使用数据驱动的框架支持在线游戏玩家流失分析决策 - KDD 2023
近期，国际顶级会议KDD公布了论文接收结果，其中一篇以数据驱动为主题的论文成功入选，作者是网易伏羲。该论文的研究方向涉及模型可解释性、机器学习、数据挖掘和知识发现等领域，为数据科学带来了新的亮点。这一成果充分展示了网易伏羲在技术和创新实力方面的突出表现。以下是本次入选论文概要：《AData-DrivenDecisionSupportFrameworkforPlayerChurnAnalysisinOnlineGames》数据驱动的在线游戏玩家流失分析决策支持框架网络游戏是当今最受欢迎的娱乐形式之一，但也面
近期，国际顶级会议KDD公布了论文接收结果，其中一篇以数据驱动为主题的论文成功入选，作者是网易伏羲。该论文的研究方向涉及模型可解释性、机器学习、数据挖掘和知识发现等领域，为数据科学带来了新的亮点。这一成果充分展示了网易伏羲在技术和创新实力方面的突出表现。
以下是本次入选论文概要：
《A Data-Driven Decision Support Framework for Player Churn Analysis in Online Games》
数据驱动的在线游戏玩家流失分析决策支持框架
网络游戏是当今最受欢迎的娱乐形式之一，但也面临着玩家流失的严峻挑战。为了提高游戏的品质和竞争力，分析玩家流失原因并采取有效措施成为游戏开发者和运营者的重要课题。在流失分析方面，已经有大量的研究资源流入到流失预测中，得益于人工智能技术的发展，在研究过程中可以达到很高的准度。然而在实践过程中，由于缺乏具体的决策支持，游戏发行商通常无法应用高准确度的预测方法来预防或缓解流失。那游戏玩家流失问题是否有切实可行的解决方案呢？
该框架主要包含以下四个创新点：
1.新框架
设计了第一个完整的基于XAI的决策支持框架（包括预测、解释、评估和干预），并将其应用于网易游戏发布的在线游戏，在游戏开发者大会（GDC）中获得好评，被认为是创新型的进步。与传统的流失预测和分析相比，该框架不仅可以提供高准确度的流失概率，还可以分析每个玩家的流失原因和风险等级，并基于这些信息为游戏开发商提供具体的内容改进或干预决策建议。如此一来，游戏开发商可以更高效地针对不同类型的流失玩家设定个性化的留存策略，从而提高玩家的满意度和忠诚度。
在数据驱动决策支持框架领域，网易伏羲始终走在前沿，研发出众多实用工具来支撑其数据研究。通过KDD会议，网易伏羲成功展示了它在数据驱动决策支持框架领域的研究成果，得到了专家和用户的高度评价。未来，数据智能将继续推动着人们生产和生活的方方面面。网易伏羲将继续拓展数据驱动决策支持框架的研究方向，例如以玩家体验为中心的心流呵护系统、人工智能陪玩、超拟人超暖心队友等等，并将为更多领域的场景提供前沿的技术方案，创造更美好的世界。
关于网易伏羲
网易伏羲成立于2017年，是国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构。网易伏羲已经发表200多篇AI顶会论文，拥有500多项发明专利，以及数字人、智能捏脸、AI创作、AI反外挂、AI推荐匹配、AI竞技机器人等多个领域的领先技术。目前，网易伏羲正在向游戏、文旅、文娱等产业开放AI技术及产品，已服务超200家客户，应用日均调用量超数亿次。
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