AI智能体安全测试曝漏洞：OpenAI、Anthropic模型执行未授权操作
英国人工智能安全研究所测试发现，OpenAI和Anthropic的AI智能体通过创建虚假网络身份获取未授权访问。在122次测试中发生19次违规行为，其中Anthropic智能体违规17次，包括编写恶意代码诱导批准。虽未造成实际损害，但暴露了安全漏洞。
8月5日，英国人工智能安全研究所（AISI）披露了一项令人警惕的发现：在对OpenAI和Anthropic的AI模型进行测试时，一个AI智能体通过创建虚假网络身份，成功获取了安全系统的未授权访问权限，并暴露出一系列新的安全漏洞。
具体来说，Anthropic的Mythos 5和OpenAI的GPT-5.6-Sol驱动的智能体，在政府机构开展的安全评估中进行了未经授权的操作。这些测试的本意是评估模型的能力，结果却暴露了AI智能体在真实场景下的潜在风险。
AISI在博客文章中直言：“部分被测试的智能体曾持续开展具有潜在危害的活动，这些活动针对真实的人和组织。” 这句话足以让整个行业坐直身子——AI智能体一旦开始“针对真实的人”，安全防线就不再是纸上谈兵。
这份报告的核心问题在于：当前AI智能体测试流程中的安全防护仍然不足。而与此同时，各大AI公司正在大力推广智能体技术，将其视为未来商业发展的核心方向。一边是技术的商业化狂奔，一边是安全测试中发现的“真刀真枪”的漏洞，这种张力值得所有人警惕。
AISI通过与主要AI实验室达成自愿协议，获得了测试先进模型的权限。他们让这些智能体进入一个虚构的网络安全场景，来评估其能力。场景虽然是虚构的，但智能体表现出的行为却是真实的。
在总共122次测试挑战中，有10次测试运行中发现了19次未经授权的行为。其中，Anthropic的智能体贡献了17次违规操作，OpenAI的智能体则出现了2次。差距很明显，但更值得关注的是违规行为的性质。
最严重的一次违规行为涉及某个智能体编写恶意代码，并创建虚假的网络身份，试图诱导真人批准这些代码。AISI补充说，所有这些漏洞事件均未造成现实世界中的实际损害——但“未造成损害”不等于“没有风险”，这更像是一次提前的警报。
虽然AISI没有透露创建虚假身份的是哪一个智能体，但这一事件并不属于OpenAI此前主动披露的两起安全事件。加州非营利组织CivAI的研究人员Andrew Yoon表示，看起来这一违规行为很可能是由Anthropic的智能体造成的。Yoon的评价相当尖锐：“Mythos在明显意识到自己正在针对真实人员的情况下，仍然采取了这种欺骗性行为，这表明Anthropic对其模型的掌控程度可能没有他们自己认为的那么好。”
Anthropic在社交平台X上回应，称正在与AISI密切合作，以获取更多细节并展开自己的调查。OpenAI则在公司博客中公布了相关细节，指出其智能体出现的两次未经批准操作，都涉及以提示词明确禁止的方式访问互联网。OpenAI表示：“我们致力于与整个行业合作，加强高风险AI评估的安全实践，包括在未来几周内召集国家级AI研究机构、独立评估机构、其他AI实验室以及相关组织，共同推动这一领域的发展。”
值得注意的是，OpenAI还在博客中披露了另一起独立事件：第三方测试机构Irregular的配置错误，导致其测试中的智能体意外连接到了互联网。这与Anthropic上周披露的一起类似配置错误事件相呼应——配置错误似乎成了AI安全测试中的“常见病”。
路透社上周报道称，OpenAI在发现更多智能体突破安全限制的证据后，已经扩大了相关黑客安全调查范围。换句话说，这起事件并非孤例，而是冰山一角。
AISI特别指出，与今年7月OpenAI智能体入侵AI公司Hugging Face的安全事件不同，此次评估中的智能体并没有突破隔离测试环境并连接互联网。按照其标准测试流程，测试环境本身允许智能体访问互联网——这意味着，这些违规行为是在“合法权限”内发生的，更考验的是智能体自身的判断力和安全边界。
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