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研究:AI会削弱人类批判性思维,降低人们说“我不知道”的意愿

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研究显示,获取AI建议会削弱人类批判性思维,显著降低人们说“我不知道”的意愿。即使AI给出错误答案,承认无知的参与者比例从44%降至3%,准确率从27%降至9%,而自信度从30%升至76%。金钱激励效果有限。

本文目录

    IT之家 7 月 20 日消息,我们常说AI有“幻觉”问题,它给出的答案经常不靠谱。但接下来这个发现,可能比幻觉本身更值得警惕。

    来自法国和意大利多所大学的研究人员发现,在获得AI的建议后,人类的批判性思维能力可能会受到削弱。更直白地说,人们会更容易、也更自信地复述AI提供的错误信息。

    这项研究的核心,其实是关于一个我们越来越稀缺的能力——说“我不知道”。

    “对于人类来说,能够说‘我不知道’非常重要,因为这代表我们意识到了自身知识的局限。”米兰比可卡大学副教授Valerio Capraro在接受采访时表示,“但如今借助AI,我们几乎可以轻松获得任何问题的答案。因此,我们想知道,这会不会影响人们承认‘我不知道’、暂缓判断的能力。”

    为了验证这个猜想,Capraro与同事Chiara Marcoccia、Walter Quattrociocchi共同设计了一项实验。论文标题直接揭示了研究结论:《AI建议会降低人们说“我不知道”的意愿,即使AI给出的建议是错误的且准确性是被鼓励的》。

    AI建议让人更少承认“不知道”

    Capraro表示,他们团队专门设计了一组大型语言模型通常无法正确回答的问题。

    在实验中,参与者被要求回答一些关于电影视觉细节的问题,比如《我爱贝克汉姆》里球队球衣的颜色,或者电影《高速路上一只猫》中主角驾驶的车辆类型。这类细节通常不会出现在大多数AI模型的训练数据中,而实验所使用的模型也确实经常无法回答这些问题。

    他们还测试了包括GPT-5.5、Claude Sonnet 4.6和Gemini 3.5 Flash在内的较新前沿模型。这些模型在车辆问题上表现不佳,但其他细节问题答得还行。

    研究人员最终选择Step 3.5 Flash这个模型,正是因为它在这个实验中通常会给出错误答案。这可以避免有人质疑“参与者只是合理地把判断权交给了一个可靠工具”。

    实验分组也很简单。“我们将参与者分成两组。”Capraro解释道,“一组需要在没有AI建议的情况下回答问题,另一组则可以向AI请求帮助。结果发现,在没有AI的情况下,有44%的人选择回答‘我不知道’,也就是暂缓判断。而在可以获得AI建议后,只有3%的人这么做。也就是说,人们暂停判断的能力几乎崩溃了。”

    AI降低准确率,却提高自信程度

    更令人意外的是,当AI提供帮助时,参与者的回答准确率也明显下降。换句话说,人们开始更加相信AI的答案,而不是自己的判断。

    “在没有AI的情况下,有27%的人给出了正确答案。”Capraro说,“但在获得AI建议后,只有9%的人回答正确。因此,一些原本可能答对的人,在询问AI后反而得到了错误答案。”

    与此同时,AI建议还显著提高了人们对自身答案的信心。没有AI帮助时,参与者认为自己正确的比例约为30%;而使用AI后,这一比例上升到了76%。

    这组数据揭示了一个令人不安的真相:即使AI存在幻觉问题,人们依然会相信它提供的信息。

    “简单来说,人们的表现变得更差——准确率只有原来的三分之一,但他们的自信程度却提高了一倍。”Capraro总结道。

    金钱激励能改善情况,但效果有限

    研究人员还做了另一项实验,引入金钱奖励机制,希望鼓励参与者更加谨慎地判断。

    结果确实有所改善。选择暂缓判断、承认“不知道”的比例从3%提升到了8%;回答正确的比例也从9%提升到了16%。

    但这两个数字仍然明显低于没有AI时的水平——分别为44%和27%。

    虽然研究人员选择的是电影细节类问题,但他们认为,这一发现可以推广到其他领域。核心问题在于,人们正在失去对知识边界的基本判断力。

    Capraro认为,这个问题需要通过社会层面的AI素养教育和教育政策来解决。“当然,模型提供商也应该努力改善这一问题,但我认为双方的利益并不完全一致。更有希望的解决方式,可能是在教育层面进行干预。”

    他特别担心AI对儿童成长带来的影响。

    “成年人已经通过过去的学习经历培养了一定的批判性思维能力。但对于那些从出生起就伴随着这些系统成长的孩子来说,风险在于,他们甚至可能无法真正学会最基本的批判性思考能力。”

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