已在 iPhone 17 Pro 上完整运行 Qwen 3.6 消息称 PrismML 模型 AI 压缩技术被苹果看中
作者:暮色微凉
时间:2026-08-14
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苹果评估PrismML的1-bit技术,模型体积缩至全精度的1/14,内存降超90%,推理快8倍,能耗降75%-80%,已让27B参数的Qwen3.6在iPhone17Pro上完整运行。
昨天(7月9日),科技媒体 The Information 放出一条消息:苹果正在接触一家名为 PrismML 的初创公司,核心目的很明确——评估在 iPhone 上直接运行更大规模 AI 模型的可行性。
这家 PrismML 来头不小,是加州理工学院的衍生公司。它的看家本领是一种原生 1-bit 模型压缩技术,能把模型体积压缩到全精度版本的 1/14 左右,内存占用直接降低超过 90%。
具体来说,这种技术里权重只用了 {-1, +1} 两个值,配合分组缩放因子来调整精度。注意,这不是传统的量化,官方声称没有“高精度逃生通道”,也就是说不是靠保留部分高精度位来凑数。更关键的是,它宣称能在保持接近 FP16 模型精度的同时,把推理速度提升最高 8 倍,能耗则降低 75%-80%。

有意思的是,PrismML 已经成功将阿里巴巴开源的 Qwen 3.6 模型(27B 参数)精简压缩,并在 iPhone 17 Pro 上完整跑了起来。苹果看中的正是这种量化能力——如果能落地,本地 AI 的推理性能将再上一个台阶。
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