对话｜梅卡曼德联创付翱：具身智能行业“竞”远大于“争”

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蓝鲸新闻8月3日讯（记者 李卓玲）——"具身智能行业虽然处于早期阶段，但当前竞远大于争，增长空间极其广阔。"

近日，梅卡曼德联合创始人、业务VP付翱在接受蓝鲸新闻记者独家采访时，给出了这样一个判断。在他看来，这一时期正是行业各方一起做大市场蛋糕的阶段，也是梅卡曼德的机会所在。目前，公司已经在工业领域实现了全球化、规模化的落地，电动车、物流、工程机械等行业的智能改造需求非常明确，存在大量落地机会。

梅卡曼德机器人由清华海归团队于2016年创办。借助AI和传感技术，梅卡曼德打造出机器人AI大脑、3D视觉眼睛及灵巧手，具备高通用性、高标准化等特点，能适配各种机器人形态，赋予机器人感知、决策和执行的能力。其目前已形成机器人"眼脑手"标准产品及通用组件，广泛应用于多种工业制造及物流典型场景，并逐渐延伸至服务业及家用场景。

在技术路线上，梅卡曼德并不生产机器人本体，而是聚焦通用机器人的"眼、脑、手"。付翱解释，核心逻辑就是"一脑多形"。"机器人形态最终不会统一，但具身智能大脑可以。不同的机器人形态，背后其实都是同样一套‘大脑’在驱动，我们关注在解决机器人感知、认知、决策和规划等关键技术上。"

在付翱看来，不同任务和场景会催生不同形态的机器人，因此未来机器人形态不会走向统一。虽然机器人外形和结构各不相同，但感知、理解、规划和执行等核心智能能力可以持续积累，也就是底层AI能力是通用的，并可以复制、迁移至不同类型的机器人，落地于不同的场景，执行不同的任务。

汽车制造是梅卡曼德当前重点落地领域之一。付翱介绍，公司与多家全球主流车企均有合作，目前行业有两个重要变革方向，包括单一品类的大批量生产工艺改造，以及小批量、多种类的生产模式升级等。

"汽车行业已经发展了100多年，目前生产工艺也因为适应新需求迎来了多项的变革。我们的‘眼脑手’产品已经迅速的被部署到了各种新兴的汽车生产工艺中，这就是我们具身智能通用的基础设施能力：同一套通用的东西，能被高效、迅速的部署到真正的、不同的产业现场。"付翱说道。

对话中，谈及大厂纷纷入局具身智能行业现象，付翱直言，这是必经阶段。"任何有价值的赛道，大厂必然会入局。大厂入局正是行业应用对于具身智能赛道迅猛发展的助推之一"。

付翱提到，"对梅卡曼德而言，我们的定位十分清晰。梅卡曼德具身智能在工业场景下的落地，是经过海量工况迭代、深度场景打磨、持续对接客户需求的长周期过程，这些能力很难短期复制。"未来，梅卡曼德也将持续投入核心技术研发、前沿技术探索、产品迭代和全新场景开拓。

以下为对话实录（经编辑整理）

坚持不做整机原因：机器人本体形态不会统一，但具身智能大脑必将通用

机器人的本体形态不会最终统一，但具身智能的大脑是必会通用的。具身智能需要一套覆盖从感知到行动的全链路技术体系，梅卡曼德给出的答案是"眼脑手"一体化全栈闭环。也就是"一脑多形"：一套智能系统可以驱动不同形态、不同自由度、不同品牌的机器人。例如包人形机器人、工业机械臂、协作机械臂，以及桁架机器人等。

具身智能的核心能力可以体现在环境感知、任务理解、自主规划、异常处理、安全保障五个层面，这些能力的全面落地无法仅仅依靠零散的单点技术实现。

梅卡曼德的机器人大脑可以接收自然语言指令和环境的输入，进行理解意图、推理以及拆解步骤等工作，实时根据任务要求进行抓取点选择、路径规划、碰撞预测等，最后驱动末端执行器完成动作，让任务完成。工业3D视觉则可以将我们真实的物理世界转化成机器人可以计算、可以决策的空间数据，面对各种复杂情况，都可以稳定成像。此前在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）亮相的梅卡曼德新一代多指灵巧手，可以抓取多样的物体，动作寿命超百万次。可以与机器人大脑深度结合，对于各种真实物体、复杂材质等实现精细化准确操作。世界动作模型在这里面可以预判不同方式的执行结果，通过物理仿真，评估抓取姿态的稳定性、运动路径的安全性、与周边环境的碰撞风险，最终选择最优方案交由执行完成。

以已经大规模落地的工业现场为例：真实的工业现场的条件非常苛刻，各种错综复杂的流水线布局。现场会有反光、暗色、透明材质、环境光干扰等等真实挑战，也会有各种工艺，有各类形状各异的真实工件。这些都是通用机器人"眼脑手"标准组件在全球27000+真实工业现场经受过的最真实的检验。

从工业现场走入家用、商用等更广泛的千行百业，因为需要完成的任务、应对的场景不一样，机器人形态不会最终统一，但以机器人大脑、世界动作模型、工业3D视觉、新一代灵巧手等为核心的梅卡曼德机器人"眼脑手"，则是可以真正通用的。

核心竞争优势：数据飞轮与规模化落地

我们已经实现了具身智能在大规模，跨行业的应用。通用机器人"眼脑手"标准组件，已经在全球近50个国家和地区的产业现场经过了非常严苛的检验，服务于100+《财富》500强的客户。目前是在工业领域里实际落地案例最多的公司之一，全球累计落地27000+套的数量。是2020-2026年在国内细分市场领域连续6年市占率第一的公司，在全球也是连续4年市占率第一的公司。在欧美日韩等主流国家市占率领先。

具身智能的规模化落地，需要以面向物理世界的具身原生通用基座模型为技术底座，以真实场景持续驱动的数据飞轮为长期竞争壁垒，二者共同构成梅卡曼德技术体系的核心支撑。面向物理世界的具身原生通用基座模型，是支撑跨行业、大规模部署的技术底座。

产业长期竞争的核心壁垒是基础设施和大量从真实场景中沉淀的数据飞轮。落地越多，获取的成功经验以及暴露的问题越多，迭代越快，产品越强，进而带动更多落地。在全球工业现场拥有超过27000台运行，可以有"场景反馈到AI模型迭代，再到产品优化"的完整闭环。来自真实工厂环境每日产生的海量工业场景难题——油污、形变、反光、随机堆叠、真实布局、暗色等长尾问题，脱敏后都成为驱动算法进化的燃料。这种飞轮效应使系统能力持续自我强化。

跨行业能力：通用性支撑多领域落地

从成立开始，就不断提升产品的标准化和易用性。"眼脑手"是一套标准化的通用组件，底层的核心AI能力是通用的，加上从真实现场而来的数据飞轮让产品持续迭代，已经可以实现跨机器人形态、跨物体种类、跨末端执行器、跨任务的泛化性和通用性。

机器人形态泛化方面，一套标准化眼脑手，可以让人形机器人、工业机械臂、协作机器人、轮式机器人等不同形态的机器人都具备智能能力。

物体种类泛化方面，可以让不同机器人都能操作未知的真实物体，包括在工业、商业、生活中各种常见的真实物体。

至于末端执行器泛化性，可以让机器人用未匹配过的新末端执行器进行不同任务的精细化操作，如多指灵巧手，和各种吸盘、夹具等等，也包括临时工具。

最后，还有任务的通用性，可以让机器人去理解多模态的信息和指令（如自然语言、动作、图片等等），并拆解成操作指令，准确执行工业、商业、生活中的各种任务底层的核心AI能力让"眼脑手"有了通用和泛化性，让产品能够横跨多种行业落地。

海外业务：通用化支撑全球化布局

通用化的"眼脑手"标准组件在面对全球不同市场的客户时，虽然不同的行业、不同地区的产业工艺要求不一样，但其底层的核心AI技术是统一的，依旧可以解决不同市场客户的要求和难题。这正是"眼脑手"解决方案作为通用基础设施的核心价值，也可以支持全球产业的业务发展落地。

目前，已经在全球形成覆盖产品、销售、交付、培训及售后的全球服务网络。梅卡曼德的产品已通过CE、FCC、VCCI、KC、UKCA、ISED、NRTL及MTBF（平均无故障运行时间）≥10万小时等多项国际认证，已进入多个国家的灯塔工厂和头部企业产线。

从成立起就是一家具备全球视野的公司。公司每年都在参加全球各个市场的核心活动，包括日本IREX展会，以及美国Automate、欧洲automatica等全球性的机器人展会，并在美国、德国、日本、韩国等地均设有子公司和当地团队，支持全球不同地区的业务。"眼脑手"物理AI解决方案已从汽车、新能源、物流、3C、重工业逐步拓展至商业、服务业、家用等多个行业，在不同场景下实现规模化部署。

与车企合作：两大变革方向，进一步落地具身智能解决方案

汽车行业的工艺繁多，但通用机器人"眼脑手"的核心能力可以支持汽车行业各个产线的工艺生产。到目前为止，已经服务了全球多家头部的主流车企，包括海外头部车企和国内主流新势力玩家等。

当前汽车制造行业有两个重要变革方向。首先，单一品类的大批量生产，部分企业采取了一种新生产工艺，在这种生产工艺中在全球各个主流车企产线均有非常大量的落地案例。

另外，部分国内车企正在积极部署的新生产工艺，以适应于小批量、多种类的生产模式。在这其中，也部署了大量具身智能的解决方案，帮助客户减少固定治具工装的部署，用更加柔性、智能的方式适配不同车型生产。

值得一提的是，汽车行业已经发展了100多年，目前生产工艺也因为适应新需求迎来了多项的变革。"眼脑手"产品已经迅速的被部署到了各种新兴的汽车生产工艺中，这就是具身智能通用的基础设施能力：同一套通用的东西，能被高效、迅速的部署到真正的、不同的产业现场。

灵巧手方案：在车企合作中已有应用

新一代多指灵巧手已经在汽车行业有零部件无序分拣和料框搬运等应用。这也是正在积极推进的产业落地方向。

新一代多指灵巧手，动作寿命超过百万次，灵巧性与速度兼备，支持多样物体操作，响应迅速，且成本控制良好，兼具长寿命与低成本优势。更重要的是，它能与机器人大脑深度协同，在复杂材质、多样形态和随机姿态下实现更稳、更准、更耐用的工业级精细操作。

车企诉求：解决工艺难题、高效部署、核心指标

首先需要能够解决多种工艺难题。具身智能的产品不能只解决某一类任务，而是需要解决产线上的多种工艺、如零部件抓取、分拣、检测、装配等等不同任务。只解决一种任务的产品是不能满足车企需求的。"眼脑手"产品，已经在汽车行业实现了工件上料、高精度定位&装配、涂胶检测等多个工艺流程的规模化落地。

其次，需要具身智能产品能够快速、高效、批量的部署。产品具备简单易用的特性，经过大量真实产业现场的验证，至少IP65工业级防护等级，并且具备非常完备的培训和操作指导，车企用户无需梅卡曼德的协助，自主便能在几小时内快速完成产品的高效部署。

最后，会非常关注核心技术指标，例如精度、节拍和稳定性等关键指标。举个例子，成功率达到99%听起来是一个非常好的实验室数据，但在实际工业现场，如果3秒的节拍操作一次，意味着每5分钟机器人便会失败一次，这是车企等很多工业客户完全无法接受的。所以真实工业现场的核心技术指标会比实验室条件严苛很多。产品已经在全球多个车企的现场实现了大规模的落地和批量交付，并且有大量的车企复购，经受住了真实现场的检验。

梅卡曼德在WAIC 2026上展示的汽车行业典型应用场景

商业化：落地路径取决于公司基因

目前在工业等领域实现了大批量、规模化的落地。像电动汽车、物流、工程机械、新能源锂电、3C半导体、船舶&钢铁等行业，有大量具身智能所带来的新变革，商业、家用等领域，未来也有非常多的机遇，具身智能非常有望走入千行百业。

梅卡曼德在WAIC 2026上展示的人形机器人货架抓取、人形机器人海量物体分类、透明物体泛化抓取、人形机器人工件装配&上下料&料框搬运等展示单元，其实展示出了深厚的AI技术积累：处理透明材质等复杂物体的能力、在商业&家用等复杂环境中精细操作完成各种复杂任务的能力、在工业现场完成多种真实任务的能力、认识并可以处理海量真实物体的能力。同时，去年展示的机器人叠衣，也是机器人处理长线程复杂柔性任务能力的体现，这些具体的能力，都是具身智能走入C端、走入商用和家服领域、走入千行百业、千家万户的技术基础。

梅卡曼德在WAIC 2026上展示的人形机器人货架取货应用

不同企业会有不同选择，这取决于公司基因。从路径上看，梅卡曼德的具身智能产品从工业制造等领域率先取得大规模落地。基于大量落地案例反馈的数据飞轮，"眼脑手"产品得以持续迭代，拥有了跨行业、跨形态、跨任务的通用性和泛化性。同时积累了对汽车、物流、家电制造、3C半导体、新能源锂电、工业质检等场景工艺的真实理解、行业know-how等。底层通用AI架构基础设施+对行业深刻理解的工程化落地能力，让梅卡曼德能够在工业现场率先取得大规模落地，并向toC的商业、家用领域迈进。

行业阶段：仍处早期，但增长空间广阔

虽然目前处于早期阶段，但每个企业都在探索技术路线。这对于行业来说是好事，因为全行业的公司都在不断拓展场景、研发技术，就像集体寻宝一样。是具身智能从早期概念走向规模化、全球化落地阶段的亲历者。如今的运动规划、人机交互、复杂任务处理等已经实现全链路突破，形成了任务理解、动作生成、操作实行的完整闭环。也是率先进入规模化、全球化的企业。

多路线并行：竞大于争，行业增速迅猛

首先，当前行业"竞"远大于"争"，具身智能如同四五岁孩童，增长空间极其广阔。这是行业发展的好事。全行业处于在积极探索不同技术路线和不同应用场景的宝贵窗口期，都有各自的潜力。

从技术、资本、应用等角度看，行业增速迅猛。技术上，具身智能已经成为全球核心赛道，大厂、科研机构、创业企业都在加码，今年全球AI顶会相关论文预计破万。VLA、世界模型、强化学习多线并行。资本方面，每个季度百亿美金入场加持，1-10亿美金大额融资频发。制造、服务、物流等多行业龙头企业主动推进具身智能落地自动化改造。三方面都在助力行业扩张。

大厂入局：必经阶段，对梅卡曼德是机遇

这是必经阶段。任何有价值的赛道，大厂必然会入局。就像前面说的，大厂入局正是行业应用方面对于具身智能赛道迅猛发展的助推之一。

对梅卡曼德而言，定位十分清晰，通用具身智能"眼脑手"可以让人形机器人、各种工业机械臂、协作机器人等机器人形态具备通用的智能能力，可以处理不同场景的不同任务。拥有前沿算法+工程落地能力的双重壁垒。具身智能在工业场景下的落地，是经过海量工况迭代、深度场景打磨、持续对接客户需求的长周期过程。目前，已经拥有500余项知识产权。有完整的标准化的产品矩阵，产品通过多国工业合规认证，MTBF（平均无故障运行时间）超10万小时，并配备全球的技术、售后、项目支持和服务。这些积累短期内难以复制。也将持续投入核心技术研发、前沿技术探索、产品迭代和全新场景开拓。