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AI早报 | 亚马逊秘密推进Alexa“智能体”计划;OpenAI前研究员田永龙加入腾讯

亚马逊秘密推进Alexa智能体计划,成本高昂引发内部担忧;OpenAI前研究员田永龙加入腾讯,参与视觉语言模型研发;马斯克宣布开放Grok4.5;OpenAI首席未来学家离职;Meta测试AI眼镜引隐私争议;韩国AI芯片创企Rebellions计划明年IPO;OpenAI将发布GPT-5.6系列。

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    亚马逊秘密推进Alexa“智能体”计划,成本高昂引发内部担忧

    7月8日,据外媒报道,亚马逊正在秘密推进一个名为“Moonraker”的全新的Alexa AI项目。这个项目的目标很明确:把语音助手推向下一个赛道——AI智能体。什么意思呢?就是让Alexa从一个只会被动回答问题的工具,进化成能主动帮你跑腿、完成复杂任务的智能助手。但问题在于,这个项目的研发和运行成本,高得让公司内部都有点坐不住了。

    AI早报 | 亚马逊秘密推进Alexa“智能体”计划;OpenAI前研究员田永龙加入腾讯

    说到这里,可能有人会问:现在的Alexa不是已经很智能了吗?确实,升级后的“Alexa+”已经能通过优步或票务Ticketmaster这类合作伙伴,帮你叫个车、订个票。但“Moonraker”要做的,是再上一个台阶——根据你的一句指令,串起多个步骤,完成一系列跨平台的复杂操作。打个比方,以前是帮你订一张票,现在可能是根据你的日程、偏好和预算,自动规划一次完整的出行。这背后的技术难度和成本,自然不可同日而语。

    OpenAI前研究员田永龙加入腾讯,将参与VLM相关研发

    这边亚马逊在悄悄搞事情,那边腾讯也没闲着。7月8日,据第一财经报道,腾讯已经确认,OpenAI前研究员Yonglong Tian(田永龙)已于近期加入腾讯大语言模型部,后续将参与VLM(视觉语言模型)的研发工作。公开资料显示,田永龙毕业于清华大学,曾在谷歌DeepMind和OpenAI任职,主要研究方向包括计算机视觉、视觉表征学习及生成式模型。有意思的是,他之前还与现任腾讯CEO/总裁办公室首席AI科学家姚顺雨有过共事经历。这层关系,也让这次加入显得顺理成章。

    马斯克:SpaceXAI将向公众开放Grok 4.5

    马斯克一向喜欢制造惊喜。7月8日,他在社交媒体X上发文说,基于内测用户们的积极反馈,SpaceXAI将在7月9日正式向公众开放Grok 4.5。按照他的说法,这是一款Opus级别的模型,但速度更快、Token效率更高,而且成本更低。简单来说,就是性能和优势更突出了,但门槛反而降低了。至于实际体验如何,还得等用户们自己去验证。

    OpenAI首席未来学家宣布离职

    北京时间7月8日,OpenAI的首席未来学家约书亚·阿奇亚姆(Joshua Achiam)在社交媒体上发文,宣布将于本月离开这家他已经效力了近九年的公司。34岁的阿奇亚姆表示,这次离开没有特别具体的原因,而是长久以来深思熟虑的结果。他说,现在全世界都已经知道了AI发展潜力这个“秘密”,所以到顶级前沿实验室的围墙之外,似乎也同样可以实现这一使命。他还强调,自己依然坚信人类可以走向一个充满和平、空前繁荣、以及充满无限社会与科学可能的未来。话虽如此,但一位在OpenAI待了近九年的核心人物选择离开,背后多少还是让人有些感慨。

    Meta测试“超级感知”AI眼镜,可持续摄录引隐私争议

    7月8日,据报道,Meta正在测试一款具有“超级感知”能力的AI眼镜原型,正式进军备受争议的“全视全听”可穿戴设备市场。这款眼镜配备了摄像头和音频录制功能,能每隔几秒拍摄照片,并持续采集音频。用户之后可以借助AI随时查询和回顾录下的每一个瞬间。听起来很酷,对吧?但问题在于,这项技术在Meta内部引发了关于隐私的激烈争论,核心就是它对非佩戴者的侵扰性。别人不知道你在录、不知道你在拍,这种持续监控的边界在哪里,显然没那么简单。

    三星电子支持的韩国AI芯片创企Rebellions计划明年在韩IPO

    再来看一则市场消息。三星电子支持的韩国AI芯片初创公司Rebellions,其首席执行官Sunghyun Park透露,公司计划在明年第一季度或第二季度在韩国进行IPO。有趣的是,这位CEO表示,公司已经开始产生实际营收,因此正在与摩根大通和三星证券的承销团队合作,为IPO做准备。对于一家AI芯片公司来说,能实现营收并且走向上市,算是相当积极的信号了。

    OpenAI将于9日正式发布GPT-5.6系列

    最后,OpenAI自己也放了一个大消息。公司宣布,将于当地时间7月9日正式公开发布GPT-5.6的Sol、Terra和Luna版本。三个版本各有侧重,具体差异还有待发布后的详细解读。但可以确定的是,这一轮模型的迭代速度,显然比很多人预想的要快得多。

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