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不会代码的文科生,已经开始用AI做产品了

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苹果公司暑期学生活动中,大学生们展示了横跨各专业的人工智能作品。文科生零基础也能借助人工智能开发系统,各种半成品项目充分体现年轻人用人工智能将创意变为现实的潜力。人工智能正在深刻改变大学生接近创造的方式。

苹果一年一度的暑期学生活动,最不像“苹果”的那部分,反而最耐人寻味。

这场活动更像是一个由大学生临时搭建的创意市集,有想法、有魔改、有炫技,也有年轻人对AI的全新解读。他们有的来自计算机、机器人、人工智能等硬核专业,也有的学的是视觉传达、社会学、文艺学;有的人已经拿着项目去找投资人,有的人还在用AI反复调教一个半成品的Demo。

三天展期内,展示了18组横跨各专业的大学生AI试水作品。最先吸引人目光的,往往不是最成熟的产品,而是那些看起来有点古怪、但足够有想象力的Demo。

那些听起来有点古怪的“半成品”

香港理工大学视觉传达专业的岑斯恬,从王家卫电影里找到灵感,设计了一个叫“森林回响”的展品。人对着麦克风发出声音,系统会根据声音的波峰波谷,生成不断生长的虚拟树木。声音不再只是被听见,而是被“看见”。


“森林回响”将声音以图像呈现。

上海交通大学娄蕴曦和华东师范大学何智婕,在一次偶然的义乌探访后,把目光投向了中国食品出海。她们做了一套AI审计系统,专门帮助中国中小食品厂商检查中东市场的合规风险。相比炫目的视觉效果,这类项目更像是把AI放进了具体、垂直且真实的业务场景里。

还有一套灵感来自英国公厕的“魔改”人体工学椅,是南方科技大学薛宇豪和他的同学设计的。逻辑很简单:如果人坐太久,椅面就会前倾,强行提醒使用者起身。这个点子有点好笑,但也很“大学生”。

当然,展位之间,人群最容易聚集在那些视觉冲击强、互动反馈快的项目旁。南方科技大学吴天禹的展位就是其中之一。他通过一台iPhone与增强现实技术,捕捉人体运动数据,再无线传输给机械臂,让机械臂跟着人的动作起舞。这类项目足够直观,也足够适合展示——观众走过去,机械臂动起来,现场马上有反馈。

真正有意思的地方在于,很多项目并不是完整产品,而是一个个被AI、开源工具、低成本硬件和学生个人兴趣拼接起来的半成品。它们未必稳定,但能看出这一代大学生做东西的方式正在变化:先不管自己会不会,从一个念头开始,让AI帮忙往前推。

文科生的“反叛”与工科生的“警惕”

除了键盘的敲击声,最热闹的是那些无所畏惧的尝鲜者。一些纯文科背景的学生在展位前不断追问,如何实现“零基础代码起步”。

王美懿毕业于中国社会科学院大学汉语言文学专业,现场她向观众展示了自己的管家系统。问题是,她此前并没有学过编程。她的办法很直接:遇到报错就截图,把问题丢给AI,再根据AI的反馈继续改。最初那个几乎无法使用的空壳Demo,就这样被她一点点迭代到第三代,开始具备主动管理日程的能力。


一个文科生通过AI实现了系统开发。

类似的变化也出现在设计领域。岑斯恬提到,Midjourney刚出现时,很多人都在说设计师要被替代。但在她看来,AI并不天然意味着专业死亡,“AI工具只是工具,只要你的专业审美和自驱力够,你就是那个驾驭工具的人”。

在展厅的另一端,一场由苹果产品经理主持、多位高校学生出席的开放麦与圆桌论坛正在进行。复旦大学的张骅觐在台上侃侃而谈,他如何用Final Cut Pro的“节拍检测”帮妈妈的服装店剪辑视频踩点;吴天禹则在分享他带着自己的AR机械臂项目蝉联Swift Student Challenge,并受邀去Apple Park的经历。

但与此同时,很多人也意识到,AI并不是万能的。吴天禹虽然每天重度依赖AI生成代码,但他也提到,早期AI框架经常会乱编API,幻觉很严重。如果使用者自己没有基础,很容易被AI带偏。薛宇豪也表达了类似看法。他并不反对AI帮人完成任务,但警惕把所有事情都交给AI。“AI是不承担责任的,如果让AI把活都干了,自己就相当于没有打底。”

拒绝标准答案的野生“乐园”

这场活动里的项目,也并不都停留在展示阶段。

同济大学研一学生肖文添带来的项目,是用AI解决医疗资源分配不均的问题。他的六人团队,利用千问、百川等大模型,与二类医疗器械类的公司合作研发,并开始尝试做境内外跨境送诊业务。吴天禹也已经注册公司,正带着自己的轻量化机器人数据平台,在深圳和不同投资人接触。

在他们背后,是源源不断提供底层赋能的工具生态。有苹果每月18元、针对学生群体提供教育优惠的Apple创作坊;有Cursor、Trae、Coze、WorkBuddy等当下在大学生群体中流行的AI编程和Agent平台。当AI从软件到硬件都深度参与到作品的构思、开发与呈现之中时,它们只有一个目的:让没有编程基础的普通人,也能靠自然语言对话,就把构想变为现实。

这届大学生已经不太愿意只做设备使用者。他们更愿意把各种工具拆开、拼起来、反复试错。他们不一定都能成为创业者,也不一定每个Demo都能变成产品。但至少在这个现场可以看到,AI正在改变大学生接近创造的方式。正如活动现场圆桌论坛上所总结的,大学四年是一个“Fake it until you make it(假装能做到,直到你真的做到)”的过程。

眼下,苹果搭起的这个展台上,挤满了一群不太安分的年轻人。他们带来的不是标准答案,而是一堆正在运行、正在报错、正在迭代的可能性。如果说过去很多大学生的创意会停在PPT、论文或脑洞里,那么AI至少让其中一部分想法提前进入了现实世界。它们未必成熟,也未必都能变成产品,但已经足够说明:这届年轻人接近创造的方式,确实变了。

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