百亿新赛道爆发！在长三角，比算力更珍贵的是科学数据
思朗科技“天穹”超级计算机产出的科学数据成为生物医药研发关键，能将药物筛选周期从数月压缩至数周。长三角正通过可信数据空间破解数据安全共享难题，推动科学数据作为新基建赋能区域协同创新。
这阵子，思朗科技的办公室突然热闹了起来。来的不是别人，而是药企的高管们。他们跑这一趟，目标很明确：买算力，但更想买一种比算力还稀缺的东西——科学数据。这个悄然冒出来的需求，正催生出一条百亿级的新赛道。
连思朗科技董事长兼CEO查浩自己都没想到。思朗的主业原本是做国产超级计算芯片，如今倒好，它跑出来的“副产品”——科学数据，反倒成了生物医药行业的香饽饽。
故事得从思朗自主研发的“天穹”3D科学计算机说起。这支原本死磕算力芯片架构的团队发现，自家芯片跑出来的科学模型训练数据，能用在生物医药、新材料这些领域的研发上。就这样，一个全新的业务空间被打开了。
超级计算机“天穹”整机照片。受访企业供图
拿生物医药来说，传统的静态蛋白数据就像一张照片，只能让你看清分子在瞬间的样子。而“天穹”输出的动态数据，则是一部记录原子怎样运动、如何相互作用的“高清电影”。这对研发人员来说，意味着能更高效地筛选靶点。查浩打了个比方：“天穹”就像一台探索微观世界的“数字显微镜”，能源源不断地生产出高精度、机理完整的科学模型训练数据。而这样的数据，恰恰是AI制药最缺的“养料”。
目前，中国药科大学智能药学交叉研究院的孙宇特聘研究员团队，正和思朗科技合作，研发肝纤维化治疗药物。传统新药研发靠的是实验试错，周期长、成本高，单个靶点从发现到验证常常要耗上几个月。而跟思朗合作后，孙宇团队借助“天穹”算力集群，精准挖掘靶点的可成药位点，再配合大规模虚拟筛选和分子动力学模拟，早期筛选周期压缩到了几周，命中率大幅提升。团队已经拿到了好几个具备成药性的候选化合物，这个项目还拿下了首届全国科算智药创新创业大赛二等奖。
“AI制药正处在爆发前夜，科学数据是行业突破的关键。”思朗科技的生物运营人员曹开明说。今年上半年，上海的另一家企业英汐智能上市后，行业对AI数据的热度明显上升。公开数据显示，今年一季度，全球至少有38家AI制药公司拿到了总计超过17.5亿美元的融资，国内融资额同比大增130.5%。数据不会说谎。
热度之下，国内外头部药企对思朗科技的科学数据集表现出了浓厚兴趣。思朗科技也有意把这些数据资产商业化，他们给这个模式起了个名字：“科学数据工厂”。“长三角地区拥有全国最密集的高校科研院所和产业链资源，为‘科学数据工厂’的建设提供了得天独厚的土壤。”查浩说。
不过，商业化路上还有个硬骨头得啃——药企的研发数据是核心商业机密，既想开发数据价值，又不敢泄露靶点等关键信息。这种“数据可用不可见”的诉求，正是目前数据流通领域在攻克的一道难题。
针对这个痛点，上海数据集团正在探索用区块链技术来破局。2025年7月，他们自主研发建设的“城市可信数据空间”成功入选国家数据局首批可信数据空间创新发展试点名单。这个空间基于共识规则连接多方主体，实现数据资源共享共用，核心能力有三块：可信管控、资源交互、价值共创。用大白话说，就是企业只共享“钥匙”，不必交出“宝库”，既能分享数据价值，又能牢牢守住数据安全底线。
技术落地也已经有了实际案例：2025年10月，泰州市人民政府与上海数据集团签订了战略合作协议。泰州有制药、智能制造等优势产业，上海则拥有成熟的数据基础设施和运营经验。两家联手，可以把上海的经验复制到泰州，构建一个安全、可信、高效的数据流通环境。
泰州有制药、智能制造等优势产业。新华社照片
“可信数据空间更像一张覆盖区域的协同创新网络。”上海数据集团相关业务负责人说。依托区块链等技术构建的可信互信机制，不同城市、不同机构的数据不需要集中汇聚，就能实现安全共享和协同利用。上海有丰富的数据资源和创新生态，其他长三角城市有广阔的产业场景和应用需求，双方通过可信数据空间连接起来，不仅能共享数据，更能推动场景共建、成果共创和价值共享，为区域协同创新发展提供新的基础设施支撑。
这也点出了长三角科创协同的核心逻辑：数据已经成为新时代科技创新的关键基础设施，但如果各地都“自建一套”，只会造成巨大的资源浪费。只有把上海的数据资源和生态优势，与长三角城市的产业场景、应用需求对接起来，才能推动数据要素从“资源供给”转向“场景赋能”。
如今，一个清晰的趋势正在浮现：长三角正把数据当作“新基建”来系统化布局。未来，会有越来越多的专业数据运营企业涌现，唤醒、盘活高校、医院、政府、企业里那些“沉睡的资产”，让数据真正流动起来，为科技创新提供源源不断的“燃料”。
原标题：《百亿新赛道爆发！在长三角，比算力更珍贵的是科学数据》
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