中国储能出海抢接AI“电老虎”

记者 王雅洁

见过“会跳的电”吗？国内一家光储龙头企业派驻阿布扎比RTC（全天候）项目北区的工程主管江聪，最近半年天天都在跟它打交道。

他负责调试的储能系统，一头连着随云层起伏的光伏发电，另一头连着周边AIDC算力园区里上万块GPU。你每天用的AI，背后其实有一套你不了解的电力系统正在“拼命”——每次你让AI生成一张图、制作一个视频，背后都是成千上万块GPU在同时运算。

江聪打了个比方：这些GPU的用电方式和以前完全不同。传统数据中心用电平稳，而AI用的GPU是毫秒级暴跳，就像一辆一秒钟内从怠速踩到满油门又立刻松掉的跑车。

关键问题在于，电网是为平稳用电设计的——调度指令下达后，从电厂增容到电流送到用户，反应以秒计。但GPU的功率跳动以毫秒计，中间差了整整几百倍。这个时间差导致电压骤降，电网根本跟不上。断电10毫秒，正在训练的大模型可能损毁、数据丢失，一次损失几十万元。

AIDC储能要做的，就是填上这个“时间差”。它不再是传统意义上“存电备用”的大电池，更像电路里的一块缓冲垫——在GPU功率骤升的毫秒级窗口内瞬间放电补位，等电网完成调节后再平滑退出。

这种毫秒级响应能力，正在变成全球市场上的刚需。2026年前5个月，全球面向人工智能数据中心配套的储能装机出货量达到10GWh，就已经超越了2025年全年的整体出货规模。

2026年六七月间，特斯拉、宁德时代等中国企业的海外储能订单密集落地。其中，特斯拉6月与NatPower达成25GWh超级大单，并与Esyasoft合作部署超15GWh储能系统；宁德时代一周内连签7GWh钠电储能订单。AIDC储能场景是这些企业的重要增量市场，特斯拉在北美数据中心配储领域的市占率已超过40%。

仅中东阿布扎比RTC光储项目一个标的，储能总规模就达到19GWh，其中相当部分容量预留给了周边新建的AIDC算力园区。这些订单背后真正的需求，其实是同一个问题：怎么让一个反应以秒计的大电网，喂饱一个跳动以毫秒计的“电老虎”。

订单开始涌来

国内一家储能企业的欧洲区销售人员孟帆，今年频繁往返中欧之间，对接多个国家的能源投资方和算力园区运营方。他手头在谈的储能意向项目里，客户主动问及毫秒级响应、GPU负荷适配、算力机房稳压的比例，已经占到全部洽谈项目的大半。

孟帆的感受是：“2024年我全年对接了欧洲三十多笔储能意向订单，欧洲买家大多只关心风光消纳和峰谷套利——前者是让不稳定的风光电平稳上网，后者是低储高放赚差价。到2025年，主动提及算力配套储能需求的客户比例涨了约一半。到了今年，几乎每个客户都会问到算力配套储能方案。”

2026年上半年，AIDC储能赛道开始放量。阳光电源、远景、亿纬锂能等十多家企业在第二季度密集官宣新订单，覆盖欧洲、中东、东南亚多个市场。

丹麦KK Group（隶属于马士基母公司AP穆勒控股，原为风电电控头部企业KK Wind Solutions，2025年更名）原本长期只做北欧风电开发，近两年开始布局本地AI算力基建。孟帆参与谈判的5GWh框架协议里，对方主动划出2GWh定向供给AIDC园区。

KK Group拿出的供电指标让孟帆意识到，这跟他卖了几年的传统储能根本不是一回事。传统储能像家用蓄水池，慢慢蓄、慢慢放，讲究的是容量大、成本低；AIDC储能更像电路里的急救队，GPU一“喊饿”，电得在10毫秒内送到，慢一拍就可能出事。PCS（储能变流器）功率响应必须控制在10毫秒以内，持续放电倍率要求最低2C，短时峰值要达到4C，全年系统可用率要求达到99.999%。而常规风光储能行业普遍只要求达到99.99%。

孟帆举例说：“2024年我准备一套技术方案就能走遍欧洲，现在每次出发都要带三套方案——分别对应磷酸铁锂、钠离子和钠锂混用电芯三种技术路线，到现场看客户机房保温条件再推荐。”

不同气候带客户的选择分化很明显。规划在北欧高纬度地区的AIDC储能项目，客户大多倾向选择钠离子电池。孟帆解释道，磷酸铁锂电池怕冷，零度以下充电容易“闹脾气”——锂在负极表面析出，轻则折寿重则短路，BMS（电池管理系统）干脆断电保护。而钠离子电池皮实得多，零下二十摄氏度照样正常充电，不需要额外搭一套供暖设备“伺候”它。

丹麦南部和德国北部的客户则更倾向磷酸铁锂电池，现阶段成本更低，循环寿命经过大量风光项目验证。中欧地区冷暖均衡，两种路线各有选择。

订单规格在变，报价方式也在变。欧洲、中东、东南亚的需求结构也在快速分化。

中东阿布扎比RTC项目总储能规模为19GWh，由两家国内头部储能企业分拆落地。项目招标文件明确要求储能同时适配光伏调峰和AIDC算力备用。

阿布扎比RTC项目方储能采购负责人哈立德向经济观察报解释，阿布扎比无配套自建储能的大功率工商业、算力项目，市政电网并网排队普遍需要三到五年。储能可以减少对市政电网扩容的依赖。当地面向工商业主体的阶梯电价和月度最大需量容量电费偏高，加装储能则可以在尖峰时段放电，压低用电峰值、减少容量电费支出。阿联酋还要求新建大型算力项目绿电使用比例不低于60%，光伏无法做到全天候稳定供电，储能是满足绿电合规的硬性载体。

哈立德介绍，电网审批周期、高额电费、绿电合规——三道坎同时卡着，他们才决定把光伏储能和算力储能合进同一个标的。

RTC项目也在倒逼储能产品的技术门槛快速抬高。上述阿布扎比储能企业在招标文件里新增了传统风光储能没有的验收指标：PCS功率响应要在10毫秒以内，并离网无缝切换时长不能超过4毫秒，电压波动容差从正负5%收窄到正负2%，谐波畸变率控制在3%以内，全年可用率从99.99%提高到99.999%。所有供应商必须在阿布扎比当地实验室完成上万次负荷冲击仿真测试，留存完整波形报告才允许进场。

孟帆表示，上半年海外订单密集释放，但客户真正想要的方案和产线上运行的标准品之间仍有距离。目前，他正在整理欧洲各国不同温度带的储能参数模板，应对越来越细分的算力储能定制需求。

交付承压

阿布扎比RTC储能项目在2026年上半年签完供货协议。陆川负责跟进该项目11.275GWh标段的落地。合同签完之后，他面临的问题是图纸、排期和凌晨的作业窗口。

项目方要求整个储能场站预留三成容量给周边新建的AIDC算力园区，剩下七成保障光伏全天候调峰。两种负荷的用电特性差异很大：光伏像定速巡航，稳稳地充、稳稳地放；算力机房像在闹市区开车，一脚油门一脚刹车，还要求储能在踩下油门的瞬间就把动力递到，图纸必须重做。

陆川介绍，最早的通版图纸是按风光储能设计的，电芯统一排布、统一管理。新要求出来之后，他们把算力专用舱单独划区域，把电芯重新做内阻筛选，将响应速度快的集中放在算力区。前后改了好几版，中间因为阿布扎比本地电力接入规范调整，又加了一些微调。

图纸改动拖慢了生产排期。定制电控模组和分区线束需要单独开辟产线做小批量柔性生产，生产周期比标准配件多出近两周。整批货物拆成数个海运批次发货，前几个批次通用舱全部按时发出，后面几个批次含定制化配件的舱体每批延后三到七天不等。陆川说：“我们没有大范围延期发货，但确实做不到所有批次丝毫不差。”

货物到港后，现场调试的耗时超出了预期。阿布扎比每年6月到8月的夏季日间最高温可达45度以上，户外作业只能安排在零点到清晨六点。陆川估算，常规同体量海外储能项目现场调试通常在40天左右，这一单受限于时施工（海外电网、场地法规约束，仅允许固定窗口期施工）加定制化改造，拉长到50多天。夜班劳务费比日间高出六成，硬件层面算力分区增加液冷管路分支和独立信号隔离模块，整个标段的综合成本在前期预算基础上有所上浮。

江聪也遇到类似的问题。两家企业用了不同的解法。陆川所在的企业偏向“分家过日子”——将硬件分区，算力舱和光伏舱物理隔离，故障边界清晰。江聪所在的企业采用簇级动态分区电控，他说这好比“一大家子共用一个存折”——硬件不拆，靠软件程序把储能容量做虚拟拆分，谁急着用钱先挪给谁。

江聪说：“光伏出力充足时更多电量用于光伏存储，周边AIDC园区GPU出现功率骤升时，控制系统临时挪用部分光伏储能冗余容量补足算力峰值。”

最耗时间的是如何让两套波动“和平共处”。阿布扎比白天的光伏发电随云层忽强忽弱，GPU训练又存在无规律的功率尖峰，两个没规律的信号同时撞进储能控制系统，电压就像坐过山车一样忽上忽下，容易引发母线电压震荡。江聪要做的，是给这套系统装一个“减震器”。

他前前后后做了多轮现场联动仿真调试，反复修改EMS（能量管理系统）滤波阈值。这类调试只能放在后半夜做，单次完整测试需要连续数小时运行。高温环境下电芯最大放电倍率会被动下调，但AIDC需要峰值大功率放电，江聪需要在安全温控和功率需求之间反复找平衡。他说：“硬件安装难度可控，真正消耗工期的都是光储算力三类负荷叠加的联动精细调试。”

利润分化

赵海宁在跟踪一份连续数月的电费账单明细。这份明细记录了他所在的内蒙古一处智算园区从去年下半年到今年上半年的月度用电数据，他据此测算了一套“如果加装储能”的回本模型。

园区依托本地风光直供，到户电价稳定在每度0.35元，峰谷价差仅有0.22元。赵海宁做了几套不同的储能配比方案，覆盖园区整体、分楼栋和分布式等布局。以其中一套覆盖全园的方案计算，园区在设备、施工、运维方面合计初始投入超过3000万元，按照园区年均节省电费约490万元测算，静态回本周期超过六年。如果将每年设备运维和电芯更换成本计入，真实回本周期更长。

赵海宁说：“园区资本普遍能接受的回本红线是五年以内，超过这个年限，资金压力会明显增大。”内蒙古本地依托蒙西电网配套大量风光长协，园区可以直接锁定长期平价绿电，无风无光时依靠电网调度补充，不需要储能兜底供电。储能可以创造的价值主要集中在峰谷价差套利，缺少海外市场高电价和容量电费带来的多重收益。

园区管理方经过内部评审后，决定暂缓赵海宁参与的园区批量采购储能的方案。园区内只有承接海外算力托管业务的企业这类租户，主动加装了小型储能舱。在同一座园区里，国内算力租户和海外托管商户对储能的意愿明显不同。

根源在成本结构上。国内算力项目，GPU和服务器硬件采购折旧占运营成本七到八成，电费只占5%到10%，企业预算优先倾斜算力硬件，能源配套投入排在后面。江聪举例说，这就像花几百万元买辆跑车，车钱是大头，油钱只是零头，没人会为了省点油钱先去改油路。预算自然优先投入算力硬件上，能源配套排在后面。

目前，国内算力业务以常规模型推理为主，GPU功率波动相对平缓，电网稳定性足够承载日常负荷，偶尔电压波动最多造成短暂卡顿，不会导致训练数据全盘报废。而海外托管商户服务欧美客户，海外合同里有供电稳定性硬性条款，一旦出现供电扰动导致大规模训练中断，单次损失可能达到数十万元。储能投入可以计入海外服务费成本，海外客户也愿意为供电稳定性支付溢价。赵海宁解释，两类商户的决策逻辑不一样——国内客户关心基础市电是否稳定，海外客户会追着问毫秒级响应和电压容错参数。

距离内蒙古一千多公里的郑州，电力运维工程师林锐有类似感受。他驻守的算力枢纽园区，过去半年储能设备大多处于浮充待机状态。林锐翻过近半年的运维台账，普通工作日储能一周主动充放电运行次数只有两到三次，集中在夏季午后电网过载预警时做短暂削峰。极端高温或周边工业用电叠加的日子，储能每周运行频次最多提到四五次，单次放电时长大多控制在半小时以内。全年算下来，园区公共储能舱的有效利用率不到一成。

郑州并非没有经历过供电问题。该园区过去出现过几次电压不稳导致的算力中断，最短十几秒，最长近一分钟。运维团队和当地供电公司做了两套方案比对——新建大容量储能，或加固升级电网线路。最终选择的是后者。

林锐表示，郑州常规工商业峰谷价差套利空间有限，即便尖峰电价偏高，新建大型储能静态回本周期仍超过六年，加上设备检修和电芯老化更换成本，综合回本需要接近八年的时间。电网改造由供电企业主导，园区只承担配电室内部线路升级费用，整体投入只有新建储能的约三分之一。郑州属于中部负荷中心，电网调度资源充足，线路加固能从源头降低电压波动概率，属于根源性解决。储能只能事后稳压，一旦遇到电网长时间限电，储能放电时长有限，没办法长时间支撑高密度算力运行。

电压波动之后，供电方三个月完成了园区外部两条线路增容，园区内部同步更换了耐冲击配电柜，整改完成后电压波动频次下降了九成。

在赵海宁和林锐所在的园区，储能的“存在感”截然不同。赵海宁所在的内蒙古园区，储能配套是用来消纳风光绿电的硬性需求，但算力入驻跟不上，储能更多是“配了但没用上”。林锐所在的郑州园区，储能则被电网扩容替代，长期闲置。

赵海宁发现，他对接的多个园区储能扩容招标书，甲方全部要求拆分小批量试点采购，拒绝一次性大规模下单。原因在于行业没有统一标准，各家在接口规格、通信协议、硬件尺寸等方面各不相同。现在采购其中一家，三五年后如果要扩容，很难兼容其他品牌。

产业链的热度传到国内算力园区时，呈现出来的不是订单，而是一道计算题。这道题的答案，目前还没有统一解。

（应受访者要求，陆川、江聪为化名）