花不到150美元，2.7万行代码“零手写”，9年iOS工程师第一次做游戏：用AI两周完成，拿下17万元奖金

Vibe Coding到底是不是玩具？这个争论还没定论，但有人已经用它拿比赛冠军了。

最近，一位有9年经验的iOS工程师在Reddit上分享了自己的经历：他只用两周时间，用Claude Code做了一款叫《Capybara Food Delivery（水豚送外卖）》的小游戏，直接拿下了比赛冠军，奖金2.5万美元，折合软妹币大约17万。

据他透露，整款游戏超过2.7万行代码，全部由AI编写。连Logo、插画、纹理、3D模型、背景音乐、音效，甚至开发过程中用的编辑器工具，也几乎全是AI干的。

不过，这位工程师强调，这可不是一句Prompt就能生成游戏那么简单。

第一次用AI做游戏，花了不到150美元就拿下冠军

这位开发者Reddit昵称leocoout，有近9年iOS开发经验。虽然一直做移动开发，但这是他第一次尝试做游戏。

最后完成的《Capybara Food Delivery》是一款支持单人和多人联机的休闲游戏：玩家扮演一只骑着小摩托的水豚，在城市里接订单、找食材，把堆成小山的食物准时送到顾客手里。如果骑太猛漂移太激烈，车后堆的食物还会掉下来。

整个项目只用了两周，就击败众多作品，成了Cursor Vibejam 2026冠军。

很多人好奇，这样的游戏到底花了多少钱？leocoout给出了答案：不到150美元。他主要用了这几款AI工具：

Claude Code（Opus 4.7）：原本订阅的是Max 5x套餐，开发过程中额外充值100美元，升级到Max 20x。

GPT Images 2与Grok：负责生成贴图和插画，GPT Images 2用的是免费试用，Grok来自X Premium，每月约8美元。

Tripo3D Pro：负责图片转3D模型，每月19.9美元。

Suno和ElevenLabs：生成背景音乐和音效，免费版就够了。

游戏引擎选的是Three.js。

leocoout坦言，在开发过程中，真正写代码的是Claude，他只负责“思考”。整个开发期间，他几乎没有亲自写一行代码，大部分时间花在思考玩法、设计功能、写Prompt、反复试玩、调整体验上。

他通常同时开2-3个Claude Code会话，让每个会话负责不同模块——比如一个负责地图，一个负责UI，一个负责物理系统，避免多个AI同时修改同一份代码。每开发一个新功能，他会重新开一个没有上下文的新会话。而修Bug时，则保留一个长期运行的Claude会话，因为它已经了解整个项目结构，更容易定位问题。

最终，这个游戏开发累计完成了188次以上Commit，代码超过27000行。除此之外，Logo、插画、纹理贴图、3D模型、音乐、音效，以及后面要介绍的各种开发工具，也全部交给AI完成。

如果AI做不到某个要求，他就再让AI去开发新工具来解决问题。

开发第一周：先把游戏“跑起来”

游戏开发的第一周，leocoout并没有急着追求画面效果，而是优先完成核心玩法。

整个项目最初只有一句简单的设想：一只骑着小摩托送外卖的水豚。

于是，他开始和GPT、Grok一起头脑风暴，不断讨论玩法、美术风格和角色设计。AI会一次生成大量不同造型、不同风格的角色方案，他则不断挑选、修改、迭代，直到满意。期间，他还尝试自己画了一张水豚骑摩托的草图，不过最终还是交给AI完成了正式设计。

为了提高3D模型生成质量，他还总结出了一个经验：不要只给AI一张角色图，至少提供正面、背面以及左右侧面等多个视角。这样Tripo3D在生成模型时就不需要“猜测”角色长什么样，最终效果会好得多。

确定设计后，他把这些图片直接导入Tripo3D，生成了游戏中几乎所有的3D模型。

然后，需要完成的是玩家驾驶系统。根据游戏设计，角色需要拥有摩托驾驶、漂移、碰撞检测、摄像机跟随以及Boost加速效果。为了不断调试手感，leocoout专门搭建了一张Sandbox测试地图，不停驾驶、碰撞、漂移，再通过调试面板微调各种参数。

而这款游戏最大的特色，就是送外卖时车后堆得像小山一样的食物。

最初，leocoout只是让食物左右滑动，后来觉得不够有趣，便改成堆叠：当车辆转弯时，整堆食物会逐渐倾斜，超过一定角度后就有可能掉下来。他特别强调，调整了参数，让掉落角度不是那么“真实”——因为“真实”不一定有趣，而他希望游戏更好玩。

游戏中的接单系统，同样几乎全部交给Claude完成。leocoout让Claude设计一个iPhone风格的手机界面，结果Claude一次就利用CSS实现了整个界面，而且动画效果相当自然。

之后，他又不断加入各种有趣的小细节，包括滑动解锁、一张水豚自拍的锁屏壁纸、iOS风格通知红点、可点击的音量按键、恶搞版App等。例如：CapyMaps对应Apple Maps；Capify则对应音乐播放器，而且真的可以播放游戏音乐。

真正让他吃瘪的，是地图。

一开始，他尝试让GPT和Tripo3D直接生成整座城市，结果发现问题很多：AI虽然能生成一张完整地图，却很难精准控制每栋建筑的位置，放大后模型质量也明显下降，而且整张地图还是一个整体，后续几乎无法优化。

于是，leocoout改变了思路：既然AI做不好地图，那就先让AI做一个地图编辑器。

随后，Claude开始开发一整套游戏内编辑器，支持：地形编辑；地表材质绘制；放置、旋转、缩放模型；自动生成道路等，第二周还加入了过场动画编辑功能。

有了编辑器之后，他终于能够手工搭建整张地图，这也是整个项目中他投入人力最多的一部分。原本leocoout想打造一座欧洲风格的城市，最终加入了大量现实地标，包括基督像、金门大桥、Hollywood山标，整个地图变成了一座充满想象力的“大杂烩”。

相比地图，多人联机反而简单很多。

所有玩家通过Cloudflare提供的WebSocket服务连接到同一个房间。玩家进入后，会实时同步位置、身上的食物、聊天内容、按喇叭动作，甚至还能听到附近玩家播放的音乐。

不过leocoout也直言，这种方案并不适合大型游戏，因为随着玩家数量增加，服务器广播的数据会快速增长：5人房间完全没有问题，但如果扩展到几十人，服务器压力就会明显上升。

开发第二周，AI开始帮他“造工具”

第一周过后，游戏的核心玩法已经完成，接下来的主要工作就变成了打磨体验。

在视觉效果上，leocoout选择了PS1风格：低分辨率纹理、有限颜色、降低分辨率。PS1是一款机能非常有限的主机，正确的纹理、色深、映射和滤镜才能做出那种味道。

当时ChatGPT Images-2刚发布，他便用它生成了写实纹理，在免费网站上调整尺寸，然后应用到游戏里。

同样的流程，他也把原本的“占位树”替换成了2D贴图树。随后，他还用AI为所有材质（沥青、草地、泥土、木头、沙子、水面、农田）生成了纹理，并让Claude自动替换掉地图里原本单调的纯色区域。

不仅如此，他还继续让Claude开发了更多工具，例如道路编辑器。

只需要点击几个控制点，就能自动生成柏油路、土路、人行道、路灯、护栏、道路标线，甚至这些道路还能同步出现在手机里的导航App——CapyMaps中。

之后，他又开发了一个过场动画编辑器——这个工具几乎就是一个简化版的视频剪辑软件。

leocoout可以通过时间轴，自由拖拽镜头、添加音乐、设置转场、插入Overlay，所有动画都直接在游戏中实时录制，因此如果录制时其他玩家在线，他们甚至也会一起出现在开场动画里。

最后感悟：AI最大的价值，不是写代码

目前，《Capybara Food Delivery》这款游戏已经支持英语、葡萄牙语、西班牙语、德语、韩语、简体中文、印地语等多种语言。

对于未来是否会上架Steam，leocoout给出了否定答案：他认为，这个游戏适合比赛，也应该止步于此。上Steam的话，它需要更完整，比如增加数小时的可玩内容和成长感，而目前它只适合玩5-10分钟。

不过，比起游戏本身，更值得关注的是leocoout最后分享的一些经验。

在他看来，AI编程已经跨过了一个重要节点：最大的变化不是写代码越来越快，而是开发者的角色正在发生转变。

以前，大多数时间花在敲代码；现在，更多时间花在思考需求、规划功能、编写Prompt、测试体验，以及做产品决策——真正的瓶颈，已经从编码能力转向了表达能力和判断能力。

而整个项目中，带来最大效率提升的也并不是Claude写出的那2.7万行代码，而是Claude帮他开发出来的一系列工具，如地图编辑器、道路编辑器、过场动画编辑器……

每当遇到新的开发需求，他都会先让AI把工具造出来，再利用这些工具继续开发游戏。这种“让AI帮你造工具，再用工具继续开发”的工作方式，也许正是Vibe Coding最值得关注的地方。