东南大学团队20余年攻克大桥台风晃动世界级难题
东南大学王浩教授团队经20余年攻关，攻克大桥台风晃动难题，获国家科技进步二等奖。团队研发振动自适应风场感知装置、秒级风振预测模型及可调频强消能控制装置，构建感知-预测-控制协同体系，已应用于国内外100余座长大桥梁，有效保障强台风下结构安全。
东南大学王浩教授团队凭借“长大桥梁强/台风效应感知、预测与协同控制关键技术及应用”项目，拿下了国家科学技术进步奖二等奖。这个奖项的分量，了解的人自然懂。
强风和台风来了，大桥会不会晃？晃动会有多大？怎么有效实现减振？这三个问题，曾经是学术界和工程界的老大难。如今，答案已经清晰得多。
据新华日报报道，这支团队用了二十多年时间，搞出了一套完全自主的核心技术体系，目前已经应用于国内外100多座长大桥梁。在历次强台风考验中，这些“超级工程”的结构安全和运营稳定，都得到了有效保障。
为什么这事儿这么重要？一个背景数据就能说明问题：我国约70%以上的长大桥梁都处于强/台风多发区，在全球气候变化的背景下，抗风安全面临的威胁不容小觑。换句话说，这不是一个“锦上添花”的研究，而是实实在在的“雪中送炭”。
团队具体是怎么攻克这些难题的？
首先，他们发明了一种振动自适应型风场感知装置。传统测风装置容易受到桥梁自身振动干扰，导致数据不准。这套新装置的核心本事，就是能把桥梁自身振动对测风的影响过滤掉，测量精度因此大幅提升。
其次，如何预判桥梁的晃动？团队构建了海量数据驱动的风振概率预测模型。这个模型的关键突破在于速度——把计算时间从“小时级”压缩到了“秒级”。别小看这个“秒级”的变化，对于实时监测和应急响应来说，这是质的飞跃。
最后，他们还发明了可调频强消能风振控制系列装置，消能能力大幅提升，能够更有效地抑制桥梁的振动。
更关键的是，团队把“感知—预测—控制”这三个环节彻底打通，构建了一套协同调控体系。风场数据实时进来，模型快速预测出桥梁的晃动状态，控制系统再据此精准调节阻尼器参数。整个链条一气呵成，不再是各自为战。
王浩教授长期深耕桥梁及结构抗风防灾、振动控制、结构智慧监测与运维等领域，主持过国家自然科学基金、青年973计划课题、教育部霍英东基金等多项国家/省部级课题，参与的标志性工程包括苏通大桥、南京长江三桥、五峰山大桥、大胜关大桥、马鞍山长江公铁大桥等。可以说，这套技术是在无数次实战中打磨出来的。
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