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“从产业升级到以人为本的现代化逻辑”系列评论之二:以开源消弭鸿沟,中国AI的“迭代逻辑”

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来源:环球时报 从出口数据来看,中国外贸格局正在发生一次深刻的结构性转变。继新能源车、锂电池、光伏这“新三样”之后,人工智能、机器人、创新药这些代表未来方向的“新新三样”出口异军突起,正成为拉动外贸增长的新引擎。其中AI的表现尤为抢眼:2026年上半年,中国AI相关产品出口占整体出口的比重达到22.

来源:环球时报

“从产业升级到以人为本的现代化逻辑”系列评论之二:以开源消弭鸿沟,中国AI的“迭代逻辑”

从出口数据来看,中国外贸格局正在发生一次深刻的结构性转变。继新能源车、锂电池、光伏这“新三样”之后,人工智能、机器人、创新药这些代表未来方向的“新新三样”出口异军突起,正成为拉动外贸增长的新引擎。其中AI的表现尤为抢眼:2026年上半年,中国AI相关产品出口占整体出口的比重达到22.7%,直接拉动整体出口增长8.6个百分点。这不仅仅是利好中国经济的高质量发展,对于促进全球可持续发展同样意义深远。

“体系出海”重塑发展格局

如果说传统制造业出口体现的是“中国制造”的实力,而“新三样”展示的是中国绿色转型的风景,那么AI等“新新三样”的强势增长,则真正彰显了“中国智造”的潜力。中国AI大模型所走的独特发展道路,正在一步步改写全球AI的发展格局。

从模型层面看,中国AI模型凭借着高性价比和开源模式,正在快速渗透全球市场。据国际AI平台OpenRouter的数据,在今年7月的第三周,中国大模型的周调用量超过了36万亿词元,这已经是连续12周位居全球首位,市场份额占到了全球的三分之二。目前全球调用量排名前五的大模型,全部来自中国。规模有多大?再看硬件方面,如果将所有AI相关产品都统计在内,2026年上半年AI出口额超过4800亿美元,同比增长47.3%,已经形成了从算力、基建到终端应用的完整输出链条。中国海关数据也显示,上半年AI硬件中,光通信设备、智能传感器、智能终端等出口增速均超过了两位数,集成电路、3D打印机等产品在6月份的出口同比增长甚至超过了100%。

不过,中国AI出口的关键不在于简单的产品外销,而在于它正是一种涵盖算力、算法、标准与方案的“体系出海”。目前,中国AI不仅在超过140个国家和地区提供模型服务,同时还配套提供针对性的数字化解决方案。在秘鲁的港口,中国算法优化了配载方案,极大地提升了港口运行效率;在俄罗斯,中国AI已经融入当地电商等行业,成为当地经济的“智能内核”;在东南亚,中国AI技术则正在助力中小企业实现智能化转型。

三大优势提供战略支撑

中国AI的快速崛起,与其独特的发展模式紧密相关。首先,是坚持开源道路的独特优势。与美国闭源路线追求技术垄断不同,中国方坚持通过共享核心模型,吸引全球开发者共同构建AI生态。这既弘扬了技术普惠与生态共建的理念,也通过开源凝聚全球智慧,以算法和生态创新来弥补硬件方面的短板。

其次,是坚持产业融合的协同效应。通过与强大的产业生态深度捆绑,中国形成了从能源、芯片、通信到产业应用的全链条协同和产业集群优势。中国庞大的制造体系、数字平台、物流网络和公共基础设施,为人工智能的测试和应用提供了巨大的便利,也大大缩短了模型研发到应用落地的周期。

最后,是坚持自主创新的战略支撑。近年来,面对一些国家在尖端科技上的“卡脖子”行为,中国上下一心、团结攻坚,在科技创新上取得了长足进步。在人工智能论文发表量、被引次数以及专利产出总量方面,中国均位居全球首位。世界知识产权组织(WIPO)也指出,中国已成为生成式AI专利的最大来源国。此外,在标准制定方面,近年来中方牵头或参与制定的AI相关国际标准占比,已经超过了世界相关标准总量的四分之一。

经过多年的技术积淀和产业发展,中国AI的总体实力已稳居全球“第一梯队”。根据2026年的《全球人工智能创新指数报告》,中国以60.49分的总分紧随美国之后,遥遥领先于其他国家。美国在原创研发、顶尖模型、计算能力等方面依然占优,而中国则在工业应用、轻量化模型、低成本部署等方面优势明显。斯坦福大学2026年人工智能指数显示,到2026年3月,中国与美国的顶尖模型在性能上的差距已经缩小到了2.7%。在AI这个关键赛道上,中国已经牢固确立了全球强国的地位。

“众手浇花”实现技术普惠

自工业革命以来,世界始终处于发展不平衡的状态。从过去的“工业鸿沟”,到网络时代的“信息鸿沟”,再到当前的“数字鸿沟”,发达国家与发展中经济体间的落差始终存在。而人工智能时代,又将人类发展面临的技术性差异——“AI鸿沟”摆在了眼前。种种迹象表明,这个鸿沟正在急速拉大。

根据国际货币基金组织的调查,当前各国在数字基础设施、创新、人力资本等方面的发展差异显著。

基础设施方面

高收入国家约有94%的人口使用互联网,而低收入国家这一比例仅为23%,全球仍有约22亿人无法接入网络,其中大多数来自中低收入国家。

算力方面

高收入国家拥有全球约77%的数据中心容量,中低收入国家约占5%,低收入国家则不足0.1%。

内容方面

全球南方多数国家拥有尚未充分数字化的语言、知识和经济生产,在人工智能训练数据集中基本缺席,这无疑会拖累其AI发展。

人才方面

高收入国家具备基本数字技能的人口占比约为66%,低收入国家则不到5%,而且人才外流还在加剧。

值得警惕的是,发展中国家薄弱的基础不仅拖累了其AI发展,其经济发展也可能因赋能不足而被进一步迟滞。部分发展中国家由于依赖外国AI发展经济,未来其经济产出的相当部分,将通过云计算、模型收费、许可费、进口设备、数据提取等渠道,被分流给发达国家和大企业,这将加重其发展的依附性。

中国AI的发展及其独特模式,恰恰有助于打破这种路径依赖,弥合世界发展鸿沟。首先,低成本的产品和服务,有助于降低发展中国家的发展成本。中国代表性大模型的算力效率较美国同类产品平均高出约30%,而头部模型每词元均价仅为美国产品的约四分之一。其次,中国AI与现有产业的融合,与广大发展中国家赋能现有经济基础的需求高度吻合。中国经济与全球南方产业深度融合,已经形成了互补共赢的经济发展生态,中国AI的崛起与其发展利益天然兼容。最后,中国AI的开源发展模式,更是发展中国家经济智能化转型的“助推器”。开源模式的核心,就是携手世界各国,以“众手浇花”的方式共建共享AI发展生态。

来自中国的AI产品和治理思维,同样是贡献给世界的全球公共产品。今年7月的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上,中方立足全人类共同利益,统筹创新、安全、文明、治理四大维度,为人工智能向善发展提供了系统行动指引。同时,中国联合亚、非、拉和欧洲29国,推动成立了“世界人工智能合作组织”,服务于全人类福祉。从Kimi K3、DeepSeek引发的技术震动,到气象智能预警方案“妈祖(MAZU)”在多国部署落地,中国正以生产者、服务者、建设者、引领者的身份,积极推动构建包容开放的全球智能生态体系,促进全球可持续发展。

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