贾扬清的Lepton Search真开源了，实现了对话搜索引擎的500行代码编写
来了，贾扬清承诺的LeptonSearch开源代码来了。前天，贾扬清在Twitter上公布了LeptonSearch的开源项目链接，并表示任何人、任何公司都可以自由使用开源代码。项目链接：https://github.com/leptonai/search_with_lepton也就是说，你也可以用不到500行Python代码构建自己的对话搜索引擎了。今天，LeptonSearch又登上了GitHubtrending榜单。除此之外，已有人成功地将该开源项目应用于自己的Web应用程序，并赞扬其高质量，与AI
来了，贾扬清承诺的 Lepton Search 开源代码来了。
前天，贾扬清在 Twitter 上公布了 Lepton Search 的开源项目链接，并表示任何人、任何公司都可以自由使用开源代码。
项目链接：https://github.com/leptonai/search_with_lepton
也就是说，你也可以用不到 500 行 Python 代码构建自己的对话搜索引擎了。
今天，Lepton Search 又登上了 GitHub trending 榜单。
除此之外，已有人成功地将该开源项目应用于自己的Web应用程序，并赞扬其高质量，与AI驱动的搜索引擎Perplexity不相上下。
而就在几天前，关于 Lepton Search 项目，贾扬清还与 Perplexity 这家 AI 搜索引擎初创公司的印度裔创始人展开了一场「隔空对话」。
demo 被内涵，贾扬清选择开源
自贾扬清离开阿里创业之后，有关新公司 Lepton AI 的动态一直挺受社区的关注。
1 月 25 日，贾扬清在 Twitter 上宣传了一个 demo，用不到 500 行 Python 代码实现了 AI 对话搜索引擎，展现了构建 AI App 变得如此简单。
据了解，Lepton Search 具有以下特征：
- 内置支持大语言模型（LLM）
- 内置支持搜索引擎
- 自定义 UI 界面
- 搜索结果可共享、缓存
此外，Lepton Search 背后使用 MistralAI 开源的 Mixtral-8x7b 作为支撑模型，运行在 LeptonAI 的 playground 托管平台上，吞吐量高达 200 tokens / 秒。该搜索引擎目前使用的是必应搜索 API，Lepton KV 作为无服务器存储。
贾扬清表示，Lepton Search 的 idea 受到了 Perplexity AI、Phind 等由 LLM 驱动的搜索引擎的启发。
其中， Perplexity AI 成立于 2022 年 8 月，是世界上首个对话式搜索引擎，通过 GPT 这样的先进 AI 技术，它能够为问题直接生成答案，并对准确率与效率有很高的标准。该公司由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas （Perplexity CEO）与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办。
该搜索引擎在发布后广受欢迎，被越来越多的人使用，并对谷歌等传统搜索引擎发起挑战。1 月初，该公司宣布完成了 7360 万美元 B 轮融资，最新估值 5 亿美元。
在看到贾扬清 Lepton Search 的 demo 后，Aravind Srinivas 发表了一段话，「非常高兴看到 Perplexity 成为未来融资活动的标杆，连前阿里巴巴技术副总裁都来借鉴。这说明了 Perplexity 的影响力不再停留在产品自身，还延伸到了整个生态圈层和行业发展。」
评论区的网友更是直白，认为 Lepton Search「复刻」了 Perplexity AI 的界面。
面对 Aravind Srinivas 的善意之言（kind words），贾扬清回应称，自己非常喜欢 Perplexity，它从根本上改变了人们对搜索的看法。Lepton AI 则专注于让创作者更轻松构建 AI 应用程序的现代云解决方案，Lepton Search 的 demo 展示了如何实现这一目标。当然该搜索项目的代码也会开源。
于是，我们看到了「search_with_lepton」项目。目前，该项目已经积累了 1.1k 的 Star 量。贾扬清也兑现了自己的开源承诺。
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