加入阶跃星辰?

印奇:现在我核心有两个身份,千里科技的董事长和阶跃星辰的董事长。千里科技是一家A股上市公司,主要专注在“AI+车”以及未来机器人的一些结合上。阶跃星辰则专注在基础大模型的研发和商业化。

我自己其实算是一个AI创业老兵,过去15年算是完整经历了AI 1.0和AI 2.0。阶跃是2023年4月成立的,我在最早期就有深度参与。从当时来看,大模型符合我对AI的终极追求——AGI使命;其次,技术的变革需要一个好的平台来承接,所以最早我就参与了阶跃这个平台;同时,我认为所有AI的产业是以模型为中心的,也希望阶跃和现有的包括千里等这些相关产业能更好地结合。

在这个时间点担任阶跃的董事长,是希望能投入更大精力支持它的发展。这对我来说也是个新的挑战,毕竟大模型这个战场还是很残酷的。

02 你现在有多重身份,它们之间怎么关联?

印奇:这两个角色是相辅相成的。千里本质上是关注AI和车的结合,而车是AI里最大的终端和赛道之一。千里核心业务场景——智驾、智舱以及未来的Robotaxi,都需要一个强大的大脑和模型来支撑,而这个大脑就是阶跃。

所以,千里构建的是一个以车为核心载体的AI智能化应用场景和赛道,阶跃则是背后支撑它的基础模型大脑和AI底层能力。这两家公司的技术产品非常连贯,相当于从一个基础模型的研发,到软硬结合的产品化,再到推向市场。我总体感觉还是挺一致的。

在这两个角色里,我核心会重点关注技术和产品,这可能占到我80%以上的时间。

03 对阶跃最初的预期是怎样的?你加入后会主导哪些不一样的地方?

印奇:对阶跃最初有两个预期,到今天依然没变:第一,要成为中国基础模型领域最优秀的公司之一。做好基模(Foundation Model)、探索整个智能的上限,是阶跃Day One的使命。为此,人才、商业模型、资本角度都要能匹配。第二,我希望阶跃是一家商业上闭环的公司。阶跃早期选择的商业模式一直很清晰——AI或者大模型跟终端的结合。所以无论ToB还是ToC,都是围绕着终端这个大的应用场景。

我加入后首要关注的是研发,以及前面提到的终端。其次,更强、更快的组织战斗力也很重要,而提升战斗力的核心在于组织重构与人才密度提升。比如在组织重构方面,我们通过算法工程组的大融合,打通了原本工程体系小组化的部门墙,让工程能更好贴近算法;同时将数据团队的汇报线并入算法,让算法能前置深度参与并决定数据的质量,这从根本上决定了模型的性能。

但最关键的是,我们需要更多优秀的人才。人才密度是支撑AGI愿景与商业化落地的根本。我希望——也相信——阶跃能吸引到更多顶级人才,这也是我加入之后要做的工作之一。

04 你个人的技术Vision是什么?

印奇:第一,我很相信AGI。第二,我认为AGI一定是跟物理世界产生交互之后的智能。从整个AI的演进角度看,终局不可能是一个单纯的数字世界,或者说不可能只以语言为核心。

我很喜欢Jeff Hawkins的《On Intelligence》。坦诚讲,我技术大部分的底层belief来源于这本书。这本书本质上以脑科学和进化科学为核心基础,认为对大脑的解构是牵引AI研究的思路。从大脑皮层的演进史就能看出,从早期大脑发育到新大脑皮层,从真正物理空间的生存再到高阶的语言和推理,人类的智慧是在生存的实践中训练而来的。所以这部分我觉得不能跳过。这也是为什么我认为AI跟物理空间的结合,是走向最终AGI的必经之路。

05 你理想的终端具象化形态是一个机器人?

印奇:我们大的战略是AI跟终端的结合。终端有三大核心场景:个体、出行、家庭。个人以手机和穿戴设备为核心;出行显然以车为中心;家庭场景以前大家更多做家用IoT,但未来家庭会成为承载具身智能的核心场景。

要切入物理世界这三大场景,车是第一个入口。同时我们也希望大模型能跟更多ToC的消费电子产品结合。所以这两点是当下在“阶跃+千里”大体系下希望商业化的两大方向。

当然,最终形态肯定还是机器人,但需要一步一步来。机器人实在太复杂了,做机器人就像重构一个新的物种,这里面不只是脑结构、神经网络,还有传感器、硬件结合等各种核心技术难题。所以搞具身智能需要拆解成不同步骤,我们的解法就是从车切入,布局「AI+终端」——阶跃不断完善“大脑”能力的构建,同时通过在车端和个人终端强化“肢体”协同能力,最终一步步构建一个全新的、姑且叫它具身的计算平台。

06 为什么相信软硬一体是更好的商业模式?

印奇:第一,后大模型时代,硬件的角色会越来越重要。所有Agent都需要一个具象化的硬件实体来承载,这意味着硬件也会成为AI服务闭环的载体。所以“模型-软件-硬件”本身就应该是三位一体的存在。

第二,硬件很难赢者通吃。不管是手机还是汽车行业,都有多家竞争。只要市场上有多个玩家,创新公司就有机会上牌桌,就有机会取得具备一定规模化效应的商业化结果。

除了车和手机,我认为未来一定会有很多创新品类的AI native硬件出现。相比传统硬件,AI的价值在于重新定义了交互,这是入口之争。比如现阶段设备基本逃不过屏幕——屏幕小一点的叫手机,中等的叫Pad,再大一点的叫PC,主要依赖键盘、屏幕做输入输出。而未来AI语音、多模态交互这些更自然的交互界面会越来越多,这会给模型和产品研发带来很多创新思路。比如阶跃在做的GUI方面的工作成果,已经在车上和手机上实现了部署。我相信未来有很多AI硬件形态可以尝试,这里一定会有很多新机会。

07 牵引阶跃模型研发的目标是什么?产品落地导向还是模型尺寸?

印奇:模型研发层面有“内部动因”和“外部动因”两股力量。内部动因指从技术insight出发,从模仿学习到强化学习,回看每一代技术变革,我认为未来三年底层创新还会是技术演进的主因。但由场景牵引的外部动因也变得越来越重要。最终场景定义的模型尺寸不一定越大越好——比如Gemini Flash,即便大家都证明了基模参数量越大越好,但从应用角度,在某些核心领域的专项优化也是极其必要的。所以训练模型的目标本质上是效率、成本、性能的平衡体。

基于我们的主场景(尤其是终端场景),阶跃第一个目标是要把基础模型的水平做到世界一流,但我们可能不会很纠结于在某个单点Benchmark上刷第一;第二,我们更关注模型从架构设计上是否更适配未来端侧场景,包括它的成本和效率。

08 董事长和CEO是怎么分工的?

印奇:大昕作为阶跃的CEO依然会主持公司日常经营工作。我自己主要聚焦战略方向的选择,去抓一些专项。涉及基模方面的组织变革和技术攻坚,需要我和大昕一起管;终端商业化方面我会管得更多。

09 2026年阶跃模型攻坚的专项是什么?

印奇:最近我们在语言基模方面取得了一些工作成果,希望让大家看到我们的语言模型也能做到世界一流水平。从未来一年或更长期看,有三个重点攻坚的关键词:

第一个还是基模。要持续在整体智力水平上寻求突破。接下来从Step 3.5到Step 4,大家会看到一系列模型出来。

第二个是全模态融合——文字、语音、图像这三个模态的融合。因为未来人机交互的综合感知一定是全模态的,不管是数字空间还是物理空间,都需要全模态。

第三个是VLA(视觉-语言-动作)。未来的车、手机、穿戴设备甚至机器人里面会有很多运动型部件或执行器件,做好大脑和执行器件协同的VLA,也是阶跃要做出差异化的方向。

这三点会是我们模型未来的核心定位。

10 你认为你比十年前的自己更稳重、更现实了吗?

印奇:十年前的我,还没有经过现实社会的拷打。但我觉得我的内核没有太大变化。坦诚讲,如果有些东西你没有真正经历过,你还是会对很多事情难度有错误判断。经历过之后,你对全貌会更有感觉,所以会更审慎一些。因为很多事情,不到真正闭环之前,其实都不会下太多判断。更多还是要保持谨慎乐观的精神。

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