Python实现树遍历: 结构和类型的详解
作者:OpenWorld
时间:2024-11-29
浏览:1
树遍历意味着访问树中的每个节点。和线性数据结构单一的遍历方式不同,二叉树是分层式数据结构可以以不同的方式遍历。树遍历结构特点1、每个树的节点都承载一个数据2、每个树下都有2个子树树遍历有三种类型1、中序遍历先遍历左子树所有节点,在是根节点,最后访问右子树所有节点。2、前序遍历先遍历根节点,再访问左子树中的所有节点,最后访问右子树中的所有节点。3、后序遍历先访问左子树中的所有节点,再访问右子树中的所有节点,最后访问根节点。Python实现树遍历classNode:def__init__(self,item)
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树遍历意味着访问树中的每个节点。和线性数据结构单一的遍历方式不同,二叉树是分层式数据结构可以以不同的方式遍历。

树遍历结构特点
1、每个树的节点都承载一个数据
2、每个树下都有2个子树

树遍历有三种类型
1、中序遍历
先遍历左子树所有节点,在是根节点,最后访问右子树所有节点。
2、前序遍历
先遍历根节点,再访问左子树中的所有节点,最后访问右子树中的所有节点。
3、后序遍历
先访问左子树中的所有节点,再访问右子树中的所有节点,最后访问根节点。
Python实现树遍历
class Node:
def __init__(self,item):
self.left=None
self.right=None
self.val=item
#中序遍历
def inorder(root):
if root:
inorder(root.left)
print(str(root.val)+"->",end='')
inorder(root.right)
#前序遍历
def postorder(root):
if root:
postorder(root.left)
postorder(root.right)
print(str(root.val)+"->",end='')
#后序遍历
def preorder(root):
if root:
print(str(root.val)+"->",end='')
preorder(root.left)
preorder(root.right)
root=Node(1)
root.left=Node(2)
root.right=Node(3)
root.left.left=Node(4)
root.left.right=Node(5)
print("中序遍历")
inorder(root)
print("前序遍历")
preorder(root)
print("后序遍历")
postorder(root)
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