“从产业升级到以人为本的现代化逻辑”系列评论之二：以开源消弭鸿沟，中国AI的“迭代逻辑”

来源：环球时报

从出口数据来看，中国外贸格局正在发生一次深刻的结构性转变。继新能源车、锂电池、光伏这“新三样”之后，人工智能、机器人、创新药这些代表未来方向的“新新三样”出口异军突起，正成为拉动外贸增长的新引擎。其中AI的表现尤为抢眼：2026年上半年，中国AI相关产品出口占整体出口的比重达到22.7%，直接拉动整体出口增长8.6个百分点。这不仅仅是利好中国经济的高质量发展，对于促进全球可持续发展同样意义深远。

“体系出海”重塑发展格局

如果说传统制造业出口体现的是“中国制造”的实力，而“新三样”展示的是中国绿色转型的风景，那么AI等“新新三样”的强势增长，则真正彰显了“中国智造”的潜力。中国AI大模型所走的独特发展道路，正在一步步改写全球AI的发展格局。

从模型层面看，中国AI模型凭借着高性价比和开源模式，正在快速渗透全球市场。据国际AI平台OpenRouter的数据，在今年7月的第三周，中国大模型的周调用量超过了36万亿词元，这已经是连续12周位居全球首位，市场份额占到了全球的三分之二。目前全球调用量排名前五的大模型，全部来自中国。规模有多大？再看硬件方面，如果将所有AI相关产品都统计在内，2026年上半年AI出口额超过4800亿美元，同比增长47.3%，已经形成了从算力、基建到终端应用的完整输出链条。中国海关数据也显示，上半年AI硬件中，光通信设备、智能传感器、智能终端等出口增速均超过了两位数，集成电路、3D打印机等产品在6月份的出口同比增长甚至超过了100%。

不过，中国AI出口的关键不在于简单的产品外销，而在于它正是一种涵盖算力、算法、标准与方案的“体系出海”。目前，中国AI不仅在超过140个国家和地区提供模型服务，同时还配套提供针对性的数字化解决方案。在秘鲁的港口，中国算法优化了配载方案，极大地提升了港口运行效率；在俄罗斯，中国AI已经融入当地电商等行业，成为当地经济的“智能内核”；在东南亚，中国AI技术则正在助力中小企业实现智能化转型。

三大优势提供战略支撑

中国AI的快速崛起，与其独特的发展模式紧密相关。首先，是坚持开源道路的独特优势。与美国闭源路线追求技术垄断不同，中国方坚持通过共享核心模型，吸引全球开发者共同构建AI生态。这既弘扬了技术普惠与生态共建的理念，也通过开源凝聚全球智慧，以算法和生态创新来弥补硬件方面的短板。

其次，是坚持产业融合的协同效应。通过与强大的产业生态深度捆绑，中国形成了从能源、芯片、通信到产业应用的全链条协同和产业集群优势。中国庞大的制造体系、数字平台、物流网络和公共基础设施，为人工智能的测试和应用提供了巨大的便利，也大大缩短了模型研发到应用落地的周期。

最后，是坚持自主创新的战略支撑。近年来，面对一些国家在尖端科技上的“卡脖子”行为，中国上下一心、团结攻坚，在科技创新上取得了长足进步。在人工智能论文发表量、被引次数以及专利产出总量方面，中国均位居全球首位。世界知识产权组织（WIPO）也指出，中国已成为生成式AI专利的最大来源国。此外，在标准制定方面，近年来中方牵头或参与制定的AI相关国际标准占比，已经超过了世界相关标准总量的四分之一。

经过多年的技术积淀和产业发展，中国AI的总体实力已稳居全球“第一梯队”。根据2026年的《全球人工智能创新指数报告》，中国以60.49分的总分紧随美国之后，遥遥领先于其他国家。美国在原创研发、顶尖模型、计算能力等方面依然占优，而中国则在工业应用、轻量化模型、低成本部署等方面优势明显。斯坦福大学2026年人工智能指数显示，到2026年3月，中国与美国的顶尖模型在性能上的差距已经缩小到了2.7%。在AI这个关键赛道上，中国已经牢固确立了全球强国的地位。

“众手浇花”实现技术普惠

自工业革命以来，世界始终处于发展不平衡的状态。从过去的“工业鸿沟”，到网络时代的“信息鸿沟”，再到当前的“数字鸿沟”，发达国家与发展中经济体间的落差始终存在。而人工智能时代，又将人类发展面临的技术性差异——“AI鸿沟”摆在了眼前。种种迹象表明，这个鸿沟正在急速拉大。

根据国际货币基金组织的调查，当前各国在数字基础设施、创新、人力资本等方面的发展差异显著。

基础设施方面

高收入国家约有94%的人口使用互联网，而低收入国家这一比例仅为23%，全球仍有约22亿人无法接入网络，其中大多数来自中低收入国家。

算力方面

高收入国家拥有全球约77%的数据中心容量，中低收入国家约占5%，低收入国家则不足0.1%。

内容方面

全球南方多数国家拥有尚未充分数字化的语言、知识和经济生产，在人工智能训练数据集中基本缺席，这无疑会拖累其AI发展。

人才方面

高收入国家具备基本数字技能的人口占比约为66%，低收入国家则不到5%，而且人才外流还在加剧。

值得警惕的是，发展中国家薄弱的基础不仅拖累了其AI发展，其经济发展也可能因赋能不足而被进一步迟滞。部分发展中国家由于依赖外国AI发展经济，未来其经济产出的相当部分，将通过云计算、模型收费、许可费、进口设备、数据提取等渠道，被分流给发达国家和大企业，这将加重其发展的依附性。

中国AI的发展及其独特模式，恰恰有助于打破这种路径依赖，弥合世界发展鸿沟。首先，低成本的产品和服务，有助于降低发展中国家的发展成本。中国代表性大模型的算力效率较美国同类产品平均高出约30%，而头部模型每词元均价仅为美国产品的约四分之一。其次，中国AI与现有产业的融合，与广大发展中国家赋能现有经济基础的需求高度吻合。中国经济与全球南方产业深度融合，已经形成了互补共赢的经济发展生态，中国AI的崛起与其发展利益天然兼容。最后，中国AI的开源发展模式，更是发展中国家经济智能化转型的“助推器”。开源模式的核心，就是携手世界各国，以“众手浇花”的方式共建共享AI发展生态。

来自中国的AI产品和治理思维，同样是贡献给世界的全球公共产品。今年7月的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，中方立足全人类共同利益，统筹创新、安全、文明、治理四大维度，为人工智能向善发展提供了系统行动指引。同时，中国联合亚、非、拉和欧洲29国，推动成立了“世界人工智能合作组织”，服务于全人类福祉。从Kimi K3、DeepSeek引发的技术震动，到气象智能预警方案“妈祖（MAZU）”在多国部署落地，中国正以生产者、服务者、建设者、引领者的身份，积极推动构建包容开放的全球智能生态体系，促进全球可持续发展。