WAIC 2026｜端侧智能进入真实世界，从面壁智能开始
2026年世界人工智能大会上，面壁智能展示了端侧智能在汽车、手机等终端的落地应用成果。其仅1.3亿参数的小模型超越了谷歌2.7亿参数的Gemma3，MiniCPM系列下载量超过3800万，已搭载于多款量产车型并与全球手机厂商合作。
2026年7月，上海世博展览馆。世界人工智能大会（WAIC）如期开幕，面壁智能也第三次站在了展台前。作为行业内最早押注端侧赛道、真正落地并全面All in的那家公司，面壁智能这次拿出的东西，显然不只是“秀肌肉”。在H1-C730展位，他们集中展示了端侧智能如何进入真实世界——不是停留在PPT里，而是实实在在跑在车里、手机上、机器人里，甚至每一个你想得到的终端场景里。
支撑这一切的，是面壁智能一直强调的“密度定律”。简单说，就是不断在更小的模型里塞进更强的能力，让端侧智能的上限一次次被拉高。展台现场播放的一段视频，恰好展示了这个逻辑的极致体现：面壁智能自研的ForgeTrain Agent系统，名字听起来有点技术流，但背后的逻辑足够硬核——搭载大模型的Agent，用18小时连续优化训练框架，把MFU（模型浮点运算利用率）推到新高，随后在昇腾910系列芯片上跑完上万步的生产长训，loss稳定下降。最终交出的成绩单是：仅用130M参数量，就超越了Google 270M的Gemma 3，甚至在某些指标上持平。这个结果，对于国产全栈技术路线来说，是个相当有分量的验证。
截至目前，MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台上的累计下载量已经突破3800万。这个数字背后，是实实在在的落地场景：长安马自达EZ-60、吉利银河M9等车型已经搭载MiniCPM多模态模型量产上市；同时，与多家全球头部手机厂商的深度合作也已铺开，更多终端场景项目正在持续推进。从汽车到智能手机，从AIPC到智能家居，端侧智能的规模化落地，已经不再是“未来可期”，而是“正在进行”。
定义端侧智能的未来
从早期的非共识，到2026年端侧智能的红利全面爆发——面壁智能穿越了一个完整的周期，验证了一条从技术到商业、从模型到场景的清晰路径。让AI真正进入每一辆车、每一部手机、每一个机器人、每一个真实场景，让每个人、每个组织都能获得足够智能的支持——这才是端侧AGI应该有的样子。
作为端侧智能的行业定义者和领跑者，面壁智能正在做的事情，本质上是把智能从云端拉下来，塞进你触手可及的每一个设备里。这条路，才刚刚开始。
展会信息： 2026 WAIC · 上海世博展览馆 H1-C730
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