智元“家族”集结WAIC，姚卯青探讨物理AI的“ChatGPT时刻”｜聚焦2026WAIC

本报记者石飞月 上海报道

今年的世界人工智能大会（2026WAIC），物理AI成了全场最亮的口号。而在物理AI的各个分支中，具身智能无疑是最具代表性的领域之一。7月19日，智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁兼觅蜂科技董事长、CEO姚卯青透露了一个关键信息：如果想让机器人在物理世界中实现“开箱即用”，目前的具身数据规模，与语言模型预训练语料相比，还差着万倍以上的量级。

客观来说，和去年相比，具身智能产业在技术端确实取得了不小的进步。2026WAIC期间，智元带着全系列产品、多个部署态场景亮相，围绕“三智一体”产品技术架构，集中展示了具身基座模型、整机及核心零部件新品、真实部署态案例与开放生态成果，从底层技术研发到产品创新，再到部署态场景落地，整个链条都呈现得相当清晰。

具身智能的“数据墙”

当大模型已经在语言、数学、代码等数字世界完成能力跃迁，下一阶段人工智能的核心命题正在转向真实世界：机器人如何感知环境、理解任务、执行动作，并在持续反馈中自我进化？物理AI何时会迎来它的“ChatGPT时刻”？

7月19日，在智元、觅蜂科技联合主办的2026世界人工智能大会核心分论坛“智启具身论坛2026——迎接物理AI智能涌现”上，来自海内外顶尖高校、机器人实验室与科技企业的技术代表，共同探讨了如何拆解物理AI翻越Scaling Law“物理墙”、实现通用物理智能涌现的可行路径。

要迎来具身智能领域的“ChatGPT时刻”，首先得明确这个时刻的定义。姚卯青认为，它应当意味着智能体能够在物理世界中开箱即用，完成各类日常任务，并能跟随开放式的自然语言指令灵活执行。要达到这样的能力水平，估计需要约1亿小时级别的数据，才能让常见任务的基础成功率达到70%—80%。

同时，姚卯青也坦言，目前在语言模型预训练领域，头部团队已经拿到了约100万亿Token的语料，大致相当于100亿小时的正常说话量。相比之下，具身智能所能获取的数据规模，保守估计还差一万倍以上。而且，物理世界理论上比语言世界复杂得多，因为噪声更大，信息冗余也更高。

为了早日到达这个“ChatGPT时刻”，智元构建了“预训练—后训练—持续学习”的三阶段训练架构，沿着VLA与WAM两条路线持续演进，并推动二者走向统一的世界推理动作大模型。在此基础上，推出了自研GO-2基座模型、Act2Goal世界模型、GE-Sim 2.0，搭配SOP、Genie Evolver百台级分布式真机强化学习体系，从算法、仿真、真机训练层面打通了规模化迭代闭环。

数据层面，智元旗下的数据公司觅蜂科技打造了全链路物理AI数据基础设施，依托MEgo系列采集终端、MEgo Engine治理平台与真机数据集AGIBOT WORLD，构建分层数据供给金字塔与部署回流数据飞轮，从源头解决行业数据稀缺难题。姚卯青强调，当执行、回流、挖掘、更新形成自动化闭环，模型能力才能在真实世界中持续迭代。

值得一提的是，除了机器人厂商，大厂也在做具身智能数据，比如京东。当日在接受包括本报记者在内的媒体采访时，姚卯青就此回应称，要在一亿小时量级的数据积累上实现突破，单靠任何一家企业都难以在2027年前完成，必须依靠大量参与者共同贡献数据才能加速这一进程。因为物理世界的数据场景天然是碎片化的，像京东拥有零售、物流等多元业务场景，全公司近100万员工本身就是极其丰富的数据来源和采集渠道。“因此，对于数据层面的多方参与，我们不仅没有排斥或抵触，反而非常兴奋。”

“有点泡沫是好事”

有意思的是，在姚卯青被问及与京东这样的大厂存在的竞争关系时，2026WAIC现场，智元的精灵G2 Max和京东物流合作的部署态场景正落地呈现——这是人形机器人首次在真实的仓储作业生产场景中部署落地。

这届WAIC，智元带来了全系列产品、多个部署态场景。展位上，智元设置了作业部署态、交互部署态区域和运动智能展示区，集中呈现其在部署态落地方面的实力。例如在作业部署态区域，智元展示了料盘上下料产线部署态场景，精灵G2机器人可自主识别、抓取、转运芯片料盘，精准完成上下料全流程，适配半导体车间无尘、高重复度的作业需求。

展馆内，智元旗下的机器人租赁平台擎天租联合部署了共计60台远征A3、灵犀X2等型号的机器人，全面铺开浦东世博展览馆、世博中心、张江科学会堂、徐汇西岸等“三地四馆”的公共服务。这也是行业首次将全尺寸人形机器人在大型展会规模化地公区部署。本报记者在现场看到，远征A3作为“讲解员”，在会场负责核心论坛讲解、要客接待、群控表演及最新一手新闻播报，而小巧灵动的灵犀X2则化身“智能导览员”，为与会人员提供导航服务。

在具身智能这股发展热潮中，智元可以说成长飞速。除了技术端的进步，该公司的产能也越来越高。上个月，其第15000台具身智能机器人下线，距离万台量产节点仅用时不足3个月。与此同时，商业落地也在逐渐加快：下线的第15000台产品，当天就被交付给龙旗科技的工厂，奔赴智能制造作业一线。

除了国内，智元还瞄准了海外市场。智元合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯对本报记者表示，海外市场对具身智能机器人的需求极其迫切，但供给却严重匮乏。这背后是肉眼可见的老龄化和劳动力短缺问题——比如在伦敦，周末许多场所歇业、垃圾清运不及时、保洁与体力搬运人员稀缺，而当地的机器人公司数量远不及中国。

面对这一巨大供需缺口，王闯透露，智元的海外策略是坚定地走本地化道路：与本地伙伴深度合作，由他们承担开发、培训、维护乃至增量功能开发等工作。这样既能更精准地理解当地需求，又能有效控制海外交付的高昂成本。“目前智元已锁定欧洲、北美、日韩、亚太和中东作为重点布局区域。”

不过，虽然智元这两年的成长非常迅速，姚卯青承认，机器人行业仍然处在比较早期的阶段，包括背后的技术和产业链的发展。今年的WAIC，显然有更多企业参与其中。他认为，这是好现象——虽然存在一些所谓的泡沫，但能把人才和资本都聚焦到这个行业来加速发展，反而是件好事。