腾讯终于补上了AI最短的一块板，但考验才刚开始
Air Explorer Pro是一款跨平台多网盘管理工具，可实现一站式完成不同网盘间文件的互传、搜索和同步等操作。任务管理和过程控制会更完整，持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。
腾讯发布混元Hy3正式版，模型性能比肩国际旗舰，终结“基模拉垮”争议。真正考验在于能否超越产品升级，在AI时代构建超级入口，这比训练模型本身更具挑战。
2026年7月6日，腾讯正式发布混元Hy3正式版。同一天，腾讯股价上涨4.82%，报收452港元。第二天早上，股价继续飙到477.6港元，涨了5.66%。美银证券直接发报告说Hy3实际表现超出预期。
这个局面，在一年前几乎难以想象。如果把时间拨回一年，恐怕很少有人会相信这样的评价。
腾讯做AI这件事，过去两年在外界眼里，就像班里那个门门课都挺好、偏偏数学死活及不了格的优等生。你没办法说他不行，但短板就在那儿摆着，明晃晃的。
过去两年，只要提起国内大模型竞争，外界首先想到的是DeepSeek、阿里通义、字节Seed、智谱GLM，很少有人会第一时间想到腾讯。即便腾讯拥有国内最庞大的互联网生态，拥有微信、QQ、腾讯云、游戏、办公协同等几乎覆盖所有数字生活场景的入口，它在基础模型领域却始终缺少足够的存在感。
于是，一个评价慢慢形成，并不断被市场放大：腾讯擅长做产品，却做不好基础模型。
如今，随着Hy3正式版发布，这个评价至少需要重新讨论了。
腾讯过去为什么真的落后？
坦率地讲，“腾讯基模拉垮”这个说法虽然带着情绪，但并非毫无根据。
过去两年，腾讯几乎把AI能力接入了所有重要产品。元宝、ima、QQ浏览器、腾讯会议、腾讯文档、微信公众号、腾讯新闻、WorkBuddy、CodeBuddy、Marvis……几乎每隔一段时间，腾讯都会发布新的AI产品或者新的AI功能。如果只看应用层，腾讯甚至称得上国内动作最快的互联网公司之一。问题恰恰也出在这里——产品越来越多，真正支撑这些产品的基础模型，却始终没有建立起足够明显的竞争优势。
很多业内人士都发现了一种略显尴尬的局面：腾讯拥有全国最丰富的AI应用场景，却没有一颗真正足够强大的“AI大脑”。
这个局面的形成，跟腾讯过去二十多年的成功路径有关。移动互联网时代，腾讯一直是一家产品驱动型公司。微信能够后来居上，不是因为腾讯率先发明了即时通信，而是在产品体验、用户运营和生态建设上不断迭代；腾讯会议能够后来成为行业领先产品，也并非底层技术领先，而是依靠产品打磨和生态协同快速扩大用户规模。过去二十多年，这套打法几乎屡试不爽。
但大模型竞争的逻辑，跟互联网产品竞争完全不是一回事。模型能力不会因为拥有更多用户入口而自然提升，也不会因为接入更多应用场景就自动变得更聪明。预训练数据质量、强化学习体系、训练框架、基础设施、算力调度、数据治理，每一个环节都需要长期积累，而且很多投入并不能立刻转换成产品效果。一句话概括就是：互联网时代可以先有产品再补底层，AI时代必须先有底层能力，产品竞争才有意义。
过去两年，腾讯实际上仍然沿用了互联网公司的思维方式。它更擅长寻找场景，把AI快速嵌入已有产品，希望依托微信、QQ、办公协同、游戏等超级入口形成应用优势。这种策略放在今天依然是腾讯最大的护城河之一。只是当所有互联网公司都拥有越来越接近的大模型能力时，真正决定竞争力的，开始变成模型本身。如果基础模型跟不上，再多应用最终也只能靠Prompt工程、工作流设计或者规则优化去弥补能力不足。产品可以包装模型，却无法替代模型。
2025年，腾讯混元一度遭遇了来自内部和外部的双重质疑。当DeepSeek、GLM、通义等模型不断刷新各类榜单时，腾讯更多是在讨论产品入口，而不是模型能力。对于一家以工程能力著称的公司来说，这种局面显然无法长期接受。
真正的变化发生在2025年底
腾讯真正改变的，不是模型，而是研发方式
很多报道喜欢把腾讯这次追赶归功于一个人——前OpenAI研究员、清华姚班出身的姚顺雨。这当然是重要因素。但如果把Hy3的成功简单理解为“顶级科学家加盟”，就低估了腾讯这次调整的力度。
真正发生变化的，是腾讯整个基础模型研发体系。
2025年12月，腾讯开始对混元团队进行几乎推倒重来的调整，新设AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部，把过去相对分散的研发能力重新整合。姚顺雨到任之后并没有急于推出新模型，而是首先重建预训练和强化学习基础设施。用不到一个月时间推翻原有训练框架，重新搭建整套训练系统。
这意味着腾讯终于意识到，基础模型竞争首先是一场科研组织能力竞争，而不仅仅是一场产品竞争。过去混元更像是在一家互联网公司内部孵化出来的模型团队，目标首先是快速服务业务。如今它开始更接近OpenAI、Google DeepMind等国际头部实验室的研发模式：先重建基础设施，再优化训练体系，然后持续迭代模型能力，最后再反哺产品。这种顺序看似只是研发流程调整，实际上代表着完全不同的发展理念。
今年4月23日，Hy3 Preview发布时，很多业内人士就注意到一个细节：腾讯并没有急着宣传各种榜单成绩，而是不断强调Preview版本最大的意义是进入真实世界，获得实验室里永远拿不到的数据反馈。姚顺雨后来解释，很多Agent能力、工具调用能力、多轮任务完成能力，只有真实用户每天成千上万次使用之后，才能发现问题所在。换句话说，Hy3 Preview更像是一场持续两个多月的大规模公开测试。直到7月6日，腾讯才拿出了真正意义上的Hy3正式版。
如果说Preview证明的是腾讯重新拥有了训练基础模型的能力，那么正式版交出的成绩，才第一次说明这套新的研发体系已经开始发挥作用。
Hy3证明的，不只是模型能力
如果只看Benchmark，Hy3正式版确实交出了一份足够漂亮的成绩单。Hy3采用MoE架构，总参数295B、激活参数21B，支持256K上下文长度，是一个快慢思考融合模型。相比不少参数规模更大的模型，它用更小的激活参数实现了接近甚至超过部分旗舰模型的性能。
真正值得关注的不是某一项榜单拿了多少分，而是它提升的方向。过去一年，大模型行业已经逐渐形成共识：模型之间的竞争正在从“回答问题”转向“完成任务”。回答一个问题只需要推理能力，完成一项工作却需要搜索、规划、工具调用、多轮执行、错误修正等一整套能力协同完成。这也是为什么过去一年，全球头部模型几乎都在Agent方向持续投入。OpenAI推出Operator，希望让模型代替用户操作电脑；Anthropic围绕Claude Code把重点放在软件开发流程；Google则持续强化Gemini在复杂任务和工具调用方面的能力。腾讯Hy3的优化方向，与国际头部厂商几乎完全一致。
Hy3的数据确实亮眼。搜索智能体上追平GPT-5.5，代码和Agent能力比preview版本提升了20%以上，在ClawEval等测试里甚至超过了DeepSeek V4 Pro和Qwen 3.7 Max。但更关键的是真实业务的验证，WorkBuddy任务解决率从72%跃升到90%，元宝直接上线了生成PPT、Excel的Agent功能，日均token消耗增长了20倍。这已经不是实验室里的花瓶了。价格也杀得够狠，输入1元/百万tokens，输出4元，还开源了Apache 2.0。性能比肩旗舰、价格只是零头、代码随便用，这套组合拳下来，“腾讯基模拉垮”的说法，确实有点站不住了。
不过说实话，Hy3并非完美无缺。在高阶数学推理（MathArena Apex上Hy3得分38.7，GPT-5.5是85.4）、复杂编码等能力上，国产模型整体与GPT-5.5之间仍存在结构性差距。Hy3追上了第一梯队，但距离“登顶”仍有路要走。但“有差距”和“拉垮”之间隔着天壤之别。当一个模型在搜索智能体上追平GPT-5.5，在代码能力上比肩DeepSeek V4 Pro和GLM 5.2，在真实业务中把任务解决率从72%推到90%，日均token消耗增长20倍，且以1元/百万tokens的价格开源，我们还能说它“拉垮”吗？“腾讯基模拉垮”这一论断，如今确实可以休矣。
但腾讯真正的问题，已经变了
但如果写到这里就结束，结论很容易变成“腾讯终于追上来了”。虽然Hy3意味着腾讯已经拿到了第一梯队的门票，可门票不等于冠军。
今天的大模型竞争正在发生另一场更大的变化。模型能力越来越趋同，头部模型之间已经越来越少出现代际差距，更多时候只是不同方向各有优势。这意味着未来真正决定胜负的，很可能不再是模型，而是模型之上的产品。互联网时代，腾讯曾经无数次证明自己拥有打造超级产品的能力。微信不是最早的即时通信软件，却成为最大的社交平台；腾讯会议不是最早的视频会议产品，却后来居上。腾讯擅长的从来不是第一个发明技术，而是把技术变成数亿人每天都会使用的产品。
问题在于，AI时代是否仍然如此？过去两年一个越来越明显的现象正在出现。OpenAI几乎没有社交产品，却创造了全球最大的AI入口。Perplexity没有庞大的互联网生态，却重新定义了搜索体验。Cursor没有微信没有QQ，却改变了程序员的工作方式。这些公司共同证明了一件事情：AI时代新的入口正在诞生，它未必依附于传统互联网产品，也未必来自拥有最多用户的平台。
腾讯拥有国内最丰富的流量入口，也拥有其他模型厂商难以比拟的应用场景，这是它最大的优势。但这些优势并不会自动转化成AI时代的新入口。如果Hy3只是帮助微信、QQ、腾讯文档变得更聪明，它依然属于一次产品升级。如果Hy3最终催生出一个属于AI时代的新型超级Agent，一个像微信改变移动互联网一样改变人与计算机关系的新产品，那才意味着腾讯真正完成了自己的AI转身。
所以今天已经很少有人会继续讨论腾讯有没有能力做好基础模型。Hy3正式版基本结束了这场争论。真正值得关注的问题已经变成：腾讯是否还能像移动互联网时代那样，再创造一次新的入口。过去两年，腾讯补上的是最短的一块板。未来几年，它要面对的将是一场比训练模型更难的竞争：如何让AI成为下一代互联网真正的操作系统，而不仅仅是现有产品里的一个功能按钮。
Hy3让腾讯重新站到了第一梯队，也让腾讯重新拥有了参与下一轮AI竞争的资格。只是，资格从来不是终点。真正的比赛，现在才刚刚开始。
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