一批大客户转向飞书，AI是分水岭

AI提效的浪潮正在全面铺开，而飞书，无疑是眼下国内增长势头最猛的AI工作平台之一。

进入2026年第二季度，飞书的商业化明显踩下了油门。据《财经》报道，截至第二季度末，飞书的ARR同比增长超过了100%，这个增速，可以说是它历史上从未有过的。新增大客户签约、AI产品采购以及传统行业的拓展，构成了这轮增长的主要引擎。根据行业人士的预测，如果这股势头能保持下去，飞书很有希望在2026年内，一举跃居国内协同办公市场收入规模的头把交椅。

不过，比增长速度更值得留意的，是一批已经用惯了固有协同系统的企业，正在做出新的选择。

据《财经天下》了解，最近几个月，古茗、认养一头牛、宇树科技、明月海藻、迈金科技……这些来自不同行业、业务模式各异的企业，不约而同地开始使用飞书。实际上，类似的迁移浪潮并非今年才出现。根据界面新闻的报道，自2024年以来，伊芙丽、Insta360、好想来、珀莱雅、茉莉奶白等消费零售企业，也已经先后从钉钉迁移到了飞书。

企业办公平台这东西，连接着全体员工，沉淀着组织架构、业务流程、历史文档和工作习惯，往往是企业最不愿意动的那套软件。当一批头部企业在相近的时间点集体重新选型，它释放的信号，就已经远远超出了几家厂商之间的客户得失。

客户在流动，另一个同步发生的变化是，飞书在部分行业头部企业中的覆盖率正在快速攀升。在出行领域，新能源汽车销量TOP 30的企业中，超过70%选择了飞书；在大消费领域，酒店规模TOP 3的企业全部全员使用飞书，上市茶饮品牌实现了100%覆盖，国货美妆营收TOP 10中，有80%在飞书上办公。再看AI赛道，头部国产大模型公司DeepSeek、智谱、月之暗面、MiniMax等，无一例外都在用飞书；具身智能销量前十的企业里，有8家是飞书的客户。

这些数据反映的是飞书在部分行业头部企业中的集聚效应，并不等同于整体市场占有率。但请注意，当客户迁移与行业覆盖率提升同时发生时，一个持续多年的市场格局，正在悄然变化。

推动企业重新选型的一个重要变量，是AI。据36氪报道，2026年以来，飞书新增的客户中，超过九成同步采购了飞书的AI产品。企业不再是先买了办公平台，再“顺便尝试一下AI”，而是开始用AI的落地能力，反向评估整套工作平台。

过去，企业选型主要看考勤、审批、流程和信息触达；如今，这些能力已经成了基础配置，不再是什么加分项。当AI开始进入生产、门店、营销和经营现场，企业开始追问：AI能不能理解我们内部的业务数据？能不能在组织权限内推动流程？能不能产生可衡量的业务结果？

说到底，企业真正在重新评估的，已经不只是一款办公软件，而是AI如何进入组织、如何参与工作。

01、AI时代，办公平台市场变了天

回顾中国企业的数字化历程，办公平台的角色，一直在跟着企业核心问题的变化而变。

移动办公普及初期，企业最迫切的任务是“组织在线”和“管理在线”：把员工连接起来，把考勤、审批、通知和管理制度从线下搬到线上，让信息快速触达，流程统一执行。这些基础能力，帮助大量企业降低了沟通和行政成本，也推动了中国企业的第一轮数字化普及。

随后，企业需求从“组织在线”走向了“业务在线”。员工和流程虽然上了线，但一线业务数据还是散落在Excel表格和彼此割裂的IT系统中。以多维表格、低代码为代表的轻量业务工具，开始进入销售、门店、项目和生产现场，让数据与日常协作真正发生了连接。

而到了AI时代，企业面对的问题又变了。考勤、审批和流程管理没有失去价值，但它们正在成为办公平台的基础能力。企业开始增加一套新的选型标准：AI能不能理解内部知识和业务数据？能不能遵循组织权限？能不能调用工具推动流程，并产生可以衡量的业务结果？

给办公软件加上智能写作、知识问答和会议总结，并不难。但“拥有AI功能”与“帮助企业落地AI”，是一回事吗？

可如果AI只是一个独立的聊天框，员工还得手动找材料、反复解释背景，再把生成的结果复制回系统，找人推动执行。复制粘贴——复制粘贴。这样的AI，能提高个人效率不假，但很难改变组织和业务。

现在，企业开始要求更多了：AI能不能理解组织知识？能不能读取业务数据？能不能进入生产、门店和经营场景？能不能调用工具、推动流程？同时，还得遵循组织权限，产生可量化的业务结果。

当企业把AI转型上升到经营和组织层面时，原有工作平台的价值标准，自然会被重新评估。

行业人士分析，企业采购标准的变化，给飞书带来了新的增长机会。过去，飞书主要靠协作体验吸引客户；如今，它的增长逻辑，正在转向以AI落地能力推动企业重新选型。这也被认为是飞书商业化增速达到历史高点的重要原因。

“AI驱动的选型变化，带给飞书的不只是采购规模和客单价的提升——它也进一步增强了客户黏性。随着AI进入更多业务部门，企业采购逐渐从单点工具转向一整套工作环境，迁移成本随之提高，客户留存也会更加稳定。”该人士如是说。

02、为什么企业都在把AI“搬”进飞书？

企业AI落地的难点，并不只是缺一个足够聪明的模型。大模型拥有通用知识，但它不了解一家企业内部正在发生什么：谁在负责项目？过去作过哪些决策？业务数据存放在哪里？不同员工又能查看和操作哪些信息？

要让AI真正参与工作，它首先得理解企业。这种理解，来自于企业长期积累的组织关系、项目讨论、制度文档、业务数据和工作流程。如果说大模型提供的是通用智能，那么办公平台提供的，就是Agent进入一家企业所需要的组织上下文。

飞书的消息、会议、云文档、知识库、多维表格、日历和审批，都在同一个平台。日常工作中产生的讨论、知识、数据和流程，也沉淀在一套环境里。

对员工来说，这种一体化结构，意味着更顺畅的协作；对Agent来说，它意味着能够理解谁在决策、谁在执行、信息在哪里，以及一项工作接下来该流向哪里。

更重要的是，Agent不仅需要信息，还需要明确的行动边界。飞书已有的组织架构和权限体系，可以让Agent沿用员工原有的数据权限和操作边界。对企业而言，这决定了AI能否从“读取信息”进一步走向“安全地执行工作”。

在模型能力快速迭代的今天，企业可以换模型，却很难反复重建组织上下文、业务连接和权限体系。这些长期沉淀在工作平台中的能力，也因此成了Agent时代新的竞争门槛。

围绕这个变化，飞书走出了两条路：原生与开放。飞书aily是面向企业的智能体搭建平台，帮助企业把内部知识、业务数据和工作流程连接起来，构建符合自身需要的Agent。飞书CLI则是一套面向开发者和外部Agent的命令行工具，让Agent可以在授权范围内，调用消息、文档、日历和多维表格等飞书能力。

前者解决企业如何在飞书内部搭建Agent，后者则让外部或自定义的Agent进入飞书。飞书不必制造所有模型和Agent，而是试图成为不同Agent理解组织、调用工具和完成任务的共同环境。

年初OpenClaw兴起后，不少开发者主动将它接入飞书；飞书CLI开源后，47天就获得了超过1万个GitHub Star。这首先反映了开发者的关注，也释放出一个行业信号：当Agent从聊天走向行动，办公平台正在成为它进入真实工作的关键入口。

所以，企业把AI“搬”进飞书，并不只是选了某个AI产品，而是在为不同的模型和Agent，找一套相对稳定的工作环境。

03、企业加大投入AI，考察业务结果

办公平台连接着全体员工，也承载着组织架构、业务流程和历史数据。更换或扩大部署一套工作平台，意味着迁移成本、员工适应成本和组织调整成本。企业不会仅仅因为一项新的AI功能，就轻易下决心。

真正推动企业从“关注”走向“采购和部署”的，是AI已经在具体业务中产生了可以验证的结果。

在发动机制造企业东风康明斯，AI已经进入了生产质检环节。发动机连杆的质量检测，过去主要依赖人工，既费时，又容易受人员经验和工作状态影响。东风康明斯将飞书AI用于连杆视觉质检后，质检准确率达到了99.5%，而全年算力费用不到1000元。

名创优品验证的，是AI能力在门店场景的规模化复制。它的门店通常要陈列4000到8000款商品，上新、促销、定价和库存信息随时都在变，靠人脑根本记不住。他们以飞书为协同底座，店员理货时借助AI，大约5秒就能完成商品信息识别。用名创优品副总裁兼中国运营事业部总经理李立燎的话说，过去一个店员能记住500个SKU就很厉害了，现在，“AI把人的经验变成了全域的智慧”。

在巡店流程中，AI又把区域经理的一次性现场抽检，变成了可以持续留存、追踪和复盘的管理动作，让名创优品巡店效率提升了51倍。在李立燎看来，AI不是让名创推翻重来，而是将其积累的优势持续放大。

圣农集团的实践，则体现了AI对经营问题解决速度的改变。圣农集团是中国白羽肉鸡全产业链的龙头企业，其零售业务负责人吴宗伟和团队基于飞书aily搭建了AI数字分身“天启”，把过去主要存在于会议、追问和复盘中的经营判断，沉淀成了一套持续运行的分析框架。

一次，天启发现财务价格没及时维护，导致供应链无法开单。它随即把相关人员拉进群聊，推动处理。等吴宗伟下飞机时，问题已经解决，订单顺利开出。一个管理者的经验，就这样变成了整个团队可以持续调用的方法。

类似的探索，正在进入更多企业和部门。雅迪首届“龙虾大赛”面向全员征集了447份AI解决方案；赛力斯在使用飞书不到5个月后，孵化出174个一线AI场景；南京钢铁征集了200余份AI创新案例，覆盖工艺、设备、质量、安全和行政等环节。

从生产质检、门店运营到经营管理，这些案例验证的，不是同一种AI功能，而是同一个判断：当AI的价值能够表现为准确率、成本、效率和问题解决速度时，企业才有理由进一步试点、采购和扩大部署。

这也重新定义了办公平台的边界。下一轮竞争的关键，不是谁拥有更多AI功能，而是谁能让AI进入工作流，并将企业的知识和经验，转化为可持续、可复制的组织能力。