不会代码的文科生，已经开始用AI做产品了

苹果一年一度的暑期学生活动，最不像“苹果”的那部分，反而最耐人寻味。

这场活动更像是一个由大学生临时搭建的创意市集，有想法、有魔改、有炫技，也有年轻人对AI的全新解读。他们有的来自计算机、机器人、人工智能等硬核专业，也有的学的是视觉传达、社会学、文艺学；有的人已经拿着项目去找投资人，有的人还在用AI反复调教一个半成品的Demo。

三天展期内，展示了18组横跨各专业的大学生AI试水作品。最先吸引人目光的，往往不是最成熟的产品，而是那些看起来有点古怪、但足够有想象力的Demo。

那些听起来有点古怪的“半成品”

香港理工大学视觉传达专业的岑斯恬，从王家卫电影里找到灵感，设计了一个叫“森林回响”的展品。人对着麦克风发出声音，系统会根据声音的波峰波谷，生成不断生长的虚拟树木。声音不再只是被听见，而是被“看见”。

“森林回响”将声音以图像呈现。

上海交通大学娄蕴曦和华东师范大学何智婕，在一次偶然的义乌探访后，把目光投向了中国食品出海。她们做了一套AI审计系统，专门帮助中国中小食品厂商检查中东市场的合规风险。相比炫目的视觉效果，这类项目更像是把AI放进了具体、垂直且真实的业务场景里。

还有一套灵感来自英国公厕的“魔改”人体工学椅，是南方科技大学薛宇豪和他的同学设计的。逻辑很简单：如果人坐太久，椅面就会前倾，强行提醒使用者起身。这个点子有点好笑，但也很“大学生”。

当然，展位之间，人群最容易聚集在那些视觉冲击强、互动反馈快的项目旁。南方科技大学吴天禹的展位就是其中之一。他通过一台iPhone与增强现实技术，捕捉人体运动数据，再无线传输给机械臂，让机械臂跟着人的动作起舞。这类项目足够直观，也足够适合展示——观众走过去，机械臂动起来，现场马上有反馈。

真正有意思的地方在于，很多项目并不是完整产品，而是一个个被AI、开源工具、低成本硬件和学生个人兴趣拼接起来的半成品。它们未必稳定，但能看出这一代大学生做东西的方式正在变化：先不管自己会不会，从一个念头开始，让AI帮忙往前推。

文科生的“反叛”与工科生的“警惕”

除了键盘的敲击声，最热闹的是那些无所畏惧的尝鲜者。一些纯文科背景的学生在展位前不断追问，如何实现“零基础代码起步”。

王美懿毕业于中国社会科学院大学汉语言文学专业，现场她向观众展示了自己的管家系统。问题是，她此前并没有学过编程。她的办法很直接：遇到报错就截图，把问题丢给AI，再根据AI的反馈继续改。最初那个几乎无法使用的空壳Demo，就这样被她一点点迭代到第三代，开始具备主动管理日程的能力。

一个文科生通过AI实现了系统开发。

类似的变化也出现在设计领域。岑斯恬提到，Midjourney刚出现时，很多人都在说设计师要被替代。但在她看来，AI并不天然意味着专业死亡，“AI工具只是工具，只要你的专业审美和自驱力够，你就是那个驾驭工具的人”。

在展厅的另一端，一场由苹果产品经理主持、多位高校学生出席的开放麦与圆桌论坛正在进行。复旦大学的张骅觐在台上侃侃而谈，他如何用Final Cut Pro的“节拍检测”帮妈妈的服装店剪辑视频踩点；吴天禹则在分享他带着自己的AR机械臂项目蝉联Swift Student Challenge，并受邀去Apple Park的经历。

但与此同时，很多人也意识到，AI并不是万能的。吴天禹虽然每天重度依赖AI生成代码，但他也提到，早期AI框架经常会乱编API，幻觉很严重。如果使用者自己没有基础，很容易被AI带偏。薛宇豪也表达了类似看法。他并不反对AI帮人完成任务，但警惕把所有事情都交给AI。“AI是不承担责任的，如果让AI把活都干了，自己就相当于没有打底。”

拒绝标准答案的野生“乐园”

这场活动里的项目，也并不都停留在展示阶段。

同济大学研一学生肖文添带来的项目，是用AI解决医疗资源分配不均的问题。他的六人团队，利用千问、百川等大模型，与二类医疗器械类的公司合作研发，并开始尝试做境内外跨境送诊业务。吴天禹也已经注册公司，正带着自己的轻量化机器人数据平台，在深圳和不同投资人接触。

在他们背后，是源源不断提供底层赋能的工具生态。有苹果每月18元、针对学生群体提供教育优惠的Apple创作坊；有Cursor、Trae、Coze、WorkBuddy等当下在大学生群体中流行的AI编程和Agent平台。当AI从软件到硬件都深度参与到作品的构思、开发与呈现之中时，它们只有一个目的：让没有编程基础的普通人，也能靠自然语言对话，就把构想变为现实。

这届大学生已经不太愿意只做设备使用者。他们更愿意把各种工具拆开、拼起来、反复试错。他们不一定都能成为创业者，也不一定每个Demo都能变成产品。但至少在这个现场可以看到，AI正在改变大学生接近创造的方式。正如活动现场圆桌论坛上所总结的，大学四年是一个“Fake it until you make it（假装能做到，直到你真的做到）”的过程。

眼下，苹果搭起的这个展台上，挤满了一群不太安分的年轻人。他们带来的不是标准答案，而是一堆正在运行、正在报错、正在迭代的可能性。如果说过去很多大学生的创意会停在PPT、论文或脑洞里，那么AI至少让其中一部分想法提前进入了现实世界。它们未必成熟，也未必都能变成产品，但已经足够说明：这届年轻人接近创造的方式，确实变了。